tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Deep Learning Approaches for Alzheimer’s Disease Diagnosis: A Comprehensive Review

Authors :

Mahdi Jafari Asl¹ Saba Haji Molla Rabie²

1- دانشگاه شاهد-تهران 2- دانشگاه ازاد تهران جنوب

Keywords :

Alzheimer’s disease (AD)،Mild Cognitive Impairment (MCI)،Electroencephalography (EEG)،Magnetic Resonance Imaging (MRI)،Deep Learning (DL)،Convolutional Neural Networks (CNNs)،Recurrent Neural Networks (RNN)،Transformers،Multimodal analysis

Abstract :

Alzheimer’s disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder that severely affects memory, cognition, and daily functioning. Early and reliable diagnosis plays a critical role in improving treatment strategies and patient quality of life. In recent years, deep learning (DL) techniques have shown remarkable potential in medical imaging and neurophysiological signal analysis, enabling automated and accurate detection of AD and related conditions such as mild cognitive impairment (MCI) and frontotemporal dementia (FTD). This paper provides a comprehensive review of 17 recent studies published between 2023 and 2025, which applied various DL architectures, including convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), transformers, and hybrid models, to electroencephalography (EEG), magnetic resonance imaging (MRI), and multimodal datasets. The reviewed works adopted diverse feature extraction strategies such as discrete wavelet transform (DWT), synchrosqueezing, power spectral density (PSD), and intrinsic time-scale decomposition (ITD), combined with advanced classifiers and interpretable AI frameworks. A comparative analysis highlights the strengths and limitations of each approach, dataset availability, and diagnostic accuracy. Finally, key challenges, including limited dataset diversity, lack of interpretability, and generalization issues, are discussed, along with future directions such as explainable AI, federated learning, and multimodal fusion, which hold promise for advancing AD diagnosis.

List of archived papers

حسابداری سبز

لیلا کاتب - مبینا قدسی - ثنا کامکار

استفاده از هوش مصنوعی در بهینه‌سازی حسابداری و حسابرسی نهادهای دولتی

سعید نوری - مرتضی گل محمدی

یش‌بینی فرار مالیاتی مؤدیان حقوقی با تاکید بر مولفه‌های اقتصادی، مؤدیان و حسابرسان مالیاتی؛ با تکیه بر هوش مصنوعی

حسین بوذری

تاثیر هوش مصنوعی بر تجارت الکترونیک: تحول توسعه، تجربه مشتری و عملیات تجاری

سجاد یوسفی - مریم پور نجف - مازیار دوستی تنها

نقش کلیدی نانولوله های کربنی در بهبود همزمان خواص مکانیکی، ضدباکتریایی و زیست سازگاری پوشش های HA-Ta2O5 بر روی آلیاژهای حافظه دار NiTi

نازیلا هوراندقدیم - جعفر خلیل علافی

کشف قوانین انجمنی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در جهت افزایش دقت تشخیص بیماری تیروئید

نرمین قادر - فرهاد سلیمانیان قره چپق

نقش هوش مصنوعی در تحول تجارت الکترونیک: مروری بر روش‌ها و چالش‌ها

الهام آزادی مرند

تاثیر رویکرد حسابداری و مالی بر قضاوت وتصمیم گیری اثر خود هویتی سبز بر تغییر قصدخرید با نقش میانجی ارزش ادراکی و تعدیل کنندگی خودهمسویی ( مورد مطالعه :مشتریان فروشگاه اینترنتی جوپزی)

حسین بوذری

پیشرفت‌های اخیر در ماشین‌های بردار پشتیبان کوانتومی: چشم‌اندازی برای پردازش‌های کوانتومی

محمد عادلی نیا

نقش هوش مصنوعی در تحول بهره‌وری وتجربه مسافر در ایستگاههای مسافری راه آهن های مدرن ومقایسه آن با راه اهن های شهرهای ایران

طیبه قربان خانی - فرهاد احمدی

more

Samin Hamayesh - Version 42.5.2