سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Gait-Triggered Neuromuscular Electrical Stimulation with Unloader Knee Braces: A Feasibility Study

نویسندگان :

Mohadeseh Jafarian¹ Reza Khosrozadeh Sarijalou² Amin Komeili³ Kourosh Barati⁴ Navid Arjmand⁵

1- Department of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran 2- Department of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran 3- Department of Biomedical Engineering, University of Calgary, Calgary, Canada 4- Department of Orthotics and Prosthetics, School of Paramedical Sciences, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran 5- Department of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran

کلمات کلیدی :

Knee osteoarthritis،Unloader brace،Neuromuscular electrical stimulation (NMES)،Gait event detection

چکیده :

Objective. Knee osteoarthritis (OA) commonly involves the medial compartment of the joint. Valgus unloader braces can reduce joint loading in this region but may also suppress quadriceps activation. Neuromuscular electrical stimulation (NMES) can strengthen quadriceps when voluntary activation is limited. We evaluated the feasibility of a gait-triggered NMES system used in combination with a valgus unloader brace. Methods. A portable module was developed incorporating a commercial NMES stimulator, a microcontroller, and an inertial measurement unit (IMU). Gait events (mid-swing, initial contact, and toe-off) were detected in real time to trigger quadriceps stimulation. The system was tested in eight adults with medial knee OA and five healthy controls, each completing a 30-minute supervised walking session. Results. The device operated continuously throughout all sessions. In patients with OA, mean cadence was 1.14 ± 0.39 steps·s⁻¹ with cycle detection accuracy of 91.2 ± 8.2%. In healthy controls, cadence was 2.01 ± 0.44 steps·s⁻¹ with accuracy of 93.2 ± 4.3%. No serious adverse events occurred. Conclusion. The proposed brace-compatible, gait-triggered NMES system is feasible, safe, and well tolerated. This proof-of-concept provides a foundation for future works on miniaturization, algorithm refinement, and multi-week clinical trials.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بررسی عوامل موثر بر بهبود مالیات ستانی از اقتصاد دیجیتال در کشور (مورد مطالعه سازمان امور مالیاتی استان تهران)

نسار احمدی - ملک تاج ملکی اسکوئی

نقش مدیران مستقل در بهبود حاکمیت شرکتی

رعنا شهدآور - آیسان صدقی - المیرا ناصری

EEG-Based Classification of Schizophrenia and Healthy Controls Subjects Using Statistical and Nonlinear Features with Emphasis on Fuzzy Entropy

Mahdiyeh Tofighi Milani - Sina Shamekhi - Asghar Zarei

بررسی نقش شفافیت اطلاعات مالی و حسابرسی مالیاتی در بهبود تمکین مالیاتی و تأثیر آن بر رشد اقتصادی پایدار

الهه آقاخانی - مرتضی خانلاری

Early Alzheimer’s Detection with MRI-Based Deep Convolutional Neural Networks and Transfer Learning

Tabasom Musavi - M. J. Tarokh

ارتباط بین کیفیت حسابرسی و مالی سازی شرکت

محمد ملکی

تأمین مالی از طریق انتشار صکوک – مروری بر مطالعات پیشین

اعظم ولی زاده لاریجانی - سارا رمضانی

پیش‌ بینی پیک بار تهران به کمک الگورتیم‌ های یادگیری ماشین ترکیبی

مسعود ابراهیمی کاشف - حسین اقبالی - محمدعلی اقبالی

تشخیص حملات اینترنتی با مدل های زبانی بزرگ تقطیری در شبکه های توزیع شده

جواد جهانگیری درزه کنانی - امین بابازاده

The Impact of an Interactive Rehabilitation Protocol ‎on Reorganization of Brain Networks in Children ‎with Cerebral Palsy: A Pilot Study

Shahed Salehzehi - Mahdi Mollaei - Parisa Hosseini - Ali Koohian Mohammad abadi - Mohammad Ebrahim Hashemi - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1