Please wait ...
0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Biomechanical Evaluation and Comparison of Spinal Fixators in the Lumbar (L3–L4) Region Using the Finite Element Method
Authors :
Nima Moazed
1
Mohammad Haghpanahi
2
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
Keywords :
Biomechanical Analysis،Spinal Fixation،Lumbar Spine،Finite Element Method،Pedicle Screw and Rod
Abstract :
Treatment of fractures, deviations, and abnormalities of the spine requires precise and appropriate tools based on various concepts such as rigid stabilization systems, semi-rigid stabilization, and dynamic stabilization. In this study, the biomechanical evaluation of different stabilization systems in the lumbar region (L3-L4) was performed using finite element analysis. A healthy spine model without stabilization and three stabilized models with different rods were considered: a conventional simple rod (rigid stabilization), a curved rod (dynamic), and a notched rod. All spinal models were loaded with a compressive force of 400 Newtons and a moment of 10 Newton-meters in four movements: flexion, extension, lateral bending, and axial rotation. The results for range of motion (ROM), percentage reduction in range of motion, von Mises stress, and percentage reduction in von Mises stress were compared. Precision biomechanical tools for the spine are significantly sensitive to geometric features. The obtained results showed that all three rod models used resulted in the fusion of the lumbar vertebrae (L3-L4). However, considering that the stress and strain on the pedicle screw are critical factors in reducing complications and failures of the spinal stabilization system, the notched rod, due to its lower stress compared to other models, has the best performance.
Papers List
List of archived papers
تاثیر قابلیت صورتهای مالی بر مالی سازی شرکت
ابراهیم نویدی عباسپور - محمد احسانی
Enhancing Audit Quality through Artificial Intelligence
Ebrahim Navidi Abbasspoor - Elnaz Maleki
Binary Discrete Emotion Detection with Peripheral and Fp1-Fp2 EEG Signals on PEEFS Dataset
Fatemeh Shalchizadeh - Sina Shamekhi - Mahdi Jafari Asl
بررسی تأثیر سبک نگارش بر نحوه بازیابی پاسخ توسط مدلهایزبانیبزرگ با استفاده از ژئومتریک
مینا زالی - مریم شفائی - فاطمه فاقعی شهربابکی
Leveraging Normal White Matter Hyperintensity Context for Enhanced Pathological Segmentation via Multi-Class Deep Learning
Mahdi Bashiri Bawil - Mousa Shamsi - Ali Fahmi Jafargholkhanloo - Abolhassan Shakeri Bavil
بررسی خواص مکانیکی داربستهای متشکل از نانوسلولز، ژلاتین و ماتریس خارجسلولی برای کاربرد در مهندسی بافت استخوان
مهدی درگاهی - معصومه محمودی
بررسی آمارههای توصیفی فواصل بین ژنی ژنوم و پاتوژنی در دو سویه K12 و O157:H7 باکتری E. Coli با رویکرد بیوانفورماتیکی
علی دژبرد - مرتضی علیزاده - محمد حاجی تبار - رحمان خدادادی گله
Using Advanced Ensemble Machine Learning Models to Predict Traffic in SDN-Based Networks: A Comparative Study of Bagging, Boosting, and Stacking Approaches
Raha Pakzad - Sasan GharaPasha - Nasrin Firouz - Ramin Habibzadehsharif
نقش پردازش بلادرنگ کلاندادهها در مدیریت هوشمند شهرها و محیط زیست: راهکارها و چالشها
محمدامین محمدی - ابراهیم ابراهیمی - شکوه کرمانشاهانی
کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی تولید و کاهش هدر رفت منابع
مریم مژده
more
Samin Hamayesh - Version 44.7.0