0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
طراحی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری فدراسیونی در شبکههای توزیعشده اینترنت اشیا
Authors :
سیدکاظم سیدولیلو
1
امین بابازاده سنگر
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه
Keywords :
اینترنت اشیاء،تشخیص نفوذ،یادگیری فدراسیونی،امنیت سایبری،شبکههای توزیعشده
Abstract :
با گسترش شبکههای اینترنت اشیاء (IoT) و افزایش دستگاههای متصل، امنیت این سیستمهای توزیعشده به یک چالش عمده تبدیل شده است. تشخیص نفوذ (Intrusion Detection) به عنوان یکی از روشهای کلیدی برای شناسایی و مقابله با حملات سایبری در این شبکهها مطرح است. در این مقاله، یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری فدراسیونی (Federated Learning) برای شبکههای توزیعشده اینترنت اشیاء طراحی و پیادهسازی شده است. یادگیری فدراسیونی با اجازه دادن به دستگاهها برای آموزش مدلهای محلی بدون انتقال دادهها به یک سرور مرکزی، حریم خصوصی و امنیت دادهها را حفظ میکند. این روش به ویژه برای شبکههای IoT که شامل دستگاههای با منابع محدود هستند، مناسب است، زیرا بار محاسباتی را کاهش داده و از افشای اطلاعات حساس جلوگیری میکند. در این پژوهش، از یک معماری توزیعشده استفاده شده است که در آن هر گره (دستگاه IoT) به طور مستقل مدل تشخیص نفوذ خود را آموزش میدهد و سپس مدلهای محلی به صورت دورهای برای بهروزرسانی یک مدل جهانی ادغام میشوند. عملکرد سیستم پیشنهادی با استفاده از مجموعه دادههای معتبر IoT ارزیابی شده و نتایج نشاندهنده بهبود قابل توجهی در دقت تشخیص حملات و کاهش نرخ هشدارهای کاذب در مقایسه با روشهای سنتی است. این مطالعه گامی مهم در جهت ارتقاء امنیت شبکههای اینترنت اشیاء با استفاده از تکنیکهای نوین یادگیری ماشین است.
Papers List
List of archived papers
A brief review of the applications of stem and mesenchymal cell-derived exosomes for targeted therapy and cancer drug resistance
Laleh Etemad-Ghazani - Zahra Etemadi - Reza Pashaei
پلتفرم هوشمند «دستیار پیمانکار»
محمد عبدالهی سنو
چیستی و چگونگی شناسایی انجمنها در شبکههای اجتماعی
غزاله حاجی آبادی - مجید عبدالرزاق نژاد
Application of Nanomaterials in Biomaterials for the Regeneration of Bone and Cartilage Tissues
Behnaz Alijani - Niloufar Kazami
Hybrid Active Learning–Driven Subset Dataset Selection Enables Near-Optimal Cardiac X-Ray Segmentation with Less Training Data
Sayna Jamaati - Masoud Noroozi - Hossein Arabi - Alireza Karimian
Effect of Aimlabs Software on Sustained Attention, Reaction Time, and Hand-Eye Coordination in Stroke Patients: A Preliminary Study
SEYEDALI BAGHERZADEH - Leyla Rastgar-Farajzadeh
Natural Language Processing and Speech Processing Integration: Toward A Point-of-Care Framework for Early Detection of Alzheimer’s Disease
Aslan Modir - Fatemeh Shalchizadeh - Armin Ghasimi - Sina Shamekhi
چالشها و فرصتهای نگارش و فرایند داوری مقالات با هوش مصنوعی
مرضیه باباشپور اصل
Application of Organo-Polymer-Stabilized Clay in Road Pavement Layers Construction
Rouzbeh Dabiri
مدیریت و فرصت های سرمایه گذاری
محمدرضا پژوهی
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2