0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands
Authors :
Seyed Saman Sajadi
1
Babak Fazli
2
Fateme Karbasi
3
Ehsan Garosi
4
Milad Jalilian
5
Soheila Hosseinzadeh
6
Amir Homayoun Jafari
7
Seyed Abolfazl Zakerian
8
1- دانشگاه علوم پزشکی تهران
2- دانشگاه علوم پزشکی تهران
3- دانشگاه علوم پزشکی تهران
4- دانشگاه علوم پزشکی ایران
5- دانشگاه علوم پزشکی تهران
6- دانشگاه علوم پزشکی تهران
7- دانشگاه علوم پزشکی تهران
8- دانشگاه علوم پزشکی تهران
Keywords :
Phase-amplitude coupling،cognitive workload،Electroencephalography،theta-gamma،beta-gamma،working memory
Abstract :
Phase-amplitude coupling (PAC), reflecting cross-frequency interactions between neural oscillations, underlies cognitive processing, attention, and working memory. This study examined workload-dependent PAC across prefrontal, frontal, parietal, temporal, motor regions during low-, medium-, and high-load cognitive tasks compared to baseline using Electroencephalography (EEG) of 17 participants. PAC was quantified via comodulograms and regional peak values, focusing on theta-gamma, alpha-gamma, and beta-gamma interactions. Baseline PAC was minimal. Low load tasks elicited significant theta-gamma PAC in prefrontal and frontal regions; medium-load tasks recruited parietal and temporal regions with significant alpha-gamma coupling; high load tasks induced robust, significant multi-frequency PAC across prefrontal, parietal, temporal, and motor regions (peak ~0.8, p < 0.05). These region- and frequency-specific patterns reflect executive control, attention, working memory, and motor planning. The findings demonstrate that PAC is significantly sensitive to cognitive workload and highlight its potential as a potential index of neural engagement during complex tasks.
Papers List
List of archived papers
Enhancing Dental Disease Detection: Leveraging Swin Transformer and DenseNet with Attention-Guided Fusion in Dental Panoramic Imaging
Mahdieh Dehghani - Reza Aghaeizadeh Zoroofi
Physics-Informed Neural Networks for Cardiac Flow Estimation in 2D Simplified Human Right Ventricular Geometry
Mohammadmahdi Sekhavatpisheh - Nasser Fatouraee
Multi-Modal Brain Tumor Diagnosis via Hybrid Vision Transformers and CNNs: A Deep Learning Approach
Alireza Haghighatjoo - Fatemeh Noori - Peyman Afshari Bijarbaneh - Seyed Amirhossein Mousavi
بررسی تأثیر مسئولیت اجتماعی شرکت بر مفاهیم حسابداری مالی (بازده سهام، مدیریت سود واقعی، عدم تقارن اطلاعات و عملکرد مالی) در شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار
فاطمه ایمانی - محمود همت فر
بررسی کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی در سیستم های توصیه گر
آسیه یاوری - علی اکبر نقابی
مطالعه مروری طراحی و ساخت نانوحاملهای هوشمند برای تحویل هدفمند داروهای ضد سرطان به تومورهای لوزالمعده
ایدا احمدی - ابوبکر سوری - جعفرصادق مقدس
Benchmarking nnU-Net vs. Custom 3D U-Net for Kidney Tumor Segmentation: A Controlled Study on KiTS19 Dataset
Ariya Soleimany - Masoud Noroozi - Mohammad Saber Azimi - Alireza Karimian - Jafar Majidpour - Hossein Arabi
بررسی نقش فناوری هوش مصنوعی در فرآیند ایجاد مدل خدمات دستگاه خودپرداز
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - آیدا محمدی - ساحل پرسته
کاربرد EEG در تحلیل واکنشهای مشتریان صنعتی (B2B Neuromarketing)
علی نظیری فیروز سالاری - علی قهرمانی
نظریه پایداری و ذینفعان: دیدگاه فرآیندی
رعنا شهداور - لیلا مهدیوند - مریم حسن پور
more
Samin Hamayesh - Version 43.6.0