سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

بررسی مفاهیم و کاربردهای جدید در حوزه یادگیری عمیق

Authors :

سید حسن مرتضوی¹ علی عبدالعظیمی²

1- دانشگاه میبد 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد انار

Keywords :

یادگیری عمیق،شبکه‌های عصبی،پردازش زبان طبیعی،خودرانه‌سازی،شبکه‌های مولد تخاصمی

Abstract :

یادگیری عمیق به عنوان یکی از تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری ماشین، تحولات عمده‌ای در زمینه‌های مختلف ایجاد کرده است. این فناوری با بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی عمیق، قادر به تحلیل و تفسیر داده‌های پیچیده است و کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌هایی مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی، تحلیل داده و خودرانه‌سازی دارد. در این مقاله، ابتدا به معرفی مفاهیم اساسی و ساختارهای یادگیری عمیق پرداخته می‌شود و سپس کاربردهای آن در حوزه‌های مختلف مورد بررسی قرار می‌گیرد. همچنین، پژوهش‌های اخیر و پیشرفت‌های قابل توجه در این حوزه مورد توجه قرار گرفته‌اند. علاوه بر این، چالش‌ها و محدودیت‌های موجود در مسیر توسعه و به‌کارگیری یادگیری عمیق مطرح شده و به بررسی آینده این فناوری پرداخته می‌شود. در نهایت، پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده ارائه شده است تا بتوان به بهبود و پیشرفت‌های بیشتری در این زمینه دست یافت. با توجه به روند رو به رشد یادگیری عمیق، انتظار می‌رود که این فناوری نقش حیاتی‌تری در حل مسائل پیچیده و بهبود فرآیندها در آینده ایفا کند. این مقاله با استناد به منابع معتبر و ارائه رفرنس‌های دقیق، به بررسی جامع و کاربردی یادگیری عمیق می‌پردازد و امید است که به عنوان یک مرجع مفید برای پژوهشگران و علاقمندان به این حوزه مورد استفاده قرار گیرد.

Papers List

List of archived papers

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian

بررسی عددی اثر همزمانی آریتمی قلبی و کلسترول بالا بر تشکیل و رشد پلاگ چربی در آئورت انسان

پیمان دوکوهکی - بهار فیروزآبادی

Excessive and Variable Center of Mass Motion Characterizes Gait Instability In Women with Obese Knee Osteoarthritis

Diba Chegini - Behzad Yasrebi - Siamak Haghipour - Farhad Farhad Tabatabai Ghomsheh - Aliakbar Pahlevanian