0% Complete
English
☰
صفحه اصلی
کنفرانسهای فعال
مدیریت منابع انسانی پایدار
حسابداری
بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی:نوآوری، کسبوکار و آموزش
ارشیو کنفرانسها
اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
دومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
اولین کنگره ملی حسابداری، مالی و مالیاتی
32کنفرانس بین المللی زیست پزشکی
راهنمای شرکت
نحوه ثبتنام
ثبت نام مدیریت منابع انسانی پایدار
ثبت نام دومین کنگره ملی حسابداری
ثبت نام سومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
ثیت نام بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
ثبت نام زنجیره ارزش نفت گاز و پتروشیمی
ارسال مقاله
فرمت مقالات مدیریت منابع انسانی پایدار
فرمت مقالات سیستم های هوشمند حسابداری
فرمت مقالات ملی بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
فرمت مقالات سومین کنفرانس هوش مصنوعی
سوالات متداول
اخبار و رویدادها
درباره ما
تماس با ما
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
A brief review of the applications of stem and mesenchymal cell-derived exosomes for targeted therapy and cancer drug resistance
نویسندگان :
Laleh Etemad-Ghazani
1
Zahra Etemadi
2
Reza Pashaei
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی تبریز
2- دانشگاه آزاد اسلامی تبریز
3- دانشگاه آزاد علوم و پزشکی تبریز
کلمات کلیدی :
Mesenchymal stem cell،Exosome،Therapy resistance،Cancer،Extracellular vesicles،Drug resistance،Targeted therapy
چکیده :
Mesenchymal stem cell (MSC)-derived exosomes, as small extracellular vesicles carrying diverse bioactive molecules, play a pivotal role in delivering anticancer drugs and repairing radiation-induced tissue damage. Due to their intrinsic ability to target tumor cells, cross physiological barriers such as the blood-brain barrier, and exhibit reduced toxicity compared to free drugs, these exosomes have emerged as promising novel drug delivery vehicles. Numerous preclinical studies have demonstrated that MSC-derived exosomes can selectively deliver chemotherapeutic agents such as doxorubicin, paclitaxel, and bioactive compounds like TRAIL and honokiol to cancer cells, thereby enhancing therapeutic efficacy while minimizing systemic toxicity. This capability is particularly valuable in combating drug-resistant cancers such as pancreatic and colorectal cancers. Beyond their antitumor applications, MSC-derived exosomes significantly contribute to accelerating the repair of radiation-induced tissue injuries. By transferring specific microRNAs and cytokines, these vesicles promote cell proliferation, inhibit apoptosis, suppress inflammation and oxidative stress, and mitigate fibrosis progression. Experimental evidence in animal models has shown that MSC-derived exosomes effectively reduce bone loss, facilitate skin repair, and attenuate radiation-induced pulmonary fibrosis. Despite their considerable clinical potential, several challenges hinder the widespread clinical translation of MSC-derived exosomes. These include the lack of standardized protocols for classification, isolation, and storage; limitations in large-scale production; and the need for improved targeting and drug-loading methods. Accordingly, ongoing research focuses on surface engineering of exosomes to enhance targeting specificity, reduce off-target effects, and improve cargo stability. Ultimately, to accelerate the clinical translation of this technology for cancer therapy and tissue regeneration, comprehensive studies including in vivo experiments, long-term safety assessments, and large-scale clinical trials are essential. The development of standardized protocols, scale-up production techniques, and precise targeting strategies remain critical steps toward realizing the full therapeutic potential of MSC-derived exosomes.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
نقش یادگیری عمیق در توسعه هوش مصنوعی و کاربردهای آن در صنعت، تجارت و زنجیره تأمین
آیدا مهرنیا
BiLSTM-Transformer: A Novel Hybrid Model for Accurate Prediction of Hand Joint Angles from sEMG Signals
Anita Sadat Sadati Rostami - Alireza Nazari - Mohammadreza Nayeri
نگاهی جامع به مسئولیت اجتماعی و نقش برجسته آن در مدیریت سازمانها و بنگاههای تجاری
قاسم رحیمی ریگی - محسن رشیدی باغی - مهنام ملایی
ارائه یک مدل ARIMAX بهبود یافته برای پیش بینی قیمت سهام
عارفه عمیدیان - امیرمسعود عمیدیان - مینا مسعودی فر
پژوهشی در حسابداری و هوش مصنوعی با استفاده از مدلسازی موضوعی
زین العابدین پاشایی باروجی - حسین راستکار رضائی - علیرضا عظیمی ثانی
نقش هوش مصنوعی در تشخیص و پیشگیری از تقلب در خدمات مالی
مهدی محمدی امین - مهدی فرساد - هادی محمدی امین
واقعاً چه چیزی در جلوگیری از تقلب علیه سازمان ها مؤثر است که تصمیم گیرندگان باید بدانند؟
شبنم بالازاده قره باغی - سعید مصدق - اسماعیل عبادی
تاثیر پیچیدگی وظیفه بر عملکرد حسابرسان با تأکید بر جنبه های فردی و معنوی
حیدر محمدزاده سالطه - هانیه کریم زاده
Structural Insights into the Molecular Mechanism of Cancer Regulator BRCA1 Methylation
Shadi Asadi - Maryam Azimzadeh Irani
انتخاب و ترکیب خودکار وظیفه در یادگیری چند وظیفهای
امیر خاکپور
بیشتر
19 اردیبهشت 1405
راهنمای انتخاب کنفرانس معتبر برای چاپ مقاله علمی
19 اردیبهشت 1405
چرا شرکت در کنفرانسهای علمی برای مصاحبه دکتری اهمیت دارد؟
21 اردیبهشت 1405
پذیرش سریع مقاله در کنفرانسهای علمی مهندسی و فناوری آغاز شد
21 اردیبهشت 1405
آغاز ثبتنام در همایشهای بینالمللی مدیریت و حسابداری
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.9.0