سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Binary Discrete Emotion Detection with Peripheral and Fp1-Fp2 EEG Signals on PEEFS Dataset

Authors :

Fatemeh Shalchizadeh¹ Sina Shamekhi² Mahdi Jafari Asl³

1- صنعتی تبریز (سهند) 2- صنعتی تبریز (سهند) 3- صنعتی تبریز (سهند)

Keywords :

Emotion Detection،PEEFS Dataset،Peripheral Physiological Signals،Binary Classification،minimal EEG channels،Machine Learning

Abstract :

This study presents a binary discrete emotion detection approach that integrates peripheral physiological signals with EEG recordings from the Fp1 and Fp2 channels, using data from the PEEFS database. Features from both modalities were extracted to classify emotions in two scenarios: 1) individual emotions versus a neutral state, and 2) between discrete emotion pairs. Results indicate that peripheral signals generally outperform EEG alone, particularly in distinguishing emotions such as happiness and sadness from neutral, with F1-scores above 90%. However, EEG proves critical in specific cases; for instance, distinguishing between fear and neutral emotions achieves 88.9% accuracy using EEG alone, and reaches 100% accuracy when combined with peripheral signals. Similarly, emotion pairs involving fear, anger, and disgust benefit substantially from EEG integration, achieving perfect classification accuracy in several instances (e.g., fear-anger, disgust-anger). Overall, the combined modality consistently enhances performance across tasks. These findings highlight the complementary role of minimal EEG alongside peripheral signals in emotion recognition, supporting the development of practical and reliable systems for emotion monitoring applications.

Papers List

List of archived papers

بررسی نقش حسابداری مدیریت در بهبود تصمیم‌گیری استراتژیک

علی اصغر نورمحمدی

بررسی تاثیر ورشکستگی بر رابطه بین استراتژی‎های تجاری و معیارهای عملکرد شرکت (ESG)

جواد پورغفار - ایوب یغمائی علیشاه

ارزیابی کارایی روش‌های اصلاح پراکندگی در تصویربرداری SPECT قلب هم‌زمان دو ایزوتوپی

بهاره جودی ثمرین - مهسا نوری اصل

تاثیر هوش مصنوعی بر اتوماسیون فرآیندهای حسابداری

سیدمحمد عالی نژاد - حسن هاتف - سیدجبار عالی نژاد

Recovery of Hand Motor Function in Children with ‎Hemiparetic Cerebral Palsy using an Interactive ‎Computer Game Combined with Mechanoreceptor ‎Stimulation: A Pilot Study

Mobina Ramezani - Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Ghazal Mohammadzadeh - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

هوشمندسازی زنجیره تأمین با بهره‌گیری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی

غلامرضا جمالی - محمدهادی نامور

Benchmarking nnU-Net vs. Custom 3D U-Net for Kidney Tumor Segmentation: A Controlled Study on KiTS19 Dataset

Ariya Soleimany - Masoud Noroozi - Mohammad Saber Azimi - Alireza Karimian - Jafar Majidpour - Hossein Arabi

Phase-Amplitude Coupling Reflects Functional Cortical Engagement During Dynamic and Static Motor Tasks

Seyed Saman Sajadi - Ahmad Reza Keihani - Fateme Karbasi - Mohammad Amin Fathollahi - Shahriar Nafissi - Erfan Azizi - Amir Homayoun Jafari

طبقه بندی دقیق تومورهای مغزی با رویکرد ترکیبی EfficientNetB4 و ترنسفورمر بینایی

الهه الهی پرست باقری - افشین ابراهیمی

تحلیل کاربردی الگوریتم کلونی مورچگان چندهدفه در حل مسائل بهینه‌سازی چندهدفه

ملیحه نیک سیرت