0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Design and fabrication of a cost-effective dry electrode for electroencephalography (EEG) signal acquisition
Authors :
Sobhan Sheykhivand
1
Nastaran Khaleghi
2
Lida Zareh Lahijan
3
1- Department of Biomedical Engineering Faculty of Interdisciplinary sciences and technologies Bonab, Iran
2- Department of Biomedical Engineering Faculty of Electrical and Computer Tabriz, Iran
3- Department of Biomedical Engineering Faculty of Electrical and Computer Tabriz, Iran
Keywords :
Bio-signal،Electroencephalography (EEG)،Dry Electrode،Contact Impedance،Sintering Method
Abstract :
An electrode is a conductive material that, on one side, is connected to a metallic component (such as a copper wire) and, on the other side, to a non-metallic component (such as a semiconductor, electrolyte, or vacuum) within an electrical circuit, establishing a connection between them. Biological electrodes provide a link between the human body and an electrical circuit, ultimately enabling the circuit to transmit useful data to a computer for analysis in various applications. Various types of electrodes are used for recording bio-potentials, which, based on the type of contact, can be classified into two categories: (1) wet electrodes and (2) dry electrodes. Wet electrodes require the application of conductive materials, such as conductive gel, before attachment to ensure optimal contact. However, these materials can cause inconveniences for both the patient and the operator, such as the need to prepare the skin (e.g., shaving) or to clean the site after signal acquisition. Consequently, dry electrodes have become increasingly popular due to their ease of use for both patients and operators. Nonetheless, one challenge of this type of electrode is the high electrical contact impedance caused by the absence of conductive substances. In this study, a low-cost dry electrode based on a silver-powder sintering process on a copper substrate was designed to enhance EEG signal quality and signal-to-noise ratio (SNR) without requiring conductive gels.
Papers List
List of archived papers
مدلسازی پیشبینی سکته مغزی با الگوریتمهای تقویتی و شبکههای عصبی در دادههای نامتعادل
ملیحه نیک سیرت - سیده فاطمه جوادی
Comparative Hemodynamic Analysis of Bicuspid and Tricuspid Aortic Valves Through CFD Simulation
Taha Samiazar - Mouoode Allahyari - Reyhaneh Mosaferchi - Julio Garcia Flores - Nasser Fatouraee
بازسازی و تحلیل سیگنال ECG از نسخههای چاپی نوار قلب بهمنظور طبقهبندی خودکار بیماریهای ایسکمیک قلب با استفاده از شبکههای عصبی کانولوشنی
فاطمه کیخا - مهدیه قاسمی - سید مهدی صالحی
Preparation and Characterization of Silicone Hydrogel Contact Lenses Based on TRIS-HEMA
Mahdiyeh Sedghi - Hakimeh Ghaleh - Sina Hajibababzadeh
تاثیر رویکرد هوش مصنوعی بر صنعت گردشگری جوامع مختلف ایرانی
حسین بوذری
تحول دیجیتال: مروری بر ادبیات سیستماتیک و نقش پایداری
رعنا شهدآور - بهزاد صادق تمیز - اکبر حکمت نژاد - یاسر بختیاری
EEG-Based Classification of Schizophrenia and Healthy Controls Subjects Using Statistical and Nonlinear Features with Emphasis on Fuzzy Entropy
Mahdiyeh Tofighi Milani - Sina Shamekhi - Asghar Zarei
بررسی تاثیر ورشکستگی بر رابطه بین استراتژیهای تجاری و معیارهای عملکرد شرکت (ESG)
جواد پورغفار - ایوب یغمائی علیشاه
تاثیر هوش مصنوعی بر اتوماسیون فرآیندهای حسابداری
سیدمحمد عالی نژاد - حسن هاتف - سیدجبار عالی نژاد
تحلیل بیومکانیکی تعادل ایستایی در جوانان و سالمندان بر روی سطوح پایدار و ناپایدار با استفاده از شاخصهای سینتیکی نیروی واکنشی زمین
فرشته موسوی کنک لو - علیرضا هاشمی اسکویی - شقایق حسن زاده خانمیری
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2