0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Hybrid Active Learning–Driven Subset Dataset Selection Enables Near-Optimal Cardiac X-Ray Segmentation with Less Training Data
نویسندگان :
Sayna Jamaati
1
Masoud Noroozi
2
Hossein Arabi
3
Alireza Karimian
4
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان
3- دانشگاه ژنو
4- گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان
کلمات کلیدی :
Active Learning،Coreset Selection،Cardiac X-Ray Segmentation،Data Efficiency،Uncertainty Estimation،Deep Learning
چکیده :
Deep neural networks deliver state-of-the-art performance in medical-image segmentation but demand exhaustive pixel-level annotation, a major barrier in data-limited clinical settings. We introduce a single-shot hybrid subset-selection scheme that uses only 15% of the available training images (206 of 1,373; i.e., 85% reduction) while maintaining accuracy close to a full-data baseline. A U-Net with a ResNet-50 encoder is trained on 512×512 cardiac radiographs. To curate a compact training set, we combine (i) an uncertainty-aware active branch that converts class-probability vectors into a label-free pool-scoring uncertainty proxy via a lightweight ResNet-18 regressor, and (ii) a geometry-preserving coreset branch that applies k-center greedy search to Global-Average-Pooled (GAP) bottleneck features. The two branches are deduplicated and budgeted to 206 images (15%) before training the segmenter de novo with the same recipe as the baseline. With the fixed 15% budget, Active-only and Coreset-only training achieve Dice scores of 0.916 and 0.929, respectively; the Hybrid selection attains Dice 0.950, accuracy 0.984, sensitivity 0.950, and specificity 0.990, with no statistically significant difference from the full-data model (paired two-sided t-tests, p>0.05). The proposed mask-agnostic (at pool-scoring) and modular hybrid selector enables near-optimal segmentation at a fraction of labeling cost and is readily adaptable to other backbones and representation spaces.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Application of Attention Mechanisms in Deep Learning Models for COVID-19 Detection and Classification from Medical Images: A Systematic Review
Jafar Abdollahi - Babak Nouri-Moghaddam - Abbas Mirzaei
Curcumin-Loaded Carboxymethyl Cellulose/Polyvinyl Alcohol Smart Wound Dressing: A Biosensor Approach for pH-Responsive Monitoring and Healing
Saeid Orangi - Soodabeh Davaran
Finite Element Analysis of Lumbar Spine Biomechanics Following Cement Augmentation with Different PMMA Volumes: A Comparison with Intact Spine
Reihane Yazdani - Mohammdjavad (Matin) EinaAfshar - Azadeh Ghoochani - Nima Jamshidi
بررسی تاثیر اندازه شرکت بر رابطه حاکمیت شرکتی خوب و عملکرد شرکت
یعقوب اقدم مزرعه - اشرف عارف نژاد
تاثیر عدم تقارن اطلاعاتی بر ارتباط بین متنوع سازی شرکتی و مالی سازی شرکت
احمد محمدی - سعید سودی - سونیا کیوان بد
مروری برسیاست های مالیاتی ارزهای دیجیتال : چالش ها و فرصت ها در دنیای اقتصاد نوین
نعمت رستمی مازویی - بهروز رادپور
بررسی تأثیر کیفیت حسابرسی بر قدرت پیشبینی اطلاعات حسابداری باتوجه به نقش تعدیلگر بحران کمآبی
زهره حاجیها - النا خان لاریان
بررسی نقش حسابداری مدیریت در بهبود تصمیمگیری استراتژیک
علی اصغر نورمحمدی
نقش هوش مصنوعی در تحول بهرهوری وتجربه مسافر در ایستگاههای مسافری راه آهن های مدرن ومقایسه آن با راه اهن های شهرهای ایران
طیبه قربان خانی - فرهاد احمدی
Structural Insights into the Molecular Mechanism of Cancer Regulator BRCA1 Methylation
Shadi Asadi - Maryam Azimzadeh Irani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2