سامانه همایش ها

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

بهبود تخمین ضربان قلب در دستگاه‌های پوشیدنی تجاری با استفاده از فیلتر کالمن و مدل‌های رگرسیون

نویسندگان :

میلاد رضایی ارجمند¹ تانیا حسین خانی² امیرحسین تجرد³ علیرضا طالش جفادیده⁴ اصغر زارعی⁵

1- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران 2- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران 3- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران 4- دانشگاه تهران دانشکده علوم مهندسی 5- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران

کلمات کلیدی :

الکتروکاردیوگرام،پایش ضربان قلب،حسگر نوری،دستگاه‌های پوشیدنی،مدل‌های رگرسیونی،نشانگرهای زیستی دیجیتال،یادگیری عمیق

چکیده :

برای تشخیص سریع اختلالات و جلوگیری از مشکلات قلبی، پایش مداوم و دقیق ضربان قلب (HR) یک اقدام حیاتی است. در سال‌های اخیر، دستگاه‌های پوشیدنی هوشمند به دلیل ماهیت غیرتهاجمی و قابلیت استفاده طولانی‌مدت، توجه فراوانی در حوزه‌های پژوهشی و بالینی به خود جلب کرده‌اند. با این وجود، میزان دقت این ابزارها در مقایسه با سیگنال مرجع ECG همچنان محل تردید باقی مانده است. در این مطالعه، مقادیر HR تخمین‌زده‌شده توسط شش دستگاه پوشیدنی شامل Apple Watch، Fitbit، Xiaomi Mi Band، Garmin، Empatica E4 و Biovotion Everion با مقادیر مرجع حاصل از ECG هم‌زمان‌سازی و مقایسه شدند. برای کاهش نویزهای مزاحم، از جمله نویز حرکتی، فیلتر کالمن بر سیگنال‌های خام اعمال گردید و خروجی پالایش‌شده به سه مدل رگرسیونی ارائه شد. آموزش و ارزیابی مدل‌ها با بهره‌گیری از اعتبارسنجی متقابل صورت گرفت و عملکرد آن‌ها بر اساس شاخص‌های میانگین قدرمطلق خطا (MAE)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب تعیین (R²) سنجیده شد. نتایج نشان داد که دقت کلی دستگاه‌های پوشیدنی در بهترین حالت به میانگین MAE برابر با bpm87/2، RMSE برابر با bpm 77/3 و ‎R² برابر با 89/0 دست یافت. در میان ابزارهای بررسی‌شده، ساعت Apple عملکرد برتری داشت و میانگین مقادیر MAE برابر با bpm79/1، RMSE برابر با bpm 46/2 و ‎R² برابر با 97/0 را ارائه کرد. این یافته‌ها بر ضرورت به‌کارگیری روش‌های پیشرفته پردازش سیگنال و انتخاب دقیق دستگاه پوشیدنی در کاربردهای بالینی و پژوهشی تأکید می‌کنند.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

مروری بر روش‌های شناسایی و تشخیص غیرمستقیم لیتولوژی سازند با تاکید بر روش‌های هوش مصنوعی

نگین فروزان - خالد معروفی - سید شهاب طباطبایی‌مرادی

Optimization Dynamic Stability and Energy Efficiency in Human-Like Bipedal Robot Over a Full Gait Cycle

Mahdi Sadeghi - Mostafa Rostami - Soroush Sadeghnejad

تأثیر رایانش کوانتومی بر رمزنگاری کلاسیک و ضرورت توسعه رمزنگاری پساکوانتومی

علیرضا فولاد - سجاد بزرا - شایان مسگر

Automated Tibial Bone Segmentation using 2D Swin-Unet on Knee X-ray Images

Ali Kazemi - Abolfazl Zamanirad - Soodabeh Esfandiary - Ebrahim Najafzadeh - Mohammad Hossein Nabian - Parastoo Farnia - Alireza Ahmadian

Fibroglandular Tissue Classification in Breast MRI: A Comparative Study of Automated Decision Strategies

Meysam Khalaj - Arvin Arian - Ala Torabi - Nasrin Ahmadinejad - Masoumeh Gity - Seyedeh Nooshin Miratashi Yazdi - Mohammad Pooya Afshari - Melika Sadeghi Tabrizi - Hamid Soltanian-Zadeh

Neural Correlates of Reward and Punishment Processing During Gambling-Based Decision-Making: A Simultaneous EEG-fMRI Study

Elias Ebrahimzadeh - Amin Mohammad Mohammadi - Ahmad Hammoud - Lila Rajabion - Hamid Soltanian-Zadeh

مروری برمفاهیم دانش هیئت مدیره و فرآیندهای داخلی هیئت مدیره در حاکمیت شرکتی

زهرا سلیمانی زاده - زهره عارف منش

Digital Technology and Supply Chain Transformation: A Qualitative and Analytical Approach

Elnaz Shakerifar

Enhancing Type 2 Diabetes Diagnosis with Evolutionary Algorithms and Machine Learning

Parisa Rezaei - Mohsen Saffar - Hamid Reza Naji - Mohammad Mehdi Faghih - Rasoul Nouriazar

نقش بازاریابی هوش مصنوعی در عملکرد استراتژیک با تاکید بر قصد خرید مصرف کننده در سایت‏های فروش انلاین

اسماعیل محبی کندسری

بیشتر