سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Mechanical properties of cancer cells as potential predictive biomarkers

Authors :

Sayed Reza Ramezani¹ Afsaneh Mojra²

1- Assistant Professor, Biomedical Engineering Group, Faculty of Electrical Engineering, K. N. Toosi University of Technology 2- Assistant Professor, Biomedical Engineering Group, Faculty of Electrical Engineering, K. N. Toosi University of Technology

Keywords :

Cell Migrating Assay،KVFD Model،Cytoskeleton،Mechanical parameters in cells

Abstract :

Cancer, as one of the most complex and multifactorial diseases, remains a major challenge in modern medicine. Progress in therapeutic approaches requires a deeper understanding of cellular behavior and the influence of various factors on cell dynamics. In this context, the mechanical properties of the cellular microenvironment play a critical role in identifying the behavioral patterns of cancer cells and in designing novel therapeutic strategies. The findings of this study demonstrate a strong correlation between biological responses, cellular mechanical behavior, and the predictions obtained through mathematical modeling using the Kelvin–Voigt Fractional Derivative model. This correlation highlights the potential of employing mathematical models based on mechanical parameters to predict the outcomes of biological tests before their actual implementation. Furthermore, such modeling approaches allow the estimation of anticancer drug efficacy on cells in advance of experimental validation. Consequently, integrating mechanical insights with mathematical modeling can significantly reduce the cost and time associated with biological testing while improving the accuracy of designing targeted therapies. These results underline the importance of interdisciplinary strategies that combine biology and engineering, opening new horizons for the development of personalized cancer

Papers List

List of archived papers

بررسی جامع تکنیک های مستندسازی هوش مصنوعی در کسب و کار

سعید انور خطیبی

استراتژی رفتارگرایانه مدیریتی: چگونگی کنار آمدن با زمینه های آشفته و نامطمئن

رعنا شهدآور - صبا کبیرخو - سیما غفاری

تاثیر کیفیت گزارشگری مالی بر خطر سقوط قیمت سهام با تاکید بر سهامداران نهادی

محمد قرجی بنائی - اسماعیل زادمهر - محمدرضا حامدبابائی

Comparative Analysis of Time-Frequency Representations for Pediatric Respiratory Sound Classification Using Deep Learning

Ghazaleh Shiri - Hanieh Bahrami - Alireza Fallahi

بهبود عملکرد سیستم‌های شناسایی بدافزار با تلفیق شبکه‌های عصبی کانولوشن و الگوریتم جنگل تصادفی

بهزاد شاه پسندی - مجید مزینانی

یک مدل برنامه‌ریزی پویا برای استقرار زنجیره‌های تابعی سرویس در محاسبات ابری ابر تاریک

حامد منکرسی - غلامرضا احمدی

Curcumin-Loaded Carboxymethyl Cellulose/Polyvinyl Alcohol Smart Wound Dressing: A Biosensor Approach for pH-Responsive Monitoring and Healing

Saeid Orangi - Soodabeh Davaran

بررسی تاثیر تکنولوژی هوش مصنوعی بر مشاغل و کسب و کارها

علی اکبر شهری مجارشین - علی میرطاهری

The Impact of an Interactive Rehabilitation Protocol ‎on Reorganization of Brain Networks in Children ‎with Cerebral Palsy: A Pilot Study

Shahed Salehzehi - Mahdi Mollaei - Parisa Hosseini - Ali Koohian Mohammad abadi - Mohammad Ebrahim Hashemi - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

نقش اینترنت اشیا و هوش مصنوعی در کاهش مصرف انرژی در شهرهای هوشمند

حسنا هاشم بیگی