0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Design and fabrication of a cost-effective dry electrode for electroencephalography (EEG) signal acquisition
Authors :
Sobhan Sheykhivand
1
Nastaran Khaleghi
2
Lida Zareh Lahijan
3
1- Department of Biomedical Engineering Faculty of Interdisciplinary sciences and technologies Bonab, Iran
2- Department of Biomedical Engineering Faculty of Electrical and Computer Tabriz, Iran
3- Department of Biomedical Engineering Faculty of Electrical and Computer Tabriz, Iran
Keywords :
Bio-signal،Electroencephalography (EEG)،Dry Electrode،Contact Impedance،Sintering Method
Abstract :
An electrode is a conductive material that, on one side, is connected to a metallic component (such as a copper wire) and, on the other side, to a non-metallic component (such as a semiconductor, electrolyte, or vacuum) within an electrical circuit, establishing a connection between them. Biological electrodes provide a link between the human body and an electrical circuit, ultimately enabling the circuit to transmit useful data to a computer for analysis in various applications. Various types of electrodes are used for recording bio-potentials, which, based on the type of contact, can be classified into two categories: (1) wet electrodes and (2) dry electrodes. Wet electrodes require the application of conductive materials, such as conductive gel, before attachment to ensure optimal contact. However, these materials can cause inconveniences for both the patient and the operator, such as the need to prepare the skin (e.g., shaving) or to clean the site after signal acquisition. Consequently, dry electrodes have become increasingly popular due to their ease of use for both patients and operators. Nonetheless, one challenge of this type of electrode is the high electrical contact impedance caused by the absence of conductive substances. In this study, a low-cost dry electrode based on a silver-powder sintering process on a copper substrate was designed to enhance EEG signal quality and signal-to-noise ratio (SNR) without requiring conductive gels.
Papers List
List of archived papers
نقش هوش مصنوعی در بهینهسازی فرآیندهای بازاریابی دیجیتال برای کسبوکارهای صنعتی
جواد قهرمان زاده
بررسی تأثیر ریسک اطلاعات مالی و بندهای تعدیلی حسابرسی بر وجوه هیئتمدیره مشترک در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
حمیدرضا عزیزی - عرفان تخستین حلم
حریم خصوصی کاربران در الگوریتمهای یادگیری ماشین: تهدیدها و راهکارها
لیلا سامان آذری
بررسی عوامل تاثیرگذار بر قیمت نفت در ایران با ترکیب روشهای NARDL و فناوری اطلاعات (هوش مصنوعی و دادهکاوی)
مهدی عزیزی - محمد مهدی شیرمحمدی
Role of Protective Pads in Mandibular Biomechanics During Frontal Impact
Hosna Olfati - Ata Hashemi
شناسایی و اولویت بندی موانع اجرای حسابداری منابع انسانی بوسیله TOPSIS
حسن پاکی
In Silico Evaluation of PAMAM Dendrimers as Nanocarriers for Targeted Carmustine Delivery in Glioma Therapy
Noora Shaerzadeh - Maryam Azimzadeh Irani - Yeganeh Abbasian
Cerium-Based MOFs Incorporated into Zwitterionic Polymers for Disruption of Bacterial Biofilms: Toward Next-Generation Antimicrobial Surfaces
Helia Heydarinasab - Vahid Haddadi Asl - Mahdi Tohidian
ساخت داربست پلییورتان گرمانرم-هیدروکسی آپاتیت-اکسید گرافن احیا شده و بررسی رفتار زیستتخریبپذیری و زیستسازگاری آن
سید امیررضا زارعیان - سید مجتبی زبرجد
بررسی رابطه بین توانایی مدیران و تاخیر قیمت سهام شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران
حمیدرضا عزیزی
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2