سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

A Comprehensive Review of Machine Learning Techniques for Automatic Skin Disease Detection

Authors :

Mahdie Naseri¹ Azita Shirazipour² Seyed Javad Mirabedini³

1- Department of Computer, CT.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran 2- Department of Computer, CT.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran 3- Department of Computer, CT.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran

Keywords :

Machine Learning،Deep Learning،Skin Disease Detection،Computer Vision،Medical Imaging

Abstract :

This study offers a thorough analysis of machine learning (ML) methods for automatically identifying skin conditions, emphasizing developments in both technology and algorithms. Medical imaging and the increasing incidence of dermatological disorders have made ML crucial for precise and effective diagnosis. We examine and highlight the advantages and disadvantages of deep learning architectures, conventional machine learning algorithms, and new hybrid approaches. Evaluation metrics, preprocessing methods, and datasets utilized in the field are all covered in the review. Important issues like data imbalance, computational complexity, and model generalizability are addressed, along with potential future paths to increase algorithmic effectiveness and practicality. For researchers looking to develop automated dermatological diagnostics, this study is a valuable technical resource.

Papers List

List of archived papers

اینترنت اشیا:امنیت و کاربرد ها در پزشکی و صنعت

سجاد یوسفی - مریم پورنجف - مبینا رضایی

تأثیر اثربخشی ابعاد چابکی زنجیره تأمین بر تاب‌آوری زنجیره تأمین با تعدیل‌گری هوش مصنوعی به عنوان عامل تسهیل‌گر (مطالعه موردی: شرکت پتروشیمی تبریز)

مریم عبدلی - علیرضا مجد خیابانی - سحرناز مجد خیابانی

Dynamic Classification of Resting-State EEG Using Adaptive Functional Connectivity in Mild Traumatic Brain Injury

Farzaneh Manzari - Peyvand Ghaderyan

Phase-Specific Analysis of Arm–Leg Load Sharing in Exoskeleton-Assisted Gait Using Biomechanical Indices

Milad Hosseini - Negin Nasirian - Saeed Behzadipour

In silico Evaluation of a High-Porosity Titanium Scaffold in a Bioreactor for Bone Tissue Engineering Applications: A Fluid Transport Study

Elnaz Khorasani - Setareh Garazhian - Bahman Vahidi

The Impact of an Interactive Rehabilitation Protocol ‎on Reorganization of Brain Networks in Children ‎with Cerebral Palsy: A Pilot Study

Shahed Salehzehi - Mahdi Mollaei - Parisa Hosseini - Ali Koohian Mohammad abadi - Mohammad Ebrahim Hashemi - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

تحلیل و بررسی الگوریتم‌های جستجوی رشته

مجید عبدالرزاق نژاد

Distinct Neurophysiological and Psychological Effects of tVNS and Neurofeedback: Insights for EEG-Guided Neuromodulation

Seyedeh Zeinab Molaeizadeh - Aitor Aritzeta Galan

تحلیل مقایسه‌ای الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تحلیل داده‌ها: دسته‌بندی، کاربردها و چالش‌ها

کیانا سادات تقوی - آزیتا شیرازی پور - سید جواد میر عابدینی

نقش ارزیابی عملکرد در مدیریت صحیح منابع انسانی (با تاکید بر نقش مدیران میانی)

محمد خدایی قلقاچی