0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
بررسی چالش ها و راهکارهای مدیریت منابع در شبکه های بی سیم اینترنت اشیا با تمرکز بر محاسبات مه و لبه
نویسندگان :
سعیده نادری
1
سید حمید غفوری مهدی آباد
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
کلمات کلیدی :
محاسبات مه،اینترنت اشیا،،مدیریت منابع،محاسبات لبه،شبکه های بی سیم،Fog Computing،Internet of Things (IoT)،Resource Management،Edge Computing،Wireless
چکیده :
در این مقاله به بررسی مفهوم و اهمیت محاسبات مه و لبه، به عنوان رویکردی نوین در مقابل مدل رایانش ابری متمرکز، پرداخته شده است. این فناوری، منابع محاسباتی را به دستگاههای نزدیکتر به کاربر، مانند تلفنهای هوشمند و اینترنت اشیا، منتقل میکند تا کمترین تأخیر در ارتباط و بهرهوری بهینه از پهنای باند در شبکههای متنوع و ناهمگن فراهم شود. برخلاف مدلهای سنتی که بر مراکز داده متمرکز استوارند، محاسبات مه/لبه با چالشهایی همچون محدودیت منابع، ناهمگنی و پویایی روبرو است که مدیریت مؤثر آنها نیازمند راهکارهای خاص است. دستگاههای محدود از نظر منابع، نیازمند تخصیص هوشمند و کارآمد منابع ناهمگن برای اجرای برنامههای کاربردی فشرده محاسباتی هستند. محاسبات مه با کاهش تاخیر و حجم ترافیک دادهها، نقش مهمی در بهبود کارایی شبکهها ایفا میکند؛ اما این موضوع چالشهای پیچیدهای در تخصیص مناسب منابع زیرساختی و ارتباطی تحت الزامات کیفیت خدمت (QoS) ایجادمیکند. تمرکز این مقاله بر تکنیکهای مدیریت منابع در حوزههای معماری، زیرساخت و الگوریتمها است که هدف آنها شناسایی و بهبود مشارکتهای کلیدی در این فناوری نوظهور است. همچنین، مدیریت منابع در محاسبات مه و لبه، به دلیل محدودیتها، ناهمگنی و پویایی منابع، چالشهای منحصربهفردی را به همراه دارد. این مقاله نگاهی جامع به معماریها، زیرساختها و الگوریتمهای کاربردی در این حوزه میاندازد و بر لزوم تحقیقات آتی در حوزه مدیریت منابع غیرمتمرکز تأکید میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
اینترنت اشیا:امنیت و کاربرد ها در پزشکی و صنعت
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - مبینا رضایی
Evaluation of Primary Stability of Dental Implants in Synthetic and Natural Bone A Comparative Study
Mahdi Farrokhi Kashtiban - Gholamreza Rouhi
A Comprehensive Review of Deep Learning Integration in Recommender Systems: Taxonomy, Challenges, and Future Directions
Saba Kheirkhah Kheirabadi - Dr. Azita Shirazipour - Dr.Seyed Javad Mirabedini
Designing a Machine Learning Model with LSTM and CNNs to Make the Quality Control Process of Liquefied Gas Tankers Intelligent
Raha Pakzad
قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی: چالشها و فرصتها
محمد جعفری
Novel SMA-Integrated Bileaflet Mechanical Heart Valve: Two-Way FSI Simulation with Dynamic Mesh and Hemodynamic Validation
Ashraf Zareei
Binary Discrete Emotion Detection with Peripheral and Fp1-Fp2 EEG Signals on PEEFS Dataset
Fatemeh Shalchizadeh - Sina Shamekhi - Mahdi Jafari Asl
تحلیل محتوا و دادهکاوی نظرات کاربران ایرانی درباره برندهای آرایشی منتخب در شبکههای اجتماعی با هوش مصنوعی
بهزاد بالازاده - حسین بوداقی - نازلی قراچورلو
Mitigating MRI Domain Shift in Sex Classification: A Deep Learning Approach with ComBat Harmonization
Peyman Sharifian - Mohammad Saber Azimi - Masoud Noroozi - Alireza Karimian - Hossein Arabi
کاربرد هوش مصنوعی در بهینهسازی پردازش معاملات مالی: مدل های مفهومی و آیندهپژوهی
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - لیلا حسین آبادی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1