0% Complete
English
صفحه اصلی
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
تاثیر هوش مصنوعی بر تغییرات سیاست های مالی: چالش ها و فرصت ها
نویسندگان :
بهارک یادگار جمشیدی
1
جمال سبک دستی
2
زینب رضائی
3
امین مقتدری
4
1- واحد تبریز، دانشگاه ازاد اسلامی، تبریز، ایران
2- دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
3- واحد تبریز، دانشگاه ازاد اسلامی، تبریز، ایران
4- واحد تبریز، دانشگاه ازاد اسلامی، تبریز، ایران
کلمات کلیدی :
سیاستهای مالی،هوش مصنوعی،توسعه
چکیده :
هوش مصنوعی (AI) بهعنوان یکی از پیشرفتهترین فناوریهای قرن حاضر، تأثیرات گستردهای بر جنبههای مختلف سیاستگذاری مالی داشته است. این تحقیق با استفاده از روش کیفی و تحلیل دادههای گردآوریشده از مطالعات موردی، مصاحبههای نیمهساختاریافته و تحلیل محتوای منابع معتبر، به بررسی چالشها و فرصتهای مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در تغییرات سیاستهای مالی میپردازد. نتایج نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند با تحلیل سریع و دقیق دادههای مالی، پیشبینی روندهای اقتصادی، و شناسایی نواقص در سیستمهای مالی، به ارتقای کیفیت سیاستگذاری کمک کند. بااینحال، چالشهایی همچون کمبود زیرساختهای مناسب، نگرانیهای اخلاقی، و مقاومت در برابر تغییر در سیستمهای سنتی نیز وجود دارد که نیازمند توجه جدی سیاستگذاران است. این پژوهش پیشنهاد میکند که با تدوین سیاستهای حمایتی و توسعه چارچوبهای قانونی مناسب، میتوان از پتانسیلهای هوش مصنوعی برای بهبود سیاستهای مالی بهرهبرداری کرد و مسیر را برای تحولات پایدار اقتصادی هموار ساخت. یافتهها میتوانند به سیاستگذاران، مدیران مالی، و پژوهشگران در اتخاذ رویکردهای هوشمندانهتر کمک کنند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
واقعاً چه چیزی در جلوگیری از تقلب علیه سازمان ها مؤثر است که تصمیم گیرندگان باید بدانند؟
شبنم بالازاده قره باغی - سعید مصدق - اسماعیل عبادی
Analysis of Blood Report Images Using General-Purpose Vision-Language Models
Nadia Bakhsheshi - Hamid Beigy
Investigation of microbubble motion in a microvessel with various obstructions filled with viscous fluid: A finite element modeling study
Mahdi Mirzaei - Afsaneh Mojra
تاثیر راهبری شرکتی بر اعتماد سرمایه گذاران با تاکید بر تداوم فعالیت و گزارشگری شرکتی
ایوب سبحانی - افشین شالچی
Predictive Modeling of Astronaut Skin Microbiome Changes Using Machine Learning on NASA Multi-Omics Data
Mahdi Ansari - Abolfazl Hajihashemi - Mohammad Rafienia
Synthesis and Characterization of an Injectable Magnetic Scaffold Based on Alginate/Chitosan and Zero-Valent Iron for Hyperthermia
Mohammad Jafari Fashtami - Bahareh Khalilivavdareh - Delaram Dezfoulian - Maryam Tajabadi
کاربرد بیومکانیک و آنالیز راهرفتن در بهینهسازی درمان کودکان مبتلا به فلج مغزی: مرور ادبیات
علی جعفری - علیرضا هاشمی اسکویی - شقایق حسن زاده خانمیری
Mitigating MRI Domain Shift in Sex Classification: A Deep Learning Approach with ComBat Harmonization
Peyman Sharifian - Mohammad Saber Azimi - Masoud Noroozi - Alireza Karimian - Hossein Arabi
Biomechanical Contrast Between Native and Decellularized Triple-Negative Breast Tumors in Mice
Mohammad Javad Farjam - Saman Asadi - Ashkan Azimzadeh - Saeid Amanpour - AbdolMohammad Kajbafzadeh - Mohammad Ali Nazari
توسعه هیدروژل های زیست تقلیدی مبتنی بر یوتکتوژل برای کاربرد های پزشکی
فاطمه دهقان بنادکی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1