tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

A Comparative Analysis of CNN Architectures for Histopathology Image Classification: Performance, Efficiency, and Adversarial Robustness

Authors :

Moein Akbari Shahpar¹ Mohsen Akbari-Shahpar²

1- Department of Engineering Science, University of Tehran, Tehran, Iran 2- Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz

Keywords :

Convolutional Neural Networks،CNN،Histopathology،Adversarial Robustness،Adversarial Training،Medical Imaging،Image Classification

Abstract :

Abstract—The integration of Convolutional Neural Networks (CNNs) into histopathology promises to revolutionize diagnostics, yet their vulnerability to adversarial attacks poses a significant risk to clinical deployment. This study investigates the relationship between CNN architecture, performance, and adversarial robustness. We benchmarked five distinct architectures (VGG16, ResNet-50, MobileNetV3-Large, EfficientNet-B4, and ConvNeXt-Tiny) on the PathMNIST dataset for classification accuracy, efficiency, and robustness against both Projected Gradient Descent (PGD) and Fast Gradient Sign Method (FGSM) attacks. Our results, averaged over five runs, show that while ConvNeXt-Tiny achieved the highest clean accuracy (93.07%±0.88%), its performance collapsed under low-strength attacks. Adversarial training significantly enhanced resilience, maintaining 62.14%±0.65% accuracy under a PGD attack that reduced the standard model's accuracy to nearly zero. This highlights a critical trade-off between standard accuracy and adversarial robustness, underscoring the need to evaluate models for both safety and reliability before clinical adoption.

List of archived papers

طراحی یک سیستم تشخیص سطح لرزش برای بیماران پارکینسون بر اساس توپولوژی سری زمانی لرزش در فضای فاز جغرافیایی

مهدی ذوالفقارزاده کرمانی - سعید رشیدی - اساسه مریم

نقش هوش مصنوعی در افزایش انطباق مالیاتی و مقررات مالی

مهدی ریسمان گشا

مروری بر ابزارهای نوین تأمین مالی اسلامی

مهدی زینالی

Geometry-Aware Anisotropic Total Variation Regularization for Limited-View Photoacoustic Tomography

Amirreza Jodeiry - Zahra Kavehvash

ارزیابی ریسک ملی و فراملی ( ریسک غیر مالی) (مطالعه موردی درکرواسی)

شبنم بالازاده قره باغی - فرهاد خداکرمی - امیرحسین باقری - مهتاب رنجبران

شناسایی پیشران‌های حسابداری مسئولیت اجتماعی شرکتی در ایران: بررسی عوامل مؤثر و چالش‌ها

امیر محبی - فرزین رضایی - مهدی بشکوه - غلامرضا کردستانی

تأثیر حسابداری رفتاری و روانشناسی مالی بر تصمیم گیریهای مالی و اقتصادی

یاسر رضایی - مینا قنبری

ارائه الگوی حسابداری منابع انسانی در شرکتهای دانش بنیان با رویکرد داده بنیاد

حسین بوداقی خواجهءنوبر - فخرالدین محمدرضایی - بهارک یادگار جمشیدی

بررسی تطبیقی چالش های قراردادهای هوشمند مبتنی بر بلاکچین در نظام حقوقی ایران با کشورهای آلمان و آمریکا

رضا بیرانوند - شیما ملامحمدی

افزایش تاب آوری سایبری با تلفیق بلاکچین و هوش مصنوعی: به کارگیری قراردادهای هوشمند جهت جلوگیری از تغییر سطح دسترسی مهاجم در حملات APT

شهرام حاج غنی - فرزانه عبدالرحیمی - زهره ابوالهادی

more

Samin Hamayesh - Version 42.4.6