0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Hybrid Active Learning–Driven Subset Dataset Selection Enables Near-Optimal Cardiac X-Ray Segmentation with Less Training Data
نویسندگان :
Sayna Jamaati
1
Masoud Noroozi
2
Hossein Arabi
3
Alireza Karimian
4
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان
3- دانشگاه ژنو
4- گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان
کلمات کلیدی :
Active Learning،Coreset Selection،Cardiac X-Ray Segmentation،Data Efficiency،Uncertainty Estimation،Deep Learning
چکیده :
Deep neural networks deliver state-of-the-art performance in medical-image segmentation but demand exhaustive pixel-level annotation, a major barrier in data-limited clinical settings. We introduce a single-shot hybrid subset-selection scheme that uses only 15% of the available training images (206 of 1,373; i.e., 85% reduction) while maintaining accuracy close to a full-data baseline. A U-Net with a ResNet-50 encoder is trained on 512×512 cardiac radiographs. To curate a compact training set, we combine (i) an uncertainty-aware active branch that converts class-probability vectors into a label-free pool-scoring uncertainty proxy via a lightweight ResNet-18 regressor, and (ii) a geometry-preserving coreset branch that applies k-center greedy search to Global-Average-Pooled (GAP) bottleneck features. The two branches are deduplicated and budgeted to 206 images (15%) before training the segmenter de novo with the same recipe as the baseline. With the fixed 15% budget, Active-only and Coreset-only training achieve Dice scores of 0.916 and 0.929, respectively; the Hybrid selection attains Dice 0.950, accuracy 0.984, sensitivity 0.950, and specificity 0.990, with no statistically significant difference from the full-data model (paired two-sided t-tests, p>0.05). The proposed mask-agnostic (at pool-scoring) and modular hybrid selector enables near-optimal segmentation at a fraction of labeling cost and is readily adaptable to other backbones and representation spaces.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
علم داده به عنوان شتابدهنده نوآوری در صنعت مهندسی
رامین احمدپور
Electrospun Chitosan-Gelatin/ZIF‑8 Nanofibers Scaffolds for Enhanced Wound Healing
Maryam Nosrati hashi - Maryam Tajabadi - Fateme Mirzajani - Alireza Khavandi
Optimization of an Integrated Filter Photometric system and a Centrifugal Microfluidic System for Biochemical Analysis
Bahareh Mohammadi Jobani - Amin Dehghan - Zahra Shahsavari - Esmail Pishbin
بررسی تاثیر برند سازی شخصی و سرمایه انسانی استراتژیک بر عملکرد شرکتهای تولید فراورده های گوشتی استان اصفهان
علی فردوس مکان
Synthesis and Characterization of an Injectable Magnetic Scaffold Based on Alginate/Chitosan and Zero-Valent Iron for Hyperthermia
Mohammad Jafari Fashtami - Bahareh Khalilivavdareh - Delaram Dezfoulian - Maryam Tajabadi
Modifying the electricity consumption pattern by designing an intelligent machine learning model with the XG Boost algorithm
Raha Pakzad
هوش مصنوعی: چالشها، معایب و راهکارهای کاهش مخاطرات
سیدواحد موسوی - رضا رضا رادفر - سعید ستایشی
تاثیر هوش مصنوعی بر توسعه اقتصاد حسابداری
نیما قاسم زاده شهرک - سعید انورخطیبی - سلمان عبدی
مروری در زمینه کاربرد شبکه عصبی در بهداشت، ایمنی و محیطزیست (HSE)
هاجرسادات علی زاده مقدم
طراحی آتل شخصی سازی شده با روش نیمه خودکار پردازش تصاویر DICOM
محمدمهدی صفاری - محمدرضا سجادی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2