0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Shape Memory Polymer-Based Scaffolds for Bone Tissue Engineering
Authors :
Farzad Fereidani Mohammadi
1
Zahra Mohammadi
2
1- Collage of Interdisciplinary Science and Tech. University of Tehran Tehran, Iran
2- Collage of Interdisciplinary Science and Tech. University of Tehran Tehran, Iran
Keywords :
Bone tissue engineering،Shape-memory polymers،Scaffold
Abstract :
In recent years, bone tissue engineering has emerged as a promising strategy, in which biomaterial scaffolds play a central role by providing structural and biological support for bone regeneration. Among various scaffolding materials, shape-memory polymers (SMPs) have attracted significant attention due to their unique ability to recover from a temporary shape to their original form in response to external stimuli such as heat. This property enables minimally invasive implantation and conformal fitting into irregular bone defects, thereby enhancing osseointegration and tissue ingrowth, making them excellent candidates for bone tissue engineering scaffolds.
Papers List
List of archived papers
بررسی تأثیر مالکیت نهادی بر رابطه بین انحراف استراتژیک شرکت از صنعت و گزارشگری پایداری
ناصر مست چمن - محمد پورکریم
تأثیر حسابرسی صورتهای مالی بر بهبود عملکرد مدیران
ربابه جعفری آغویه - محمدرضا عباسی استمال
رابطه میان ماکیاولیسم و بی طرفی حسابرس
میر امید یوسفی شارمی - بهمن بنی مهد - مهدی مرادزاده فرد - بهرام همتی
مروری بر ارتباط بهره وری نیروی انسانی و سرمایه و سیاست تقسیم سود شرکتها
لیلی روح بخش
تحول بازاریابی در عصر دیجیتال: نقش کلیدی هوش مصنوعی
علی اکبر شهری مجارشین - علی میرطاهری
Investigating a Real-time sEMG-based Approaches for Grasping Recognition
Monire Ameri Haftador - Ali Akbari - Mehran Jahed
Continuous non-invasive blood pressure estimation based on impedance plethysmography measurements
Fatemeh Shokri - Masoomeh Ashoorirad - Rasool Baghbani
تحلیل رابطهی مولفههای هوش هیجانی و عملکرد ریاضی در دانشآموزان تیزهوش
سید محمد امین خاتمی
نقش علم داده در مهندسی راه و ترابری
حمیدرضا ربانینژاد
Leveraging Normal White Matter Hyperintensity Context for Enhanced Pathological Segmentation via Multi-Class Deep Learning
Mahdi Bashiri Bawil - Mousa Shamsi - Ali Fahmi Jafargholkhanloo - Abolhassan Shakeri Bavil
more
Samin Hamayesh - Version 42.4.6