0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
طراحی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری فدراسیونی در شبکههای توزیعشده اینترنت اشیا
نویسندگان :
سیدکاظم سیدولیلو
1
امین بابازاده سنگر
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه
کلمات کلیدی :
اینترنت اشیاء،تشخیص نفوذ،یادگیری فدراسیونی،امنیت سایبری،شبکههای توزیعشده
چکیده :
با گسترش شبکههای اینترنت اشیاء (IoT) و افزایش دستگاههای متصل، امنیت این سیستمهای توزیعشده به یک چالش عمده تبدیل شده است. تشخیص نفوذ (Intrusion Detection) به عنوان یکی از روشهای کلیدی برای شناسایی و مقابله با حملات سایبری در این شبکهها مطرح است. در این مقاله، یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری فدراسیونی (Federated Learning) برای شبکههای توزیعشده اینترنت اشیاء طراحی و پیادهسازی شده است. یادگیری فدراسیونی با اجازه دادن به دستگاهها برای آموزش مدلهای محلی بدون انتقال دادهها به یک سرور مرکزی، حریم خصوصی و امنیت دادهها را حفظ میکند. این روش به ویژه برای شبکههای IoT که شامل دستگاههای با منابع محدود هستند، مناسب است، زیرا بار محاسباتی را کاهش داده و از افشای اطلاعات حساس جلوگیری میکند. در این پژوهش، از یک معماری توزیعشده استفاده شده است که در آن هر گره (دستگاه IoT) به طور مستقل مدل تشخیص نفوذ خود را آموزش میدهد و سپس مدلهای محلی به صورت دورهای برای بهروزرسانی یک مدل جهانی ادغام میشوند. عملکرد سیستم پیشنهادی با استفاده از مجموعه دادههای معتبر IoT ارزیابی شده و نتایج نشاندهنده بهبود قابل توجهی در دقت تشخیص حملات و کاهش نرخ هشدارهای کاذب در مقایسه با روشهای سنتی است. این مطالعه گامی مهم در جهت ارتقاء امنیت شبکههای اینترنت اشیاء با استفاده از تکنیکهای نوین یادگیری ماشین است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
حریم خصوصی کاربران در الگوریتمهای یادگیری ماشین: تهدیدها و راهکارها
لیلا سامان آذری
بکارگیری هوش مصنوعی در فرآیندهای استخدام: ملاحظات اخلاقی
میررضا سیدقمی - بیتا دلنواز
محاسبه نیروی عضلانی اندام تحتانی و نیروی تماسی مفصل زانو در بیماران مبتلا به استئوآرتریت زانو
مجتبی صفری - محمد نجفی آشتیانی - فاطمه السادات علوی
Modifying the electricity consumption pattern by designing an intelligent machine learning model with the XG Boost algorithm
Raha Pakzad
تحلیل تأثیر پیادهسازی الگوریتمهای هوش مصنوعی در بهینهسازی عملکرد زنجیره تأمین: رویکردی کاربردی در شرکت صنایع لبنی کاله"
حسین بوذری
A Computational Model of Phase-Delayed Balanced Biphasic Deep Brain Stimulation for Essential Tremor in a Cerebellar-Basal Ganglia-Thalamocortical Network
Shabnam Andalibi Miandoab - Nazlar Ghasemzadeh
Comparative Numerical Analysis of Spiral Geometries for Passive Particle Separation in Microfluidic Devices
Yunes Chakeralhoseini - Mohammad Mahdi Tekiyeh - Mahdi Moghimi Zand
نقش کلان داده در رویه ها و ابزارهای حسابداری مدیریت و مدیریت استراتژیک
یونس بادآور نهندی - مهدی زینالی - مینا فرنود احمدی
بررسی تاثیر شبکه عصبی مصنوعی بر روی دقت مدل های مربوط به برآوردهای حسابداری
جمال برزگر خانقاه - سیدمحسن صالحی وزیری
مقابله با عوامل ایجادکننده تقلب در صورتهای مالی (مرور سیستماتیک از ادبیات و تحلیل بیبلیومتریک)
شبنم بالازاده قره باغی - یونس حیدری - مریم یادگاری دیزناب - پرهام شاکری بهادر
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2