0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Gait-Triggered Neuromuscular Electrical Stimulation with Unloader Knee Braces: A Feasibility Study
نویسندگان :
Mohadeseh Jafarian
1
Reza Khosrozadeh Sarijalou
2
Amin Komeili
3
Kourosh Barati
4
Navid Arjmand
5
1- Department of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
2- Department of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
3- Department of Biomedical Engineering, University of Calgary, Calgary, Canada
4- Department of Orthotics and Prosthetics, School of Paramedical Sciences, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
5- Department of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
کلمات کلیدی :
Knee osteoarthritis،Unloader brace،Neuromuscular electrical stimulation (NMES)،Gait event detection
چکیده :
Objective. Knee osteoarthritis (OA) commonly involves the medial compartment of the joint. Valgus unloader braces can reduce joint loading in this region but may also suppress quadriceps activation. Neuromuscular electrical stimulation (NMES) can strengthen quadriceps when voluntary activation is limited. We evaluated the feasibility of a gait-triggered NMES system used in combination with a valgus unloader brace. Methods. A portable module was developed incorporating a commercial NMES stimulator, a microcontroller, and an inertial measurement unit (IMU). Gait events (mid-swing, initial contact, and toe-off) were detected in real time to trigger quadriceps stimulation. The system was tested in eight adults with medial knee OA and five healthy controls, each completing a 30-minute supervised walking session. Results. The device operated continuously throughout all sessions. In patients with OA, mean cadence was 1.14 ± 0.39 steps·s⁻¹ with cycle detection accuracy of 91.2 ± 8.2%. In healthy controls, cadence was 2.01 ± 0.44 steps·s⁻¹ with accuracy of 93.2 ± 4.3%. No serious adverse events occurred. Conclusion. The proposed brace-compatible, gait-triggered NMES system is feasible, safe, and well tolerated. This proof-of-concept provides a foundation for future works on miniaturization, algorithm refinement, and multi-week clinical trials.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
GelMA Synthesis and Experimental Challenges
Mohammad Matin Shirzad - Zahra Mohammadi - Shaghayegh Kohzadi
پیشبینی وقوع سکته مغزی با استفاده از دادههای پروندههای الکترونیکی مراقبتهای بهداشتی بیماران و شبکههای عصبی
عارفه یعقوبی - افشین ابراهیمی - پیوند قادریان
بررسی رابطه بین کیفیت حسابرسی، تأمین مالی بدهی و مدیریت سود در مراحل مختلف چرخه عمر شرکتها
محدرضا پژوهی
Preparation and Characterization of Silicone Hydrogel Contact Lenses Based on TRIS-HEMA
Mahdiyeh Sedghi - Hakimeh Ghaleh - Sina Hajibababzadeh
مروری جامع بر کاربردهای هوش مصنوعی توضیح پذیر
زهرا تقی پور - پرویز قربانزاده - سمیرا کرامت طلاتپه - آذر ملازاده ایگدیر
طراحی مدل استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال در صنعت بیمه با روش داده بنیاد
مهناز ذابح غازانی - رویا مصطفوی
آمایش گردشگری مناطق ایران و هوش مصنوعی
محمدعلی فیض پور - مهدیه پیروی
بررسی تاثیر حسابداری منابع انسانی بر عملکرد رقابتی استراتژیک شرکتهای کوچک و متوسط استان گیلان
ائلناز سیادتی
نقش هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در ارتقاء بهداشت و سلامت
علیرضا پورهوشنگی - علی الماسی حشیانی
چالشهای اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در پیشبینی رفتار مصرفکننده: مطالعه موردی در تجارت الکترونیکی
علی نادرزاده ینگجه
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.3.0