0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
چیستی و چگونگی شناسایی انجمنها در شبکههای اجتماعی
Authors :
غزاله حاجی آبادی
1
مجید عبدالرزاق نژاد
2
1- دانشگاه صنعتی بیرجند
2- دانشگاه صنعتی بیرجند
Keywords :
شناسایی انجمنها،شبکههای اجتماعی،شبکههای عصبی گرافی (GNN)،یادگیری عمیق،الگوریتم لوون (Louvain)،شناسایی انجمنهای همپوشان
Abstract :
شناسایی انجمنها در شبکههای اجتماعی از مباحث اساسی در تحلیل ساختار، پویایی و رفتار شبکههای پیچیده است. این فرآیند گروههایی از گرهها را شناسایی میکند که ارتباطات درونی آنها بسیار قویتر از ارتباطاتشان با سایر بخشهای شبکه است. اهمیت این حوزه در کاربردهایی مانند تحلیل رفتار اجتماعی، بازاریابی شبکهای، کشف الگوهای نفوذ، امنیت سایبری و مدلسازی بیماریها به وضوح مشاهده میشود. هدف این مقاله مروری، ارائه تحلیلی جامع و مقایسهای از مهمترین روشها، الگوریتمها و مدلهای شناسایی انجمنها با تمرکز بر مزایا، محدودیتها و مسیرهای آینده تحقیق است. ابتدا روشهای کلاسیک شامل الگوریتمهای مبتنی بر مدولاریتی، خوشهبندی سلسلهمراتبی، انتشار برچسب و تقسیمبندی شبکه مرور شدهاند. سپس رویکردهای فراابتکاری شامل الگوریتمهای ژنتیک، کلونی مورچگان، جستجوی تجمعی، الگوریتمهای ایمنی و مدلهای احتمالاتی بررسی میشوند. بخش بعدی به روشهای مدرنتر مانند فرآیندهای انتشار (Diffusion)، حرکت تصادفی (Random Walk) و الگوریتمهای گرافی Louvain و Leiden اختصاص دارد که عملکرد چشمگیری در کشف انجمنهای همپوشان دارند. همچنین مدلهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بهویژه شبکههای عصبی گراف (GNN) و روشهای تعبیهسازی گره، به دلیل توانایی استخراج الگوهای پیچیده، جایگاه ویژهای یافتهاند، هرچند پیچیدگی محاسباتی و نیاز به منابع پردازشی بالا چالشبرانگیز است. برای مقایسه این رویکردها از مجموعهدادههای واقعی مانند Zachary’s Karate Club، فیسبوک و توییتر استفاده شده و معیارهایی چون دقت، مقیاسپذیری و سرعت و توانایی شناسایی انجمنهای همپوشان در نظر گرفته شدهاند. در نهایت، این مقاله با جمعبندی یافتهها و ارائه دیدگاهی جامع از وضعیت فعلی و روندهای نوظهور، به شناسایی شکافهای پژوهشی کمک کرده و میتواند مرجعی ارزشمند برای پژوهشگران و توسعهدهندگان الگوریتمهای نوین باشد.
Papers List
List of archived papers
حریم خصوصی کاربران در مدل های زبانی بزرگ
آرمان محبعلی - محمد عادلی نیا
Deep Learning and Fuzzy Entropy in Parkinson's Diagnosis: a Framework Based on Task-Based EEG Signals
Amir Hossein Tajarrod - Tania Hossein Khani - َAsghar Zarei - Mousa Shamsi
مدلسازی عددی اندرکنش آکوستیک - سیال برای بهبود کیفیت اختلاط در میکروکانال سامانههای زیستی
رسول عدلی بیله سوار - فرهاد صادق مغانلو - محمد وجدی حکم آباد
سنجش میزان رضایت مشتریان بانک ملی شهرستان تنکابن با استفاده از مدل MCPDA
محمد اخشابی
همآوایی در شبکهای جهانکوچک و متشکل از نورونهای ممریستوری
محمدمهدی شیرزاد - مهتاب مهراب بیک - سجاد جعفری
منطق و هوش مصنوعی
سید محمد امین خاتمی
مروری جامع بر کاربردهای هوش مصنوعی توضیح پذیر
زهرا تقی پور - پرویز قربانزاده - سمیرا کرامت طلاتپه - آذر ملازاده ایگدیر
Leveraging Normal White Matter Hyperintensity Context for Enhanced Pathological Segmentation via Multi-Class Deep Learning
Mahdi Bashiri Bawil - Mousa Shamsi - Ali Fahmi Jafargholkhanloo - Abolhassan Shakeri Bavil
Personalized EEG Source Estimation in a Shape Drawing Task
Zakieh Hassanzadeh - Melisa Daryayi - Navid Entezari - Fariba Bahrami
رابطه بین سرعت تعدیل قیمت سهام و نقدشوندگی بازار با تاکید بر نقش کیفیت حسابرسی
احسان قهرمانی اقدم - سعید انورخطیبی
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2