0% Complete
English
صفحه اصلی
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
بررسی نقش روحیه مودیان مالیاتی بر اساس تیپهای شخصیتی در قصد فرار مالیاتی
نویسندگان :
سحر بخشی
1
مهدی ذوالفقاری
2
کیهان آزادی هیر
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی رشت
2- دانشگاه آزاد اسلامی رشت
3- دانشگاه آزاد اسلامی رشت
کلمات کلیدی :
تیپهای شخصیتی،رفتار مودیان مالیاتی،قصد فرار مالیاتی
چکیده :
این تحقیق با هدف بررسی نقش روحیه مودیان مالیاتی بر اساس تیپهای شخصیتی در قصد فرار مالیاتی به انجام رسید. جامعه آماری را کلیه مودیان مالیاتی اعم از اشخاص حقیقی و حقوقی ساکن رشت تشکیل میداد. حجم نمونه از طریق فرمول کوکران 302 نفر برآورد شده که به همین تعداد پرسشنامه با استفاده از روش نمونهگیری در دسترس توزیع و جمعآوری شد. برای تحلیل دادهها از مدل سازی معادلات ساختاری با رویکرد روش حداقل مربعات جزئی (PLS SEM)و نرم افزار (PLS-SMART) نسخه 3 استفاده شد. نتایج نشان داد تیپ های شخصیتی شامل تجربه گرایی، برون گرایی، روان رنجوری، توافق پذیری و وظیفه شناسی با تاثیر بر روحیه مودیان مالیاتی موجب کاهش قصد فرار مالیاتی می شوند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
نقش علم داده در مهندسی راه و ترابری
حمیدرضا ربانینژاد
Investigating the Self-optimizing nnU-NetV2 for Kidney Tumor Segmentation: Application to the KiTS23 Dataset
Sanam Doostinia - Masoud Noroozi - Mohammad Saber Azimi - Jafar Majidpour - Hossein Arabi
ایجاد یک استراتژی پایدار برای حاکمیت شرکتی یکپارچه مبتنی بر عملکرد پایداری
رعنا شهد آور - ابوالفضل بابایی لک لر - حسین قهرمانی
AI Prospectors: Transforming Economic Geology with Machine Intelligence
Parinesa Moshefi
کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی تولید و کاهش هدر رفت منابع
مریم مژده
تشخیص زودهنگام وسواس فکری از دادههای متنی شبکههای اجتماعی با استفاده از مدلهای زبانی بر پایه ترنسفورمر
سمیه حسینی زنوزی
Neural Encoding of Outcome Magnitude: Evidence from fMRI
Amin Mohammad Mohammadi - Shaghayegh Mahmoudi - Narjes Amin - Farid Hosseinzadeh - Elias Ebrahimzadeh - Hamid Soltanian-Zadeh
تحلیل نقش رایانش ابری در چابکی زنجیره تأمین
دکتر غلامرضا جمالی - توحید بهزادی فرد - حسن ایزدی فر
تاثیر قدرت مدیر عامل بر کیفیت گزارشگری مالی
یعقوب پور کریم - میلاد حبیب اللهی - ابوالفضل بخشی قیسناب
Multi-View 2.5D Attention U-Net with 3D Fusion for Efficient Stroke Lesion Segmentation from T1-Weighted MRI
Fatemeh Salahshourinejad - Kamran Kazemi - Negar Noorizadeh - Mohammad Sadegh Helfroush - Ardalan Aarabi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.3.0