سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Gait Retraining of Musculoskeletal Patients Using Deep Learning Techniques

Authors :

Kourosh Alimadadi¹ Masoud Shariat Panahi² Morad Karimpour³ Hadi Ghattan Kashani⁴

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران 3- دانشگاه تهران 4- دانشگاه تهران

Keywords :

Skeletal abnormalities،Gait retraining،Depth image processing،Deep learning

Abstract :

Reconstructive surgeries and the use of bone and joint prostheses are among the most common treatments for lower-limb skeletal disorders. Patients undergoing such treatments often face challenges in regaining a proper gait pattern. To overcome these difficulties, they are typically required to participate in rehabilitation programs where correct walking strategies are taught by instructors. However, these programs demand specialized equipment and experienced trainers, which are both costly and time-consuming, and not easily accessible to all patients. In this paper, we propose a novel method for gait extraction, analysis, and correction in musculoskeletal patients using depth-sensing camera (RGBD) and deep learning techniques. The three-dimensional coordinates of anatomical key points in the patient’s lower limbs are automatically extracted from gait videos, and the corresponding motion patterns are represented through spatial variation graphs of these key points. Subsequently, inverse kinematics analysis of the motion pattern is performed to derive variations in anatomical indicators (distances and angles) across the main gait phases, including Toe-off, Mid-Stance, Mid Swing, and Heel-Strike. By comparing these indicators with those of healthy individuals, the system evaluates the extent and nature of gait deviations that require correction. Finally, the proposed framework provides recommendations for adjusting the patient’s gait and aligning it more closely with healthy walking patterns. Results from multiple case studies demonstrate that the proposed approach can significantly improve gait performance in the post-surgery phase and substantially reduce musculoskeletal complications caused by improper walking.

Papers List

List of archived papers

Evaluating and Comparing Artificial Intelligence Tools in Solving Mathematical Problems

Marziyeh Felahat - Hossein Gholamalinejad

مروری بر سیر تحول نظری برنامه‌ریزی منطقه‌ای مبتنی بر زنجیره ارزش با تاکید بر صنایع نساجی و پوشاک

محسن رفیعیان - شبنم جعفری

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian

Injectability Enhancement and Optimization of a Biphasic Calcium Phosphate Bone Cement

Sepehr Larijani - Mitra Asadi-Eydivand - Nabiollah Abolfathi - Mehran Solati-Hashjin

مفاهیم حسابداری مدیریت راهبردی در شرکتها، مزایا، معایب و راهکارها

علی نمازیان - علی محمدی

Attentive Temporal Fusion Network (ATFNet) for Multi-frame Coronary Vessel Segmentation in X-ray Angiography

Pouya Babaei - Farshad Almasganj

بکارگیری یک استراتژی دیجیتال برای نوآوری های اجتماعی و تجاری

محمد رستمی - سمیه فرهادی

ارتباط بین تضاد نمایندگی و حق‌الزحمه عادی و غیرعادی حسابرس

فیروز نظاری ابر - رسول برادران حسن زاده - رقیه دهقان

هوش مصنوعی در ارزیابی عملکرد کارکنان دولت: چالش‌ها، فرصت‌ها و پیامدهای اخلاقی

حسین بوداقی خواجهءنوبر - بهارک یادگار جمشیدی

بررسی چالش ها و راهکارهای مدیریت منابع در شبکه های بی سیم اینترنت اشیا با تمرکز بر محاسبات مه و لبه

سعیده نادری - سید حمید غفوری مهدی آباد