0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Non-Invasive Detection of Atherosclerosis and Aneurysm via Electrical Impedance Spectroscopy: A Finite Element Simulation Study
نویسندگان :
Shaghayegh Shokri
1
Rasool Baghbani
2
Masoomeh Ashoorirad
3
1- Hamedan University of Technology
2- Hamedan University of Technology
3- Hamedan University of Technology
کلمات کلیدی :
Atherosclerosis،Aneurysm،Cardiovascular Diseases،Finite Element Simulation،Electrical Impedance Spectroscopy،Non-invasive Diagnosis
چکیده :
Atherosclerosis and aneurysm are among the most dangerous and well-known diseases of the cardiovascular system, causing 19.8 million deaths in 2022, of which 85% died due to heart attack or stroke. Therefore, early detection of these conditions can play a significant role in preventing their various complications. In this study, electrical impedance spectroscopy (EIS) was used as a non-invasive method for diagnosing both diseases. The primary objective of this paper is to assess the discriminative capability of EIS between normal tissue, atherosclerotic tissue, and aneurysmal tissue, as well as to investigate how changes in geometric parameters in these two pathological types affect the tissue's impedance response. For this purpose, a three-dimensional model of healthy and diseased tissues was developed using COMSOL software. The results showed that diseased tissues exhibit distinct impedance characteristics compared to normal tissue; Significant increases in electrical impedance are observed in atherosclerosis, while decreases are seen in aneurysm, which are among the identified features. Overall, findings from this study indicate that electrical impedance spectroscopy can be used as a complementary, rapid, cost-effective, and real-time method for detecting both atherosclerosis and aneurysms. Furthermore, accurate numerical modeling can serve as a valuable tool for the initial design of EIS-based diagnostic devices.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
جایگاه فنآوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی در برنامه ریزی آموزشی با تاکید بر اهداف برنامه ششم توسعه
سونیا پیشکار - ثریا غلامحسین پور انوری
نقش هوش مصنوعی در بازاریابی صنعتی B2B
علی نظیری فیروز سالاری - زهرا کریمی فرنور
Mapping Epileptic Networks: IED-Triggered Hemodynamic Changes Identified via Simultaneous EEG-fMRI Recordings
Elias Ebrahimzadeh - Mostafa Asgarinejad - Melika Akbarimehr - Hamid Soltanian-Zadeh
Comparative Assessment of U-Net and Pix2Pix for Applying Direct Attenuation Correction in the Image Domain in 68Ga-PSMA PET/CT Imaging
Negin Hamidiyan - Hadi Taleshi Ahangari - Pardis Ghafarian - Hossein Arabi - Mohammad Reza Ay
نقش پیاده سازی هوش مصنوعی در تحول ارتباطات بازاریابی وتوسعه ی شایستگی اخلاقی برندهای فعال
شبنم سخی نیا
مروری بر سیر تحول نظری برنامهریزی منطقهای مبتنی بر زنجیره ارزش با تاکید بر صنایع نساجی و پوشاک
محسن رفیعیان - شبنم جعفری
بررسی تاثیر رقابت موجودی، استفاده از هوش مصنوعی و بازاریابی دیجیتال بر بهبود کیفیت زنجیره تامین شرکتهای دانش بنیان
فاطمه تسلیمی
شناسایی نقش تحولآفرین هوش مصنوعی بر خودکارسازی فرآیندهای حسابداری و سادهسازی گزارشهای مالی
صدیقه بخشی زاده باغستانی
هوش مصنوعی و آینده بشریت با رویکرد مالی و اقتصادی
مهدی زینالی - شبنم بالازاده قره باغی - مهدیه نامی بسیط
تشخیص بیماری MS با استفاده از EfficientNet-B0 و CycleGAN بر پایه نقشههای ضخامت شبکیه
محبوبه سبزه یان - مریم سبزه یان - ماندانا سادات غفوریان - امین نوری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2