0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Gene expression changes induced by Atorvastatin in breast cancer and stem cells
نویسندگان :
Seyed Mahdi Mousavi
1
Yaghub Pazhang
2
1- دانشگاه ارومیه
2- دانشگاه ارومیه
کلمات کلیدی :
Atorvastatin،Bioinformatic،Cholesterol Metabolism،Gene Expression،Breast Cancer Cell line& Induced Pluripotent Stem Cells
چکیده :
This research focuses on how atorvastatin influences gene expression in breast cancer cell lines (MCF-7, MDA231, BT474, and SKBR3) and human pluripotent stem cells (iPSCs), using bioinformatics data from the GEO database. The results showed that atorvastatin significantly enhances the expression of key cholesterol metabolism-related genes, such as SQLE, ACAT2, HMGCS1, NSDHL, HMGCR, and DHCR7. Although atorvastatin is widely recognized for its cholesterol-lowering properties and cardiovascular benefits, our findings indicate it may also play a dual role by promoting the proliferation and migration of cancer cells through the upregulation of these genes. To further investigate the biological interactions among the differentially expressed genes, a protein–protein interaction (PPI) network was constructed using the STRING database. The analysis revealed strong interactions among cholesterol biosynthesis proteins, especially HMGCR and DHCR7, which have been associated with heightened growth and migration abilities in gastric and breast cancer cells. These observations raise concerns about atorvastatin's potential carcinogenic effects, highlighting the need for more comprehensive studies to better understand its impact on these genes and its role in cancer development.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
The Effects of Levodopa and Visual Information on The Complexity of Postural Control in Parkinson’s Disease Patients With and Without Freezing of Gait Through a Multiscale Entropy Approach
Kiarash Banan Motarjem - َAmirhassan Khalouzadeh Mobarakeh - Aria Behroozi - Elham Shirzad Araghi
Implementation of advanced machine learning on synthetic data for estimation of SOH and degradation of lithium ion batteries.
Abolfazl Moghaddam - Shadi Habibi - Behnam Ghalami Choobar
تقویت عضلات چهار سر ران و اصلاح الگوهای حرکتی با استفاده از بیوفیدبک الکترومایوگرافی در بیماران مبتلا به مالتیپل اسکلروزیس (MS)
مهدی میری - احسان تهامی - گلاره ویسی
بررسی رابطه بین کیفیت حسابرسی، تأمین مالی بدهی و مدیریت سود در مراحل مختلف چرخه عمر شرکتها
محدرضا پژوهی
ارائه مدل رتبه بندی مشتریان اعتباری بانکی با استفاده از داده کاوی و منطق فازی :مطالعه موردی بانک خصوصی در ایران
محمد صالح کتابی
تحلیلی بر آموزش حسابداری در ایران
محمد رضا پور علی - آرمان محجوب
تحلیل تهدیدات امنیت سایبری در تجارت الکترونیک: مرور نظاممند ابعاد فنی، رفتاری و مدیریتی با تأکید بر اعتماد دیجیتال
سجاد یوسفی - مریم پور نجف - کوثر اسماعیلی - پردیس جوهری
شناسایی و تفکیک خودکار ضایعات بیماری مولتیپل اسکلروزیس در MRI با استفاده از معماری بهینه شده U-NET
مریم فتحعلی زاده اصل سرکندی - علی پورقاسم
Biomechanical Analysis of Blindfold Training for Backward Running in Handball Athletes
Aydin Najipour - Siamak Khorramymehr - Kamran Hassani
نقش هوش مصنوعی در تحولات تجاری و تحقیقات حسابداری
رعنا شهدآور - ابولفضل اسماعیلی - شیوا جانثار احمدی - صادق حسین زاده
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2