سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین

هوش مصنوعی و مدیریت مالی و سرمایه

Authors :

محمد ملکی¹

Keywords :

هوش مصنوعی،مدیریت مالی،مدیریت سرمایه

Abstract :

برنامه‌ریزی مالی به معنای تعیین اهداف مالی، برآورد بودجه و مدیریت پس‌انداز است و برنامه‌ریزی مالی هوشمندانه یعنی انجام این کارها به طور موثر و با استفاده از ابزارها و منابع مناسب. هوش مصنوعی یکی از پیشرفت‌های بزرگ در علم کامپیوتر است که به واسطه پردازش داده‌های پیچیده و انجام وظایف هوشمندانه، امکان انجام فعالیت‌هایی را فراهم می‌کند که قبلا برای انسان‌ها تصور نیز نمی‌شد. این فناوری در حال حاضر در زمینه‌های مختلفی از جمله پزشکی، رباتیک، خودروهای هوشمند و حتی حسابداری به کار می‌رود. هوش مصنوعی می‌تواند در برنامه‌ریزی مالی هوشمندانه نقش مهمی ایفا کند. مقاله حاضر به روش توصیفی تحلیلی به بررسی موارد کاربردی و چالشی استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت امورد مالی و سرمایه پرداخته است. نتایج تحقیق نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی در حوزه مدیریت امور مای و سرمایه امکان انجام فعالیت‌های خودکار و هوشمند مانند مدیریت امور مالی، پیش‌بینی روند‌های مالی، تحلیل داده‌های مالی و تشخیص تقلب در اظهارنامه‌های مالی را فراهم می‌کند. با توجه به حجم بزرگ داده‌های مالی و پیچیدگی فعالیت‌های حسابداری، استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود کارایی و دقت در انجام این فعالیت‌ها کمک کند.

Papers List

List of archived papers

کاربرد هوش مصنوعی و شبکه های عصبی کانولوشنی در تشخیص سرطان ریه از تصاویر CT

فاطمه انتظاری

تحول دیجیتال، مسیر خوب یا بد: یک دستور کار تحقیقاتی چند سطحی

مهدی زینالی - رعنا شهدآور

بررسی اثر ضد سرطانی لیپوزوم پگیله حاوی ترکیب جنسینوساید Rh2 بر سرطان روده بزرگ در مدل آزمایشگاهی و حیوانی

محسن زارع - ناهید حسن زاده نعمتی - هادی زارع زردینی

حسابداری سبز

لیلا کاتب - مبینا قدسی - ثنا کامکار

Natural Language Processing and Speech Processing Integration: Toward A Point-of-Care Framework for Early Detection of Alzheimer’s Disease

Aslan Modir - Fatemeh Shalchizadeh - Armin Ghasimi - Sina Shamekhi

مروری بر ارتباط بهره وری نیروی انسانی و سرمایه و سیاست تقسیم سود شرکت‌ها

لیلی روح بخش

Hybrid Active Learning–Driven Subset Dataset Selection Enables Near-Optimal Cardiac X-Ray Segmentation with Less Training Data

Sayna Jamaati - Masoud Noroozi - Hossein Arabi - Alireza Karimian

سامانه هوشمند مبتنی بر بینایی ماشین برای تشخیص افتادن سالمندان: رویکردی ایمن، دقیق و سریع

سیدحسن نوری - هدی محمدزاده

Parametric study on the separation of extracellular vesicles in a sheathless spiral microfluidic device

Mohammad Mahdi Abdi - Seyedeh Sarah Salehi

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian