0% Complete
فارسی
Home
/
اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین
ارائه روشی جدید برای دستیابی به تعادل بار کاری پردازنده ها در محیط توزیع شده گرید محاسباتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Authors :
نجمه بلوردی
1
مریم حسینی گسمونی
2
فاطمه امامی پناه
3
مجده فخرآبادی
4
1-
2-
3-
4-
Keywords :
گريدهاي محاسباتي،زمانبندی فعالیتها،توازن بار،الگوریتم ژنتیک
Abstract :
گریدهای رایانشی مدل جدیدی برای توسعه رایانشهای موازی سنگین میباشد که هدف آن ایجاد یک ابررایانه انتزاعی با استفاده از منابع آزاد در شبکههای گسترده برای بسترهای نامطمئن (چون اینترنت) میباشد. ازآنجاییکه در گریدهای رایانشی بستر ارتباطی و موجودیت منابع بسیار پویا است لذا مدیریت منابع ازجمله توازن بار از مسائل مهم میباشد. ازآنجاکه مسئله زمانبندی و متعاقب آن توازن بار در کارایی سیستمها بسیار تأثیرگذار است، توجه بسیاری از محققین را در سالهای اخیر به خود معطوف کرده و کارهای زیادی در این زمینه انجامگرفته است و تلاشها همچنان برای افزایش سرعت سیستمها در انجام محاسبات و بهرهگیری هر چه بیشتر از منابع در دسترس ادامه دارد. با داشتن شبکههایی با سرعتبالا، تقاضاها برای به دست آوردن کارایی بالای محاسباتی در حال افزایش است. هدف از توازن بار، یافتن نگاشتی مناسب از کارها بر روی پردازندههای موجود در سیستم است بهطوریکه در هر پردازنده مقدار تقریباً مساوی از کارها اجرا گردد تا زمان اجرای کلی به کمترین مقدار خود برسد. این پایاننامه روشی نوین جهت زمانبندی کارها در محیط گرید محاسباتی عرضه میگردد که میتواند تعادل مناسبی بین دو فاکتور هزینه و زمان برقرار نماید. ازآنجاییکه یک کشمکش همیشگی بین این دو فاکتور وجود دارد این روش قادر خواهد بود که بهخوبی این کشمکش را مرتفع نموده و درعینحال نظرات کاربر برنامه را نیز در شرایط اجرای زمانبندی لحاظ کند. نتایج حاصل از شبیه سازی، بیانگر کیفیت مناسب روش پیشنهادی می باشد.
Papers List
List of archived papers
جایگاه هوش مصنوعی در آینده اقتصاد ایران
سید کمال صادقی - فاطمه نمازی - هانیه پور مهدی
Impact of Impeller Blade Number on the Hemodynamic Performance of Specially Designed Mini VAD
Nasser Alizadeh - Hanieh Niroomand-Oscuii - Farzan Ghalichi
Graph Convolutional Network–Based Surrogate Modeling for MRI-EEG Connectivity Analysis
Arshia Rezaei - Bahareh Abbaszadeh
قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی: چالشها و فرصتها
محمد جعفری
تاثیر ویژگی های کمیته حسابرسی و حسابرس داخلی بر به موقع بودن گزارشگری مالی
غلامعلی شریفی
بررسی رابطه بین کیفیت حسابرسی، تأمین مالی بدهی و مدیریت سود در مراحل مختلف چرخه عمر شرکتها
محدرضا پژوهی
Gravity-Directed Growth of ZnO Nanorods: Morphological Control via Chemical Bath Deposition
Masoud Ghashami - Melisa Daryayi - Mohammad Abdolahad
Implementation of advanced machine learning on synthetic data for estimation of SOH and degradation of lithium ion batteries.
Abolfazl Moghaddam - Shadi Habibi - Behnam Ghalami Choobar
بکارگیری فن آفرینی های پیشرفته جهت شناسایی خانه های خالی با اهداف مالیات گیری
جابر خورشیدسوار - جمال برزگری خانقاه
Leveraging Normal White Matter Hyperintensity Context for Enhanced Pathological Segmentation via Multi-Class Deep Learning
Mahdi Bashiri Bawil - Mousa Shamsi - Ali Fahmi Jafargholkhanloo - Abolhassan Shakeri Bavil
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2