0% Complete
English
☰
صفحه اصلی
کنفرانسهای فعال
مدیریت منابع انسانی پایدار
حسابداری
بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی:نوآوری، کسبوکار و آموزش
ارشیو کنفرانسها
اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
دومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
اولین کنگره ملی حسابداری، مالی و مالیاتی
32کنفرانس بین المللی زیست پزشکی
راهنمای شرکت
نحوه ثبتنام
ثبت نام مدیریت منابع انسانی پایدار
ثبت نام دومین کنگره ملی حسابداری
ثبت نام سومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
ثیت نام بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
ثبت نام زنجیره ارزش نفت گاز و پتروشیمی
ارسال مقاله
فرمت مقالات مدیریت منابع انسانی پایدار
فرمت مقالات سیستم های هوشمند حسابداری
فرمت مقالات ملی بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
فرمت مقالات سومین کنفرانس هوش مصنوعی
سوالات متداول
اخبار و رویدادها
درباره ما
تماس با ما
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Neuromuscular Coordination in Badminton Smashes: Validation of Musculoskeletal Models
نویسندگان :
Raheleh Tajik
1
Hamed Fadaei
2
1- دانشگاه خوارزمی
2- دانشگاه خوارزمی
کلمات کلیدی :
badminton،muscle synergy،electromyography،musculoskeletal modeling،sports biomechanics
چکیده :
The badminton forehand overhead smash is a fast, powerful stroke that puts high mechanical stress on the shoulder, raising injury risks. We used non-negative matrix factorization (NMF) to identify shoulder muscle synergies and compared musculoskeletal (MSK) model predictions with electromyography (EMG) recordings from elite athletes. Twenty professional players (age: 24 ± 4 years; experience: 15 ± 4 years) executed maximal smashes, with EMG from 15 shoulder muscles and kinematics via the Vicon system. OpenSim simulated muscle activations. NMF revealed three synergies covering over 90% variance (MANOVA: F(2,19)=2.43, p=0.12, η²p=0.21): scapular support (led by trapezius, 95% EMG / 97% MSK VAF), force generation (pectoralis/anterior deltoid, 97% EMG / 94% MSK, 0.85 ± 0.12 Nm/kg), and deceleration (posterior group, 95% EMG / 98% MSK). Synergy weights correlated highly (0.81–0.88) and activations (0.95–0.98), though trapezius showed lower match (0.77 ± 0.05) from EMG limitations. Signal-to-noise was notable (t(19)=2.81, p<0.05, 0.68). These findings extend our earlier work by emphasizing model accuracy for quick athletic motions, offering fresh perspectives for training optimization and injury mitigation in overhead activities.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
هوش مصنوعی و آینده بشریت با رویکرد مالی و اقتصادی
مهدی زینالی - شبنم بالازاده قره باغی - مهدیه نامی بسیط
رابطه هوش مصنوعی مدیریت و سازمانها
حسین بوذری
چالشها و تهدیدهای امنیتی رایانش ابری در تحلیل دادههای کلان
حمداله مهرآیین
Screws That Hold: Stability Analysis of Distal Tibial Fractures Using FEA and a Novel Fixation Index
Amirhossein Karami - Mohadese Rajaeirad - Mohamed Elfekky - Nima Jamshidi
تحول دیجیتال، مسیر خوب یا بد: یک دستور کار تحقیقاتی چند سطحی
مهدی زینالی - رعنا شهدآور
ساخت و مشخصه یابی چسب زیستالهام برپایه ژلاتین با اتصالات دوگانه آرژنین و اسید کافئیک برای هموستاز سریع
غزل یعقوبی - مهشید خرازیها
کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتری
سعیده شریفی علون آبادی - ناصر خانی
Application of machine learning approach for prediction the heat capacity of amine
Aboozar Khajeh
بررسی تأثیر مسئولیت اجتماعی شرکت بر مفاهیم حسابداری مالی (بازده سهام، مدیریت سود واقعی، عدم تقارن اطلاعات و عملکرد مالی) در شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار
فاطمه ایمانی - محمود همت فر
In silico Evaluation of a High-Porosity Titanium Scaffold in a Bioreactor for Bone Tissue Engineering Applications: A Fluid Transport Study
Elnaz Khorasani - Setareh Garazhian - Bahman Vahidi
بیشتر
19 اردیبهشت 1405
راهنمای انتخاب کنفرانس معتبر برای چاپ مقاله علمی
19 اردیبهشت 1405
چرا شرکت در کنفرانسهای علمی برای مصاحبه دکتری اهمیت دارد؟
21 اردیبهشت 1405
پذیرش سریع مقاله در کنفرانسهای علمی مهندسی و فناوری آغاز شد
21 اردیبهشت 1405
آغاز ثبتنام در همایشهای بینالمللی مدیریت و حسابداری
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0