0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
EJES: A Diverse Estimator Bank Framework for High-Resolution EEG/MEG Source Localization
Authors :
Reza Khajehsarvi
1
Sayed Mahmoud Sakhaei
2
Sadegh Jamshidpour
3
1- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
2- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
3- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
Keywords :
Brain Source Reconstruction،Inverse Problem،Localization،Estimator Bank،MUSIC،LCMV
Abstract :
Brain source reconstruction from electroencephalography (EEG) and magnetoencephalography (MEG) signals is a central inverse problem in neuroscience. Classical localization algorithms, however, are highly sensitive to realistic conditions such as limited data length, low signal-to-noise ratios, and structured interference, which greatly restricts their reliability in clinical and research applications. To address this limitation, we introduce the Ensemble of Joint Estimation Strategy (EJES), a novel framework for robust source localization. EJES leverages algorithmic diversity by constructing a heterogeneous bank of estimators drawn from two distinct families: subspace-based approaches, implemented as weighted Multiple Signal Classification (MUSIC) estimators, and spatial filtering approaches, implemented as beamformers operating on different powers of the data covariance matrix. A final, stable source estimate is obtained by selectively integrating the outputs of these estimators through a robust consensus mechanism. The performance of the EJES framework was quantitatively evaluated against standard, single-algorithm approaches through extensive Monte Carlo simulations. Results consistently demonstrate that EJES provides significantly more accurate and stable localization than conventional single-algorithm methods, particularly under challenging scenarios combining short data segments, low signal quality, and high interference. These findings underscore the potential of ensemble strategies to improve the robustness of neuroelectromagnetic source reconstruction, providing a more reliable tool for noninvasive brain imaging.
Papers List
List of archived papers
سامانه هوشمند مبتنی بر بینایی ماشین برای تشخیص افتادن سالمندان: رویکردی ایمن، دقیق و سریع
سیدحسن نوری - هدی محمدزاده
کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پروژه در زمینههای زنجیره تأمین
فرشاد زارعی
هوش مصنوعی در ارزیابی عملکرد کارکنان دولت: چالشها، فرصتها و پیامدهای اخلاقی
حسین بوداقی خواجهءنوبر - بهارک یادگار جمشیدی
تاثیر راهبری شرکتی بر اعتماد سرمایه گذاران با تاکید بر تداوم فعالیت و گزارشگری شرکتی
ایوب سبحانی - افشین شالچی
نقش هوش مصنوعی در بهینهسازی مدیریت و بهرهبرداری از منابع در رایانش ابری
احمد محسن پورگلروئیه - مهدی رضاپورمیرصالح
انتخاب و ترکیب خودکار وظیفه در یادگیری چند وظیفهای
امیر خاکپور
استفاده از هوش مصنوعی در بهینهسازی حسابداری و حسابرسی نهادهای دولتی
سعید نوری - مرتضی گل محمدی
بررسی نقش رایانش ابری در توسعه اینترنت اشیا: فرصتها و چالشهای ادغام فناوریها
سعیده نادری - سید حمید غفوری مهدی آباد
نرم افزار استعدادیابی ورزشی مبتنی بر هوش مصنوعی و ترانسفر ورزش ایران (ترابال)
محمدرضا عبدی جله کران
طراحی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری فدراسیونی در شبکههای توزیعشده اینترنت اشیا
سیدکاظم سیدولیلو - امین بابازاده سنگر
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2