0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Application of Attention Mechanisms in Deep Learning Models for COVID-19 Detection and Classification from Medical Images: A Systematic Review
Authors :
Jafar Abdollahi
1
Babak Nouri-Moghaddam
2
Abbas Mirzaei
3
1- Department of Computer Engineering, CT.T, Faculty of Engineering, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
2- Department of Computer Engineering, Ardabil Branch, Islamic Azad University, Ardabil, Iran
3- Department of Computer Engineering, Ard.C., Islamic Azad University, Ardabil, Iran
Keywords :
COVID-19،Deep Learning،Attention Mechanisms،Medical Image Analysis،Chest X-ray،CT scan،Disease Classification
Abstract :
The COVID-19 pandemic, declared by the World Health Organization in March 2020, strained healthcare systems globally, highlighting the urgent need for rapid and accurate diagnosis to control its spread and optimize treatment. This systematic review investigates recent advancements in attention-based deep learning models for detecting and classifying COVID-19 using medical images, primarily chest X-rays and CT scans. We explore key attention mechanisms—spatial, channel, and self-attention—assessing their roles, strengths, and limitations in improving diagnostic precision. The study reviews their integration with architectures like convolutional neural networks (CNNs), Vision Transformers, and our proposed hybrid model, RMT-Net, through a comparative analysis of performance on public datasets such as COVIDx. Leading models achieve accuracies above 95%, demonstrating their efficacy. Clinically, these tools enhance triage and decision-making, yet challenges like data scarcity and interpretability persist. Future research should focus on improving data quality, developing interpretable models, and integrating multi-modal data. This review underscores the potential of attention mechanisms to revolutionize computer-aided diagnosis for COVID-19, offering a foundation for future innovations in medical imaging.
Papers List
List of archived papers
Predicting Sleep Efficiency and Apnea Index Using ECG-Derived and Sleep Quality Features: A Machine Learning Approach
Mahla Khodaverdi - Raheleh Davoodi
کاربرد رویکرد بازیابی اطلاعات در تحلیل داده های بیماران دیابتی
زهرا محمدی فرد چینی بلاغ
ارتباط بین عملکرد پایداری و کارایی سرمایهگذاری با نقش تعدیلگری ارزش شرکت
مهدی زینالی - محمد کیانی - سونیا کیوان بد
محاسبه نیروی عضلانی اندام تحتانی و نیروی تماسی مفصل زانو در بیماران مبتلا به استئوآرتریت زانو
مجتبی صفری - محمد نجفی آشتیانی - فاطمه السادات علوی
آینده حرفه حسابرسی در پرتو هوش مصنوعی و تکنولوژی های نوین
مهدی مرادزاده فرد - غلامحسین دوانی - پروانه خالقی
EEG-based Schizophrenia Detection Using Spectral, Entropy, and Graph Connectivity Features with Machine Learning
Nazila Ahmadi Daryakenari - Seyed Kamaledin Setarehdan
کاربرد بیومکانیک و آنالیز راهرفتن در بهینهسازی درمان کودکان مبتلا به فلج مغزی: مرور ادبیات
علی جعفری - علیرضا هاشمی اسکویی - شقایق حسن زاده خانمیری
Chondrocyte-Imprinted Substrates: Promoting MSC Chondrogenesis and Regulating Inflammatory Gene Expression
Parisa Madani - Sara Derhanbakhsh - Nasrin Salehi - Farzaneh Safshekan - Javad Mohammadi - Shahin Bonakdar
شناسایی و اولویت بندی موانع اجرای حسابداری منابع انسانی بوسیله TOPSIS
حسن پاکی
نقش حسابداری مدیریت در استراتژی فرهنگ سازمانی و مالیاتی
علی نمازیان - حمیدرضا فیروزآبادی
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2