0% Complete
English
صفحه اصلی
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
نشانهشناسی گزارشگری مالی مبتنی بر xbrl
نویسندگان :
داود روحی شاهعلی بگلو رضا روحی شاهعلی بیگلو
1
1- دانشگاه آزاد میانه
کلمات کلیدی :
xbrl،نشانهشناسی،گزارشگری مالی
چکیده :
نشانهشناسی علمی است که به بررسی انواع نشانهها، تعبیر آنها، و قواعد حاکم بر نشانهها میپردازد و چگونگی ارتباط و معنا را در پدیدهها و نظامهای نشانهای گوناگون مطالعه میکند. نشانهها در گزارشگری مالی توسعهپذیر از بعد ایدولوژیکی سیاسی، جامعه شناسی، فرهنگی و اجتماعی تنها پوششی برای ایدهها نیستند بلکه جزئی از آن هستند. نشانهها در زبان گزارشگری مالی توسعهپذیر نه تنها در خدمت ارتباط گیری و انتقال محتوا و اطلاعات هستند، بلکه چارچوبهای مشخصی دارند که در ایجاد ثبات و دقت و اعتماد، ایفای نقش میکنند. از طرفی آگاهی به نشانه، جلوه عینیت است نشانهشناسی در زبان گزارشگری مالی به مثابه یک روش، شناخت امور و پدیدارهای مختلفی میباشد که در گروه بسترهای ایدولوژیکی سیاسی، جامعه شناسی، فرهنگی و اجتماعی و نیز در گرو تحلیل ایدهها و نشانهها در گزارش و انتقال اطلاعات است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Designing a Machine Learning Model with LSTM and CNNs to Make the Quality Control Process of Liquefied Gas Tankers Intelligent
Raha Pakzad
انتخاب و ترکیب خودکار وظیفه در یادگیری چند وظیفهای
امیر خاکپور
شناسایی خودکار حملات روز صفر با رویکرد چندفازی در تولید امضاهای Snort
مازیار کریمی - سعید مهرجو
تحلیل روند پژوهشهای علمی پیرامون الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچگان چندهدفه
ملیحه نیک سیرت - محسن صفاریان
طراحی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری فدراسیونی در شبکههای توزیعشده اینترنت اشیا
سیدکاظم سیدولیلو - امین بابازاده سنگر
مدیریت زنجیره تأمین پایدار، اقتصادهای نوظهور، فناوری بلاکچین، دادههای مکانی، شفافیت، ردیابی و اعتماد اجتماعی
علیرضا خرمی
شیوه های حسابداری مدیریت استراتژیک: بررسی ادبیات و فرصتی برای تحقیقات آینده
رعنا شهداور - موسی ابراهیم زاده - فاطمه خانی پور
بررسی تأثیر هوش مصنوعی فازی بر رضایت مشتریان خدمات گردشگری سلامت
حسام رضایی - متین رحیمی مرام - مریم مصلح
مخابرات و اینترنت اشیا: زیرساختهای نوین برای اقتصاد دیجیتال
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - آمنه احمدی - شکوفه گرینی - حسنا هاشم بیگی
Modifying the electricity consumption pattern by designing an intelligent machine learning model with the XG Boost algorithm
Raha Pakzad
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.1