0% Complete
English
☰
صفحه اصلی
کنفرانسهای فعال
مدیریت منابع انسانی پایدار
حسابداری
بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی:نوآوری، کسبوکار و آموزش
ارشیو کنفرانسها
اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
دومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
اولین کنگره ملی حسابداری، مالی و مالیاتی
32کنفرانس بین المللی زیست پزشکی
راهنمای شرکت
نحوه ثبتنام
ثبت نام مدیریت منابع انسانی پایدار
ثبت نام دومین کنگره ملی حسابداری
ثبت نام سومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
ثیت نام بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
ثبت نام زنجیره ارزش نفت گاز و پتروشیمی
ارسال مقاله
فرمت مقالات مدیریت منابع انسانی پایدار
فرمت مقالات سیستم های هوشمند حسابداری
فرمت مقالات ملی بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
فرمت مقالات سومین کنفرانس هوش مصنوعی
سوالات متداول
اخبار و رویدادها
درباره ما
تماس با ما
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Neuromuscular Coordination in Badminton Smashes: Validation of Musculoskeletal Models
نویسندگان :
Raheleh Tajik
1
Hamed Fadaei
2
1- دانشگاه خوارزمی
2- دانشگاه خوارزمی
کلمات کلیدی :
badminton،muscle synergy،electromyography،musculoskeletal modeling،sports biomechanics
چکیده :
The badminton forehand overhead smash is a fast, powerful stroke that puts high mechanical stress on the shoulder, raising injury risks. We used non-negative matrix factorization (NMF) to identify shoulder muscle synergies and compared musculoskeletal (MSK) model predictions with electromyography (EMG) recordings from elite athletes. Twenty professional players (age: 24 ± 4 years; experience: 15 ± 4 years) executed maximal smashes, with EMG from 15 shoulder muscles and kinematics via the Vicon system. OpenSim simulated muscle activations. NMF revealed three synergies covering over 90% variance (MANOVA: F(2,19)=2.43, p=0.12, η²p=0.21): scapular support (led by trapezius, 95% EMG / 97% MSK VAF), force generation (pectoralis/anterior deltoid, 97% EMG / 94% MSK, 0.85 ± 0.12 Nm/kg), and deceleration (posterior group, 95% EMG / 98% MSK). Synergy weights correlated highly (0.81–0.88) and activations (0.95–0.98), though trapezius showed lower match (0.77 ± 0.05) from EMG limitations. Signal-to-noise was notable (t(19)=2.81, p<0.05, 0.68). These findings extend our earlier work by emphasizing model accuracy for quick athletic motions, offering fresh perspectives for training optimization and injury mitigation in overhead activities.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Excessive and Variable Center of Mass Motion Characterizes Gait Instability In Women with Obese Knee Osteoarthritis
Diba Chegini - Behzad Yasrebi - Siamak Haghipour - Farhad Farhad Tabatabai Ghomsheh - Aliakbar Pahlevanian
بررسی ابزارهای حسابداری در بازار ارزهای دیجیتال و شبکه بلاکچین
میلاد هاشم زاده
A Model for Predicting Customer Purchase Intentions in Digital Marketplace
Salman Nazari-Shirkouhi - Reihane Zarei Babaarabi - Mohammad Abdollahi
منطق و هوش مصنوعی
سید محمد امین خاتمی
کاربرد هوش مصنوعی و شبکه های عصبی کانولوشنی در تشخیص سرطان ریه از تصاویر CT
فاطمه انتظاری
Quantitative Mapping of Perivascular Spaces Across MRI Modalities Using Vesselness Filtering and Morphometric Analysis
Razieh Salesi - Hamid Soltanian-Zadeh
بررسی تأثیر ابزارهای خلاق مبتنی بر هوش مصنوعی بر ایدهپردازی دانشجویان
ندا پرتونیا
بکارگیری یک استراتژی دیجیتال برای نوآوری های اجتماعی و تجاری
محمد رستمی - سمیه فرهادی
سیاستهای پولی، تغییرات نرخ ارز، تصمیمات تودهوار سهامداران در چارچوب الزامات قانونی بازار سرمایه
عظیم رضوی مجارشین
بررسی ارتباط بین ریسک پذیری شرکت و ضریب واکنش سود در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
حسین بوداقی خواجهءنوبر - مینا محمدی
بیشتر
19 اردیبهشت 1405
راهنمای انتخاب کنفرانس معتبر برای چاپ مقاله علمی
19 اردیبهشت 1405
چرا شرکت در کنفرانسهای علمی برای مصاحبه دکتری اهمیت دارد؟
21 اردیبهشت 1405
پذیرش سریع مقاله در کنفرانسهای علمی مهندسی و فناوری آغاز شد
21 اردیبهشت 1405
آغاز ثبتنام در همایشهای بینالمللی مدیریت و حسابداری
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.9.0