tsta

Abstract :

Alzheimer’s disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder that severely affects memory, cognition, and daily functioning. Early and reliable diagnosis plays a critical role in improving treatment strategies and patient quality of life. In recent years, deep learning (DL) techniques have shown remarkable potential in medical imaging and neurophysiological signal analysis, enabling automated and accurate detection of AD and related conditions such as mild cognitive impairment (MCI) and frontotemporal dementia (FTD). This paper provides a comprehensive review of 17 recent studies published between 2023 and 2025, which applied various DL architectures, including convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), transformers, and hybrid models, to electroencephalography (EEG), magnetic resonance imaging (MRI), and multimodal datasets. The reviewed works adopted diverse feature extraction strategies such as discrete wavelet transform (DWT), synchrosqueezing, power spectral density (PSD), and intrinsic time-scale decomposition (ITD), combined with advanced classifiers and interpretable AI frameworks. A comparative analysis highlights the strengths and limitations of each approach, dataset availability, and diagnostic accuracy. Finally, key challenges, including limited dataset diversity, lack of interpretability, and generalization issues, are discussed, along with future directions such as explainable AI, federated learning, and multimodal fusion, which hold promise for advancing AD diagnosis.

Papers List

List of archived papers

بررسی تأثیر قدرت رقابتی و ریسک ورشکستگی بر اعتبار تجاری شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

فاطمه تسلیمی

منطق و هوش مصنوعی

سید محمد امین خاتمی

تاثیر تمرین با تردمیل آبی بر کینماتیک پرش- فرود فوتسالیست‏ های حرفه ای

صفورا قاسمی - مسعود گلپایگانی - امیرحسین نجیمی

مروری جامع بر کاربردهای هوش مصنوعی توضیح پذیر

زهرا تقی پور - پرویز قربانزاده - سمیرا کرامت طلاتپه - آذر ملازاده ایگدیر

واکاوی تحولات ناشی از کاربست هوش مصنوعی در فرآیند برندسازی

محمدرضا جلیلوند - جمیله عطائی

تاثیر ابزارهای هوش مصنوعی بر عملیات حسابداری و حسابرسی در ایران با در نظر گرفتن نقش تعدیلگری حاکمیت فناوری اطلاعات

میلاد تابع اصفهانی - زهره زیودار

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian

Binary Discrete Emotion Detection with Peripheral and Fp1-Fp2 EEG Signals on PEEFS Dataset

Fatemeh Shalchizadeh - Sina Shamekhi - Mahdi Jafari Asl

بررسی استقرار مدیریت دانش در شرکت آب و فاضلاب استان خراسان جنوبی

محدثه مشفقی - محسن صفاریان - محمد کاظمی - مهدی کیخای مقدم - نسیبه موحدفر

استقرار حاکمیت شرکتی در هوش مصنوعی در جهت منافع عمومی

رعنا شهدآور - الهام رضا پور - وحید حسین زاده قویدل - آیسان صدقی