سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Multi-Modal Brain Tumor Diagnosis via Hybrid Vision Transformers and CNNs: A Deep Learning Approach

Authors :

Alireza Haghighatjoo¹ Fatemeh Noori² Peyman Afshari Bijarbaneh³ Seyed Amirhossein Mousavi⁴

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد 2- Genova University , italy 3- Genova University , italy 4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

Keywords :

Brain Tumor Segmentation،Deep Learning،Vision Transformer،3D ResNet،Medical Image Analysis

Abstract :

In this study, we propose a hybrid deep learning framework that integrates Convolutional Neural Networks (CNNs) with Vision Transformers (ViTs) for multimodal MRI-based brain tumor diagnosis. The model was trained and evaluated on public datasets, achieving higher accuracy and robustness compared to conventional CNN and ViT models. Our approach improved classification accuracy by 3–5% over recent state-of-the-art baselines. These findings suggest that hybrid architectures can effectively capture both local and global features, making them promising tools for reliable brain tumor diagnosis.

List of archived papers

A Comprehensive Review of Machine Learning Techniques for Automatic Skin Disease Detection

Mahdie Naseri - Azita Shirazipour - Seyed Javad Mirabedini

نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای بازاریابی دیجیتال برای کسب‌وکارهای صنعتی

جواد قهرمان زاده

استراتژی رفتارگرایانه مدیریتی: چگونگی کنار آمدن با زمینه های آشفته و نامطمئن

رعنا شهدآور - صبا کبیرخو - سیما غفاری

چالش ها و راهکارهای استفاده از حسابداری منابع انسانی در عصر دیجیتال

پگاه نکواصل - حانیه سرافراز

بهبود عملکرد سیستم‌های شناسایی بدافزار با تلفیق شبکه‌های عصبی کانولوشن و الگوریتم جنگل تصادفی

بهزاد شاه پسندی - مجید مزینانی

بررسی رابطه عملکرد اجتماعی، زیست محیطی با عملکرد مالی شرکت های بورس اوراق بهادار تهران

بنفشه فهیمی نیری - حسین بوداقی خواجه نوبر

Optimization of AODV Routing Protocol in Ad Hoc Networks Using Particle Swarm Optimization Algorithm

Jalileh Alboshokeh - Touraj Mohammadpour

Advanced Computational Intelligence for Financial Market Forecasting and Decision-Making: A Synthesis of Deep Learning and Machine Learning Approaches

Mahdi Rastkar Mirzaei - Ramin Saman Azari

Transforming Sentiment Analysis with a New LLM Architecture

Hossein Gholamalinejad - Tahoora Ramezanimoghaddam

Accurate Brain Vessel Segmentation in T1-Weighted MRI based on UNETR: Improving Neurosurgical Planning

Fatemeh Gholizadeh - Mahdiyeh Rahmani - Ahmad Pour-Rashidi - Ebrahim Najafzadeh - Parastoo Farnia - Alireza Ahmadian

more

Samin Hamayesh - Version 44.4.0