لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
English
☰
صفحه اصلی
کنفرانسهای فعال
مدیریت منابع انسانی پایدار
حسابداری
بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی:نوآوری، کسبوکار و آموزش
ارشیو کنفرانسها
اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
دومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
اولین کنگره ملی حسابداری، مالی و مالیاتی
32کنفرانس بین المللی زیست پزشکی
راهنمای شرکت
نحوه ثبتنام
ثبت نام مدیریت منابع انسانی پایدار
ثبت نام دومین کنگره ملی حسابداری
ثبت نام سومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
ثیت نام بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
ثبت نام زنجیره ارزش نفت گاز و پتروشیمی
ارسال مقاله
فرمت مقالات مدیریت منابع انسانی پایدار
فرمت مقالات سیستم های هوشمند حسابداری
فرمت مقالات ملی بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
فرمت مقالات سومین کنفرانس هوش مصنوعی
سوالات متداول
اخبار و رویدادها
درباره ما
تماس با ما
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
بررسی نقش فناوری هوش مصنوعی در فرآیند ایجاد مدل خدمات دستگاه خودپرداز
نویسندگان :
سجاد یوسفی
1
مریم پورنجف
2
آیدا محمدی
3
ساحل پرسته
4
1- دانشگاه ملی مهارت تهران
2- دانشگاه ملی مهارت تهران
3- دانشکده ملی مهارت استان ایلام
4- دانشکده ملی مهارت استان ایلام
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی،دستگاه عابر بانک،احرازهویت کاربران
چکیده :
هوش مصنوعی (AI) نقش مهمی در بهبود کارایی، امنیت و عملکرد دستگاههای خودپرداز (ATM) دارد. با توجه به پیشترفت های مختلف در هوش مصنوعی، استفاده از آن در صنعت بانکداری و بخصوص سیستم های خودپرداز با استقبال زیادی مواجه شده است. در این مقاله، تلاش گردید به بررسی مزایا، معایب، چالش ها و عوامل موثر بر بهبود عملکرد سیستم های خودپرداز با بهره گیری از هوش مصنوعی پرداخته شود. نتایج بررسی های این مقاله نشان داد سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی مدیریت پول نقد را با پیشبینی الگوهای برداشت بهینهسازی میکنند و باعث دسترسی مناسب به پول نقد و کاهش هزینههای عملیاتی میشوند. مکانیسمهای تشخیص تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی رفتارهای تراکنش را تحلیل کرده و فعالیتهای مشکوک را شناسایی میکنند، که از دسترسی غیرمجاز و خسارات مالی جلوگیری میکند. علاوه بر این، هوش مصنوعی امکان نگهداری پیشبینیشده را فراهم میکند، که به دستگاههای خودپرداز اجازه میدهد مشکلات فنی احتمالی را قبل از وقوع شناسایی کنند و زمان خرابی را کاهش دهند. روشهای احراز هویت بیومتریک مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند تشخیص چهره و اسکن اثر انگشت، امنیت را افزایش داده و فرآیند احراز هویت کاربران را سادهتر میکنند. همچنین، هوش مصنوعی به شخصیسازی خدمات دستگاههای خودپرداز کمک میکند و با تحلیل ترجیحات مشتریان و تاریخچه تراکنشها، تجربه بانکداری را بهبود میبخشد. این پیشرفتها به طور کلی به ایجاد یک مدل خدمات دستگاههای خودپرداز کارآمدتر، امنتر و مشتریمحور کمک میکنند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Improving Generalization in MRI-Based Deep Learning Models for Total Knee Replacement Prediction
Ehsan Karami - Hamid Soltanian-Zadeh
کاربرد هوش مصنوعی در حملات سایبری: یک مرور تحلیل
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - رویا شیخی زاده - زینب بازپور
ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیش بینی بازار مالی قیمت مسکن مبتنی بر یادگیری عمیق
زیبا نصیری - حسین اقبالی - محمدعلی اقبالی
Super-Resolution Generative Adversarial Network for Photothermal Optical Coherence Tomography Signal Enhancement
Amirhossein Osooli - Mohammadhossein Salimi
عوامل موثر بر یکپارچه سازی سیستم مالی شرکت ها: مرور و تحلیل مبانی نظری و ادبیات علمی
محمدرضا مهربان پور - سپیده رهبر
کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پروژه در زمینههای زنجیره تأمین
فرشاد زارعی
چیستی و چگونگی شناسایی انجمنها در شبکههای اجتماعی
غزاله حاجی آبادی - مجید عبدالرزاق نژاد
FSI Modeling of Osteocyte Mechanotransduction Under Dynamic Loading
Zahra Rahmanisamani - Hanieh Niroomand-Oscuii - Mohammad Niroobakhsh - Ehsan Alizad Farokhi
استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی و تشخیص بیماری
مهیار زهرابی
تأثیر حسابداری منابع انسانی بر عملکرد مالی بانک قرض الحسنه مهر ایران
بهروز امیدی
بیشتر
19 اردیبهشت 1405
راهنمای انتخاب کنفرانس معتبر برای چاپ مقاله علمی
19 اردیبهشت 1405
چرا شرکت در کنفرانسهای علمی برای مصاحبه دکتری اهمیت دارد؟
21 اردیبهشت 1405
پذیرش سریع مقاله در کنفرانسهای علمی مهندسی و فناوری آغاز شد
21 اردیبهشت 1405
آغاز ثبتنام در همایشهای بینالمللی مدیریت و حسابداری
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.0