0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
طراحی بهینهی پلاکهای ارتوپدی برای ترمیم شکستگی ساب تروکانتریک استخوان ران بر پایهی مدلسازی آماری و روشهای یادگیری ماشین
Authors :
ماجده رضائی
1
مسعود شریعت پناهی
2
مراد کریم پور
3
هادی قطان کاشانی
4
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه تهران
4- دانشگاه تهران
Keywords :
بهینهسازی،پلاکهای شخصیسازی شده،تحلیل المان محدود،خوشهبندی بدون نظارت،شکستگی استخوان ران،طراحی پلاک ارتوپدی،مدلسازی آماری شکل
Abstract :
شکستگیهای ناحیهی زیر برآمدگی کوچک استخوان ران از آسیبهای شایع اسکلتی محسوب میشوند که معمولاً با استفاده از پلاکهای ارتوپدی درمان میگردند. انتخاب پلاک مناسب به دلیل تفاوتهای اسکلتی بیماران و شرایط متنوع شکستگی همواره چالشبرانگیز بوده است. در این پژوهش رویکردی جمعیتمحور برای طراحی و بهینهسازی پلاک ارائه گردید که بر پایهی مدلسازی آماری شکل توسعه یافته است. بدین منظور، تصاویر سیتیاسکن بیماران، در یک جامعهی آماری متنوع، پردازش شده و ساختار آناتومیکی استخوان، با بهرهگیری از مدلسازی آماری شکل، تحلیل و با کشف تفاوتها و خوشههای ساختاری با الگوریتم خوشهبندی بدون نظارت، در پنج گروه متمایز دستهبندی شد. برای هر گروه، یک نمونهی نماینده انتخاب و فرایند طراحی و بهینهسازی پلاک انجام شد. نتایج شبیهسازیهای المان محدود نشان داد که پلاکهای بهینهشده توانستند بیشینۀ تنش در استخوان سخت، بافت اسفنجی و مجموعۀ پلاک-پیچ را به ترتیب تا 9/46%، 4/43% و 9/68% نسبت به پلاک اولیه (قبل از بهینهسازی) کاهش دهند. این کاهش معنادار در تنش بیانگر بهبود توزیع بار و افزایش پایداری مکانیکی سیستم تثبیت است. رویکرد پیشنهادی با امکان طراحی پلاکهای نیمهشخصیسازی شده، علاوه بر کاهش هزینه و زمان نسبت به طراحی کاملاً فردمحور، میتواند به بهبود کارایی بالینی و تسریع روند بهبودی بیماران منجر شود.
Papers List
List of archived papers
تاثیر ابزارهای هوش مصنوعی بر عملیات حسابداری و حسابرسی در ایران با در نظر گرفتن نقش تعدیلگری حاکمیت فناوری اطلاعات
میلاد تابع اصفهانی - زهره زیودار
هوش مصنوعی در خودروهای خودران: چالشها و راهکارهای تصمیمگیری
مهدی مشایخی - محمد عادلی نیا - میلاد بهره مند
Multi-View 2.5D Attention U-Net with 3D Fusion for Efficient Stroke Lesion Segmentation from T1-Weighted MRI
Fatemeh Salahshourinejad - Kamran Kazemi - Negar Noorizadeh - Mohammad Sadegh Helfroush - Ardalan Aarabi
تاثیر پیچیدگی وظیفه بر عملکرد حسابرسان با تأکید بر جنبه های فردی و معنوی
حیدر محمدزاده سالطه - هانیه کریم زاده
تحلیل المان محدود تنشهای وارده به بافتهای نرم مفصل زانو در درجات مختلف فلکشن
سروش سیادت - هادی تقی زاده
بررسی عملکرد یادگیری عمیق و تاثیر آن بر پزشکی هوشمند
فاطمه علی فرسنگی - سوده شادروان - مهدی نجفی فرد
Application of Attention Mechanisms in Deep Learning Models for COVID-19 Detection and Classification from Medical Images: A Systematic Review
Jafar Abdollahi - Babak Nouri-Moghaddam - Abbas Mirzaei
A Quantitative Approach to Assess Rhus coriaria Nanophytosomes in Ketamine-Induced Liver Injury
Narjes Amin - Akbar Hajizadeh Moghadam - Amin Mohammad Mohammadi - Kimia Mozahheb Yousefi - Fereshteh Mir Mohammadrezaei - Sedigheh Khanjani Jelodar
مروری برمفاهیم دانش هیئت مدیره و فرآیندهای داخلی هیئت مدیره در حاکمیت شرکتی
زهرا سلیمانی زاده - زهره عارف منش
Improving Effectivity of repetitive Transcranial Magnetic Stimulation in Treatment of Amyotrophic Lateral Sclerosis by Designing New Protocol and Using Machine Learning
Ali Abedi - Gholamreza Moradi - Reza Sarraf Shirazi - Mehran Jahed
more
Samin Hamayesh - Version 42.4.6