سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Deep Learning Approaches for Alzheimer’s Disease Diagnosis: A Comprehensive Review

Authors :

Mahdi Jafari Asl¹ Saba Haji Molla Rabie²

1- دانشگاه شاهد-تهران 2- دانشگاه ازاد تهران جنوب

Keywords :

Alzheimer’s disease (AD)،Mild Cognitive Impairment (MCI)،Electroencephalography (EEG)،Magnetic Resonance Imaging (MRI)،Deep Learning (DL)،Convolutional Neural Networks (CNNs)،Recurrent Neural Networks (RNN)،Transformers،Multimodal analysis

Abstract :

Alzheimer’s disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder that severely affects memory, cognition, and daily functioning. Early and reliable diagnosis plays a critical role in improving treatment strategies and patient quality of life. In recent years, deep learning (DL) techniques have shown remarkable potential in medical imaging and neurophysiological signal analysis, enabling automated and accurate detection of AD and related conditions such as mild cognitive impairment (MCI) and frontotemporal dementia (FTD). This paper provides a comprehensive review of 17 recent studies published between 2023 and 2025, which applied various DL architectures, including convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), transformers, and hybrid models, to electroencephalography (EEG), magnetic resonance imaging (MRI), and multimodal datasets. The reviewed works adopted diverse feature extraction strategies such as discrete wavelet transform (DWT), synchrosqueezing, power spectral density (PSD), and intrinsic time-scale decomposition (ITD), combined with advanced classifiers and interpretable AI frameworks. A comparative analysis highlights the strengths and limitations of each approach, dataset availability, and diagnostic accuracy. Finally, key challenges, including limited dataset diversity, lack of interpretability, and generalization issues, are discussed, along with future directions such as explainable AI, federated learning, and multimodal fusion, which hold promise for advancing AD diagnosis.

List of archived papers

تأثیر تحول دیجیتال بر ساختار و فرآیندهای حسابداری و مالی

سید جبار عالی نژاد - سید محمد عالی نژاد - حسن هاتف

حسابداری سبز

لیلا کاتب - مبینا قدسی - ثنا کامکار

تحلیل رابطه‌ی مولفه‌های هوش هیجانی و عملکرد ریاضی در دانش‌آموزان تیزهوش

سید محمد امین خاتمی

مبانی فلسفی خداشناسی و چالش های مدیریت اسلامی در عصرتکنولوژی

نبی الله جیحون - حسین متفکر - حسن الوداری

ترکیب سیگنال‌های EEG و ردیابی چشم برای توانبخشی به بیماران ضایعه نخاعی

امیررضا احمدی

تأثیر اثربخشی ابعاد چابکی زنجیره تأمین بر تاب‌آوری زنجیره تأمین با تعدیل‌گری هوش مصنوعی به عنوان عامل تسهیل‌گر (مطالعه موردی: شرکت پتروشیمی تبریز)

مریم عبدلی - علیرضا مجد خیابانی - سحرناز مجد خیابانی

هوش اخلاقی: مبانی نظری، مؤلفه‌ها و کاربردها در پرتو دیدگاه‌های بوربا و لنیک و کیل

طیبه یگانه

تاثیر استفاده از هوش مصنوعی بر فرآیند مدیریت مشتری(CRM) و رشد کسب و کار در صنعت بیمه

مسعود سبزچی دهخوارقانی - میترا زابلی پیله رود

Gene expression changes induced by Atorvastatin in breast cancer and stem cells

Seyed Mahdi Mousavi - Yaghub Pazhang

Prediction of cardiac arrhythmia via an improved hierarchical fused fuzzy deep learning

Arman Daliri - Nora Mahdavi

more

Samin Hamayesh - Version 44.4.0