0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands
نویسندگان :
Seyed Saman Sajadi
1
Babak Fazli
2
Fateme Karbasi
3
Ehsan Garosi
4
Milad Jalilian
5
Soheila Hosseinzadeh
6
Amir Homayoun Jafari
7
Seyed Abolfazl Zakerian
8
1- دانشگاه علوم پزشکی تهران
2- دانشگاه علوم پزشکی تهران
3- دانشگاه علوم پزشکی تهران
4- دانشگاه علوم پزشکی ایران
5- دانشگاه علوم پزشکی تهران
6- دانشگاه علوم پزشکی تهران
7- دانشگاه علوم پزشکی تهران
8- دانشگاه علوم پزشکی تهران
کلمات کلیدی :
Phase-amplitude coupling،cognitive workload،Electroencephalography،theta-gamma،beta-gamma،working memory
چکیده :
Phase-amplitude coupling (PAC), reflecting cross-frequency interactions between neural oscillations, underlies cognitive processing, attention, and working memory. This study examined workload-dependent PAC across prefrontal, frontal, parietal, temporal, motor regions during low-, medium-, and high-load cognitive tasks compared to baseline using Electroencephalography (EEG) of 17 participants. PAC was quantified via comodulograms and regional peak values, focusing on theta-gamma, alpha-gamma, and beta-gamma interactions. Baseline PAC was minimal. Low load tasks elicited significant theta-gamma PAC in prefrontal and frontal regions; medium-load tasks recruited parietal and temporal regions with significant alpha-gamma coupling; high load tasks induced robust, significant multi-frequency PAC across prefrontal, parietal, temporal, and motor regions (peak ~0.8, p < 0.05). These region- and frequency-specific patterns reflect executive control, attention, working memory, and motor planning. The findings demonstrate that PAC is significantly sensitive to cognitive workload and highlight its potential as a potential index of neural engagement during complex tasks.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تأثیر حسابداری منابع انسانی بر عملکرد مالی بانک قرض الحسنه مهر ایران
بهروز امیدی
تاثیر کیفیت گزارشگری مالی بر مالی سازی شرکت با تاکید بر هزینه های نمایندگی
حیدر محمدزاده سالطه - محمد احسانی - سید علی موسوی
Enhancing Drug–Target Affinity Prediction with Non-Local Block Graph Neural Networks
Reza Tahmasebi - Eghbal Mansoori - Armin Piashehvar - Abbas Mehrbaniyan
Short-term gains vs. long-term Success: Reward strategy design for reinforcement learning in football
Mohammad Pashaei - Amirhossein Tayebi - Hadi Amiri - Ali Fahim
مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی درصنعت
امیرپاشا گرگان نژاد - لاریسا خدادادی
ارتباط بین تضاد نمایندگی و حقالزحمه عادی و غیرعادی حسابرس
فیروز نظاری ابر - رسول برادران حسن زاده - رقیه دهقان
رابطه میان ماکیاولیسم و بی طرفی حسابرس
میر امید یوسفی شارمی - بهمن بنی مهد - مهدی مرادزاده فرد - بهرام همتی
Coronary Full artery segmentation using U-Net neural network architecture
Rezvan Monjezi - Mahdieh Ghasemi - Mahdi Salehi - Alireza Rowhanimanesh - Samaneh Tabaee
Accelerated Diffusion-Weighted Imaging via Diffusion Gradient Alternation in Radial k-Space Sampling
Fateme Hoseini Rashkani - Abbas Nasiraei Moghaddam
روش نرمافزاری برای پیشبینی انتشار آلاینده اکسید نیتروژن با استفاده از معماری شبکه عصبی کانولوشنی عمیق
فرناز حسینی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.3.0