0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
شبیه سازی عددی انقباض بطن راست قلب جنین انسان به روش تعامل سیال و جامد
نویسندگان :
سیده کیمیا مرتضوی فارسانی
1
هانیه نیرومند اسکوئی
2
بهروز جعفرزاده
3
محمد حسن فردوسی
4
1- دانشگاه صنعتی سهند تبریز
2- دانشگاه صنعتی سهند تبریز
3- دانشگاه صنعتی سهند تبریز
4- دانشگاه صنعتی سهند تبریز
کلمات کلیدی :
الگوی انقباض بطن،بطن راست قلب جنین انسان،پارامتر های همودینامیکی و مکانیکی،تعامل سیال و جامد،دینامیک سیالات محاسباتی
چکیده :
عدم تشخیص به موقع بیماری های قلبی جنینی موجب آسیب به میوکارد، ریه ها، مغز و در نتیجه موجب مرگ می شود. برای تشخیص اختلالات در قلب جنین، امروزه از دستگاه های پیشرفته ای مانند اکوکاردیوگرافی های مخصوص، تصویر برداری رزونانس مغناطیسی و روش های عددی مانند دینامیک سیالات محاسباتی استفاده می شود. هر یک از روش های موجود دارای معایب و محدودیت هایی هستند که نیاز به ارتقای آن ها و دستیابی به اطلاعات دقیق تر و بیشتر داریم. تحقیق حاضر به بررسی الگوی انقباض بطن راست قلب جنین انسان و استخراج پارامتر های همودینامیکی و مکانیکی مرتبط، با بهره گیری از داده های کلینیکی و روش تعامل سیال و جامد پرداخته است. در این مطالعه ابتدا تصاویر اکوکاردیوگرافی قلب جنین وسی تی اسکن قلب نوزاد تازه متولد شده به دست آمد. سپس با استفاده از نرم افزار میمیکس، مقیاسی جهت تبدیل ابعاد بطن نوزاد به بطن جنین صورت گرفت. هندسه نهایی در نرم افزار کتیا به سطوح و حجم های لازم تبدیل شد. در نهایت در نرم افزار انسیس یک مسئله تعامل سیال و جامد برای بطن و جریان خون تعریف شد و در نهایت نتایج با دو مطالعه چاپ شده مقایسه شد. یکی از نوآوری های این مطالعه اعمال فشار های مختلف به قسمت های متفاوت دیواره بطن بر اساس میزان انقباض پذیری عضله است. نتایج مطالعه حاضر نشان می دهد که با در نظر گرفتن ضخامت بطن و اعمال فشارهای متفاوت به قسمت های مختلف بطن و اعمال شرط مرزی خروجی فشار 40 میلی متر جیوه، نتایج شبیه سازی بسیار نزدیک تر به داده های بالینی خواهد بود. برای بهبود نتایج می توان با تقسیمات بیشتر دیواره بطن و افزودن جزئیات الگوی انقباضی به دیواره بطن به نتایج تجربی نزدیکتر شد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تحول بازاریابی در عصر دیجیتال: نقش کلیدی هوش مصنوعی
علی اکبر شهری مجارشین - علی میرطاهری
Toward Precision Psychiatry: Differentiating Depression and Psychosis Using EEG-Based Machine Learning Models
Vahid Asayesh - Mehdi Dehghani - Majid Torabi - Sepideh Akhtari-Khosroshahi - Maedeh Akhtari-Khosroshahi - Sebelan Daneshvar
GelMA Synthesis and Experimental Challenges
Mohammad Matin Shirzad - Zahra Mohammadi - Shaghayegh Kohzadi
بهبود تجربه مشتری در پلتفرمهای ویدئوی درخواستی از طریق راهکارهای هوشمند مبتنی بر داده
احمد سفلایی - محمد یوسفی نژاد عطاری
تاثیر قابلیت مقایسه صورتهای مالی بر مربوط بودن اطلاعات حسابداری
محمد فرجی بنائی - نیما تمجیدی فر - امیرحسین قوچی
Gravity-Directed Growth of ZnO Nanorods: Morphological Control via Chemical Bath Deposition
Masoud Ghashami - Melisa Daryayi - Mohammad Abdolahad
بررسی استقرار مدیریت دانش در شرکت آب و فاضلاب استان خراسان جنوبی
محدثه مشفقی - محسن صفاریان - محمد کاظمی - مهدی کیخای مقدم - نسیبه موحدفر
Comparative Analysis of Time-Frequency Representations for Pediatric Respiratory Sound Classification Using Deep Learning
Ghazaleh Shiri - Hanieh Bahrami - Alireza Fallahi
سامانه ی یکپارچه و کمهزینه برای ثبت پتانسیلهای میدانی محلی (LFP) همگام با ویدئو و تحریک الکتریکیِ مغز بهکمک برچسبگذاری نوریِ کُدگذاریشده ی رخداد
حنیف صولت نیا - بیژن وثوقی وحدت
Evaluation and Comparison of Columnar Databases Cassandra, Kudu, HBase, Google Bigtable, MariaDB, and Greenplum for Fast and Accurate Data Processing
Sareh Gorgbandi - Nafiseh Osati
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1