0% Complete
فارسی
Home
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
واقعاً چه چیزی در جلوگیری از تقلب علیه سازمان ها مؤثر است که تصمیم گیرندگان باید بدانند؟
Authors :
شبنم بالازاده قره باغی
1
سعید مصدق
2
اسماعیل عبادی
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
2- دانشگاه پیام نور تهران غرب
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
Keywords :
پیشگیری از تقلب،اندازه گیری تقلب،جرایم تجاری
Abstract :
امروزه استفاده از ارزیابیهای باکیفیت در مقابله با مشکلات اجتماعی ، در بسیاری از حوزهها، از جمله مقابله با جرایم سنتی، به یک امر عادی تبدیل شده است. با این حال، همانطور که در مثال تقلبی که سازمانها با آن مواجه میشوند نشان میدهیم، ارزیابیهای با کیفیت بالا همیشه ممکن نیست، یا حتی برای مقابله مؤثر با مشکلات ضروری نیست. این مقاله با استناد به بررسی بیش از 400 مطالعه تحقیقاتی در زمینه پیشگیری از تقلب، تعداد کمی از مطالعات را با بالاترین کیفیت استانداردهای ارزیابی با استفاده از مقیاس مریلند مییابد. این بیشتر به دلیل موانع اجرای مقیاس مریلند، با توجه به چالشهای اندازهگیری تقلب است، نه به دلیل کیفیت پایین تحقیق در ارزیابیهای با کیفیت بالا. این مقاله از یک جایگزین جدید برای مقیاس مریلند برای شناسایی طیفی از ابزارهای مؤثر استفاده میکند که سازمانها میتوانند برای جلوگیری از تقلب استفاده کنند. در نهایت، این مقاله بازتابهای عملی و نظری را در مورد یک مشکل گستردهتر ارائه میکند که چگونه و تا چه حد ارزیابی علمی شواهد با کیفیت بالا برای مبارزه موثر با تقلب ضروری است.
Papers List
List of archived papers
توربین بادی محور عمودی بهینهشده برای محیطهای شهری
سید جواد روده چی تبریزی - ثمر گلدوز
شناسایی و اولویت بندی موانع اجرای حسابداری منابع انسانی بوسیله TOPSIS
حسن پاکی
Preparation and Characterization of Silicone Hydrogel Contact Lenses Based on TRIS-HEMA
Mahdiyeh Sedghi - Hakimeh Ghaleh - Sina Hajibababzadeh
کاربرد هوش مصنوعی در ارتقای امنیت اینترنت اشیاء: از الگوریتمهای یادگیری عمیق تا استراتژیهای سازمانی
علی غلام نتاج - محمدعرفان رحمانیان کوشککی - امیدرضا حمیدی نیا - عباسعلی میرزایی فرد
Enhancing Type 2 Diabetes Diagnosis with Evolutionary Algorithms and Machine Learning
Parisa Rezaei - Mohsen Saffar - Hamid Reza Naji - Mohammad Mehdi Faghih - Rasoul Nouriazar
پیشبینی وقوع سکته مغزی با استفاده از دادههای پروندههای الکترونیکی مراقبتهای بهداشتی بیماران و شبکههای عصبی
عارفه یعقوبی - افشین ابراهیمی - پیوند قادریان
Phase-Amplitude Coupling Reflects Functional Cortical Engagement During Dynamic and Static Motor Tasks
Seyed Saman Sajadi - Ahmad Reza Keihani - Fateme Karbasi - Mohammad Amin Fathollahi - Shahriar Nafissi - Erfan Azizi - Amir Homayoun Jafari
Dual-View Data Representation and Contrastive Learning for Robust EEG-Based Person Identification
Mahdi Tabatabaei - Mohammad Bagher Shamsollahi
تأثیر گردش سیاسی بر رفتار گزارشگری حسابرس با تأکید بر اندازه موسسه حسابرسی
فریور بلندنظر - مرتضی خانلاری
تاثیر هوش مصنوعی بر مدیریت زنجیره تامین در صنایع
افشین محمدی - پریا بخشیان
more
Samin Hamayesh - Version 44.4.0