0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Gait-Triggered Neuromuscular Electrical Stimulation with Unloader Knee Braces: A Feasibility Study
نویسندگان :
Mohadeseh Jafarian
1
Reza Khosrozadeh Sarijalou
2
Amin Komeili
3
Kourosh Barati
4
Navid Arjmand
5
1- Department of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
2- Department of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
3- Department of Biomedical Engineering, University of Calgary, Calgary, Canada
4- Department of Orthotics and Prosthetics, School of Paramedical Sciences, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
5- Department of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
کلمات کلیدی :
Knee osteoarthritis،Unloader brace،Neuromuscular electrical stimulation (NMES)،Gait event detection
چکیده :
Objective. Knee osteoarthritis (OA) commonly involves the medial compartment of the joint. Valgus unloader braces can reduce joint loading in this region but may also suppress quadriceps activation. Neuromuscular electrical stimulation (NMES) can strengthen quadriceps when voluntary activation is limited. We evaluated the feasibility of a gait-triggered NMES system used in combination with a valgus unloader brace. Methods. A portable module was developed incorporating a commercial NMES stimulator, a microcontroller, and an inertial measurement unit (IMU). Gait events (mid-swing, initial contact, and toe-off) were detected in real time to trigger quadriceps stimulation. The system was tested in eight adults with medial knee OA and five healthy controls, each completing a 30-minute supervised walking session. Results. The device operated continuously throughout all sessions. In patients with OA, mean cadence was 1.14 ± 0.39 steps·s⁻¹ with cycle detection accuracy of 91.2 ± 8.2%. In healthy controls, cadence was 2.01 ± 0.44 steps·s⁻¹ with accuracy of 93.2 ± 4.3%. No serious adverse events occurred. Conclusion. The proposed brace-compatible, gait-triggered NMES system is feasible, safe, and well tolerated. This proof-of-concept provides a foundation for future works on miniaturization, algorithm refinement, and multi-week clinical trials.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مطالعه کامپوزیتهای سرامیکی هیدروکسیآپاتیت جهت استفاده در کاشتنیهای استخوانی
میلاد بدر - مهدیه سلطانعلیپور - جعفر خلیلعلافی
Deep Learning and Fuzzy Entropy in Parkinson's Diagnosis: a Framework Based on Task-Based EEG Signals
Amir Hossein Tajarrod - Tania Hossein Khani - َAsghar Zarei - Mousa Shamsi
تاثیر هوش مصنوعی در کیفیت خدمات آنلاین بانکی
بهارک یادگار جمشیدی - زهرا شرقی
تأثیر تحول دیجیتال بر ساختار و فرآیندهای حسابداری و مالی
سید جبار عالی نژاد - سید محمد عالی نژاد - حسن هاتف
بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر استراتژیهای بازاریابی در کسبوکارهای الکترونیک در ایران
مریم ذاکریبرنطین - هادی اسماعیلی درمیان
بررسی عوامل موثر بر اثربخشی حسابرسی داخلی در پیشگیری از تقلب
تارا اصغرخانی
بررسی نقش میانجی هوش مصنوعی در تاثیر استراتژی های شرکت و استراتژی های رقابتی بر عملکرد شرکت (مطالعه موردی: شرکتهای دانش بنیان فناوری مالی در پارک فناوری پردیس تهران)
نادیاالسادات حسینی
کاربرد هوش مصنوعی در ایجاد شبکه های صنعتی تولیدکنندگان قطعات خودرو
بهاره رضاپور - حسین بوداقی خواجه نوبر
مروری بر روشهای هوشمند مدیریت فرسودگی لینکهای عمودی در شبکههای روی تراشه سهبعدی
سید محمد آذرشین - رضا فرشیدی - امین مهرانزاده
کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال: تحلیل انگیزههای کاربران برای تقویت برندسازی در رسانههای اجتماعی
پریسا جعفری - سیروس فخیمی آذر - سلیمان ایرانزاده - حسین بوداقی خواجه نوبر
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2