0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
تحلیل بیومکانیکی موقعیت بهینه زاویه چرخش استابولوم پس از جراحی پریاستابولار استئوتومی گنز با مدلسازی سهبعدی و تحلیل المان محدود
Authors :
سامرند نانوازاده
1
سروش مداح
2
سید محمود مدرسی
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
3- دانشگاه ازاد اسلامی واحد تهران جنوب
Keywords :
جراحی گنز،زاویه چرخش استابولوم،درد مزمن،غضروف مفصلی،مفصل هیپ
Abstract :
دیسپلازی هیپ یکی از شایعترین ناهنجاریهای مفصل ران است که در صورت عدم درمان مناسب، میتواند به آرتروز زودرس و کاهش عملکرد حرکتی منجر شود. روشهای سنتی سنجش پارامترهای رادیوگرافیک بهدلیل وابستگی به مهارت ناظر و محدودیت در بازسازی سهبعدی، توانایی پیشبینی دقیق رفتار بیومکانیکی مفصل را ندارند. این پژوهش با هدف بهینهسازی موقعیت زاویه چرخش استابولوم پس از جراحی پریاستابولار استئوتومی گنز، با بهرهگیری از مدلسازی سهبعدی و تحلیل المان محدود انجام شد. مدل سهبعدی استخوانها و غضروفها از دادههای سیتیاسکن بیمار تهیه و با شبکهبندی تتراهدرال وارد نرمافزار آباکوس شد. بارگذاری بر اساس نقاط آناتومیکی اتصال عضلات و با گام زمانی 0.008 ثانیه در طول سیکل گیت انجام گرفت. نتایج تحلیل نشان داد که انتخاب بهینه زوایای چرخش در صفحات کرونال و ساژیتال باعث افزایش سطح تماس غضروفی مفصل به میزان 15% و کاهش بیشینه فشار تماسی از 10.00 MPa در حالت اولیه به 9.30 MPa در وضعیت بهینه میشود (کاهش حدود 7%). این تغییرات موجب توزیع یکنواختتر بار در مفصل، کاهش خطر فرسایش غضروف و بهبود کارایی مکانیکی مفصل ران میشوند. یافتهها ضرورت استفاده از مدلسازی سهبعدی و تحلیل المان محدود را برای برنامهریزی دقیق جراحیهای اصلاحی در بیماران مبتلا به دیسپلازی هیپ تأیید میکنند.
Papers List
List of archived papers
ارائه یک مدل ترکیبی برای تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از هوش مصنوعی و منطق فازی
مصطفی کامل گاطع
Perfluorocarbon-Based Oxygenation Systems: From Foundational Principles to Revolutionary Applications in Cancer Therapy and Tissue Engineering
Gity Mirzaei - Zeinab Mazloumi - Ali Baradar Khoshfetrat
آمایش گردشگری مناطق ایران و هوش مصنوعی
محمدعلی فیض پور - مهدیه پیروی
روش نرمافزاری برای پیشبینی انتشار آلاینده اکسید نیتروژن با استفاده از معماری شبکه عصبی کانولوشنی عمیق
فرناز حسینی
Parkinson’s Disease Classification Using EEG and a Hybrid EEGNet–LSTM Architecture
Pouya Taghipour Langrodi - Amirsadra Khodadadi - Ali Sadat Modaresi - Mohammad Ahadzadeh - Mostafa Rostami - Sadegh Madadi
نقش هوش مصنوعی در شخصیسازی تجربه مشتری: بررسی رفتار مصرفکننده در فروشگاههای آنلاین
بهزاد بالازاده - حسین بوداقی - نازلی قراچورلو
کاربردهای کلانداده در حسابداری: شناسایی تقلبهای مالی و ارتقاء شفافیت مالی
الناز شاکری فر
تاثیر مولفه های هوش معنوی بر قضاوت حرفه ای حسابرسان
علیرضا عظیمی ثانی
Advanced Computational Intelligence for Financial Market Forecasting and Decision-Making: A Synthesis of Deep Learning and Machine Learning Approaches
Mahdi Rastkar Mirzaei - Ramin Saman Azari
Hierarchical STFT based Transformer for Causality discovery
Sahar Semsarha - Mohammad bagher Shamsolahi
more
Samin Hamayesh - Version 42.4.6