0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Phase-Amplitude Coupling Reflects Functional Cortical Engagement During Dynamic and Static Motor Tasks
Authors :
Seyed Saman Sajadi
1
Ahmad Reza Keihani
2
Fateme Karbasi
3
Mohammad Amin Fathollahi
4
Shahriar Nafissi
5
Erfan Azizi
6
Amir Homayoun Jafari
7
1- دانشگاه علوم پزشکی تهران
2- University of Pittsburgh
3- دانشگاه علوم پزشکی تهران
4- دانشگاه علوم پزشکی تهران
5- دانشگاه علوم پزشکی تهران
6- دانشگاه علوم پزشکی تهران
7- دانشگاه علوم پزشکی تهران
Keywords :
Beta-Gamma Coupling،Theta-Gamma Coupling،Electroencephalography،Muscle Contraction،Motor Control
Abstract :
Phase–amplitude coupling (PAC) links slow oscillatory phases with fast rhythmic amplitudes, offering insight into hierarchical brain coordination during movement. We investigated PAC across cortical regions during static and dynamic hand and foot contractions in fifteen healthy adults using EEG. PAC was quantified with the modulation index and validated through surrogate testing across 24 electrodes spanning frontal, premotor, motor, and occipital regions. Results showed clear task- and effector-specific differences. Static tasks were dominated by beta–gamma coupling in motor and premotor areas, reflecting sustained force control. Dynamic tasks elicited stronger theta–gamma PAC, particularly in motor and premotor regions, consistent with sequencing and planning demands. Occipital theta–gamma PAC emerged selectively during dynamic hand movements, suggesting visuomotor integration, while foot tasks engaged mainly midline motor regions. These findings map the spectral and spatial organization of motor PAC, highlighting its role in flexible motor control and potential relevance for neurological disorders.
Papers List
List of archived papers
استفاده از هوش مصنوعی جهت تولید یک مقاله تحقیقاتی حسابداری: بررسی پیامدها
رعنا شهدآور - حسین قشلاق سفلائی - حسین عبداله زاده خانقاه
بلاکچین برای آینده مدیریت زنجیره تأمین پایدار در صنعت چهارم
زهرا کرمی
Leveraging Online Data to Enhance Medical Knowledge in a Small Persian Language Model
Mehrdad Ghassabi - Pedram Rostami - Hamidreza Baradaran kashani - Amirhossein Poursina - Zahra Kazemi - Milad Tavakoli
تقویت عضلات چهار سر ران و اصلاح الگوهای حرکتی با استفاده از بیوفیدبک الکترومایوگرافی در بیماران مبتلا به مالتیپل اسکلروزیس (MS)
مهدی میری - احسان تهامی - گلاره ویسی
شبیهسازی المان محدود رفتار ناهمسانگرد لیگامان پریودنتال بر اساس توزیع سهبعدی فیبرهای کلاژن
محیا بناپور نجاری - علی ولایی - هادی تقیزاده
طراحی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری فدراسیونی در شبکههای توزیعشده اینترنت اشیا
سیدکاظم سیدولیلو - امین بابازاده سنگر
Screws That Hold: Stability Analysis of Distal Tibial Fractures Using FEA and a Novel Fixation Index
Amirhossein Karami - Mohadese Rajaeirad - Mohamed Elfekky - Nima Jamshidi
کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در تشخیص و پیشبینی بیماریها
علی فرزین
Leveraging Normal White Matter Hyperintensity Context for Enhanced Pathological Segmentation via Multi-Class Deep Learning
Mahdi Bashiri Bawil - Mousa Shamsi - Ali Fahmi Jafargholkhanloo - Abolhassan Shakeri Bavil
Magnetic Catheter Robot with Reduced Friction for Endovascular Minimally Invasive Access
Sina Eskandary - Mohammad Amin Salati - Rezayat Parvizi - Farhang Abbasi
more
Samin Hamayesh - Version 44.4.0