سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

کاربرد EEG در تحلیل واکنش‌های مشتریان صنعتی (B2B Neuromarketing)

نویسندگان :

علی نظیری فیروز سالاری¹ علی قهرمانی²

1- دانشگاه ازاد اسلامی واحد تبریز 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

کلمات کلیدی :

بازاریابی عصبی،واکنش مشتریان،EEG،تحلیل رفتار مشتریان،B2B،Neuromarketing

چکیده :

در دهه اخیر، استفاده از ابزارهای علوم اعصاب شناختی در بازاریابی، افق‌های جدیدی را برای تحلیل رفتار مشتریان گشوده است. الکتروانسفالوگرافی (EEG) به‌عنوان یکی از ابزارهای پیشرفته نورومارکتینگ، امکان ثبت فعالیت‌های مغزی لحظه‌ای و دقیق را فراهم می‌کند که می‌تواند به درک عمیق‌تری از واکنش‌های ناخودآگاه مشتریان نسبت به محرک‌های بازاریابی منجر شود. در بازارهای صنعتی (B2B)، که تصمیم‌گیری‌ها اغلب پیچیده، چندمرحله‌ای و مبتنی بر منطق و تحلیل هستند، تحلیل داده‌های EEG می‌تواند لایه‌ای پنهان از انگیزه‌ها، هیجانات و ادراکات تصمیم‌گیرندگان را آشکار سازد. این فناوری به بازاریابان صنعتی کمک می‌کند تا اثربخشی تبلیغات، طراحی محصول، بسته‌بندی، نمایشگاه‌های تجاری و حتی ارائه‌های فروش را به‌صورت کمی و کیفی ارزیابی کنند. همچنین EEG می‌تواند تفاوت‌های شناختی میان مشتریان حقیقی و حقوقی، یا میان خریداران فنی و مدیریتی را آشکار کرده و به طراحی پیام‌های هدفمندتر منجر شود. ترکیب تحلیل EEG با روش‌های کلاسیک مانند مصاحبه و پرسش‌نامه، می‌تواند اعتبار یافته‌ها را افزایش داده و دیدگاه جامعی از تجربه مشتری فراهم سازد. با توجه به رشد سریع رقابت در صنایع فولادی، پتروشیمی، تجهیزات پزشکی و سایر حوزه‌های B2B، بهره‌گیری از EEG می‌تواند به یک مزیت رقابتی پایدار برای شرکت‌ها تبدیل شود. این مقاله به بررسی چارچوب مفهومی، روش‌های اجرایی، مزایا، چالش‌ها و کاربردهای عملی EEG در تحلیل رفتار مشتریان صنعتی می‌پردازد و راهکارهایی برای ادغام این فناوری در استراتژی‌های بازاریابی سازمانی ارائه می‌دهد.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

پژوهشی در حسابداری و هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌سازی موضوعی

زین العابدین پاشایی باروجی - حسین راستکار رضائی - علیرضا عظیمی ثانی

بررسی عوامل تاثیرگذار بر قیمت نفت در ایران با ترکیب روش‌های NARDL و فناوری اطلاعات (هوش مصنوعی و داده‌کاوی)

مهدی عزیزی - محمد مهدی شیرمحمدی

From Handcrafted to Deep Representations: ReliefF and DANN Feature Fusion for EEG Emotion Classification

Zahra Mahdinezhad - Raheleh Davoodi

A Survey on Cardiac MRI Segmentation: From Classical Methods to State-of-the-art Deep Learning

Hamed Aghapanah Roudsari - Reza Saboori Amleshi - Ali Saeeidi Rad - Masoud Noroozi

بررسی تاثیر شبکه عصبی مصنوعی بر روی دقت مدل های مربوط به برآوردهای حسابداری

جمال برزگر خانقاه - سیدمحسن صالحی وزیری

تحلیل بیومکانیکی موقعیت بهینه زاویه چرخش استابولوم پس از جراحی پری‌استابولار استئوتومی گنز با مدل‌سازی سه‌بعدی و تحلیل المان محدود

سامرند نانوازاده - سروش مداح - سید محمود مدرسی

Fibroglandular Tissue Classification in Breast MRI: A Comparative Study of Automated Decision Strategies

Meysam Khalaj - Arvin Arian - Ala Torabi - Nasrin Ahmadinejad - Masoumeh Gity - Seyedeh Nooshin Miratashi Yazdi - Mohammad Pooya Afshari - Melika Sadeghi Tabrizi - Hamid Soltanian-Zadeh

نقش هوش مصنوعی در تحول بهره‌وری وتجربه مسافر در ایستگاههای مسافری راه آهن های مدرن ومقایسه آن با راه اهن های شهرهای ایران

طیبه قربان خانی - فرهاد احمدی

مفاهیم حسابداری مدیریت راهبردی در شرکتها، مزایا، معایب و راهکارها

علی نمازیان - علی محمدی

بررسی ادبیات ارتباطات پایدار در بازاریابی

رعنا شهدآور - عسل اعتباری اصل امین

بیشتر