0% Complete
English
صفحه اصلی
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
تاثیر حسابداری ذهنی و هوش مصنوعی بر فرآیند تصمیم گیری مالی و مزایا و معایب آن
نویسندگان :
علی نمازیان
1
علی رضائی پور
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد رفسنجان
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد رفسنجان
کلمات کلیدی :
حسابداری ذهنی،هوش مصنوعی،تصمیمگیری مالی،رفتار مالی،فناوریهای نوین،روانشناسی مالی
چکیده :
تحقیق حاضر به بررسی تأثیر حسابداری ذهنی و هوش مصنوعی بر فرآیندهای تصمیمگیری مالی میپردازد. در دنیای امروز، تصمیمگیریهای مالی به شدت تحت تأثیر عواملی از جمله احساسات، شناختهای ذهنی و فناوریهای نوین قرار دارد. حسابداری ذهنی بهعنوان یک چارچوب روانشناختی، به افراد کمک میکند تا تجربیات و احساسات خود را در فرآیند تصمیمگیری مالی مدیریت کنند. این چارچوب میتواند به تفکیک و سازماندهی اطلاعات مالی کمک کرده و موجب بهبود تصمیمات شود. از سوی دیگر، هوش مصنوعی با توانایی پردازش دادهها و تحلیل الگوهای پیچیده، ابزار قدرتمندی برای کمک به تصمیمگیران مالی به شمار میرود. این فناوری قادر است با شناسایی روندهای موجود و پیشبینی رفتارهای آینده، به کاربران در اتخاذ تصمیمات مالی آگاهانهتر یاری دهد. در این مقاله، ضمن بررسی مبانی نظری حسابداری ذهنی و هوش مصنوعی، به تجزیه و تحلیل مزایا و معایب این دو مفهوم در تصمیمگیریهای مالی پرداخته میشود. یکی از مزایای اصلی استفاده از حسابداری ذهنی و هوش مصنوعی، بهبود دقت و کیفیت تصمیمات مالی است. با این حال، چالشهایی نیز وجود دارد، از جمله خطر وابستگی بیش از حد به فناوری و کاهش توجه به عوامل انسانی در فرآیند تصمیمگیری. بهمنظور بررسی عمیقتر این موضوع، از روشهای تحقیق کیفی و کمی استفاده شده و دادههای مربوط به رفتارهای مالی و تجربیات افراد جمعآوری شده است. نتایج این تحقیق نشان میدهد که ترکیب حسابداری ذهنی با هوش مصنوعی میتواند به ایجاد تصمیمات مالی بهینهتری منجر شود. بهعلاوه، این مقاله پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده و راهکارهای عملی در زمینه بهبود فرآیندهای تصمیمگیری مالی ارائه میدهد. در نهایت، اهمیت توجه به ابعاد انسانی و شناختی در کنار فناوریهای نوین در تصمیمگیریهای مالی بهعنوان یک نکته کلیدی در این پژوهش مورد تأکید قرار میگیرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Semi-Automatic Multi-Stage Artifact Removal in EEG During Subthreshold GVS: A Machine Learning Approach for Neuromodulation Studies
Mahdi Babaei - Sepideh Hajipour Sardouie - Martin Keung - Varsha Sreenivasan - Hanaa Diab - Maryam S. Mirian - Martin J. McKeown
جنبههای حقوقی سود حاصل از تسعیر و انتقال ارزهای دیجیتالی از نظر قوانین و مقررات مالیاتی
پردیس بهاج - سید مرتضی موسوینژاد - مرتضی بیکزاده
Modeling Attention Performance Across Female Reproductive Aging Using Logistic Regression
Zahra Zehtabi - Leila Mehdizadeh Fanid - Pedram Salehpoor - Mahdi Jafari Asl
تاثیر بشردوستی شرکتی بر کارایی سرمایه گذاری با تاکید بر استراتژی تجاری شرکت
محمد فرجی بنائی - سمیرا بالائی - مهین اروجی
مقایسه روشهای مختلف دوخت تاندون فلکسور دست با استفاده از آنالیز اجزای محدود
امیررضا کاظمی - محمد جعفری گلویک - محمد مهدی جلیلی - سید حسین سعید بنادکی
Multifunctional Coatings for Biomedical Alloys: Biocompatibility and Antibacterial Activity of Hydroxyapatite with YSZ and Silver on Nitinol
Mehdi HOSSEINI - Mehdi MOZAMMEL - Milad HOSSEINI - Jafar HKALIL-ALLAFI
مروری برنقش اخلاق در حسابداری و مسئولیت اجتماعی شرکتها
حیدر محمدزاده سالطه - سولماز پورسعدی
Robust Glucose Level Classification from NIR-Based PPG Using Morphological Features
Arian Mesforoosh Mashhad - Yeganeh Binafar - Mohammad Reza Akbarzadeh Totonchi
Machine Learning and Deep Learning Approaches for Fake News Detection: A Comprehensive Survey
Arian Hajati - Azita Shirazipour - Seyed Javad Mirabedini
تحلیل اثر انشعاب فیبر بر خواص مکانیکی تاندون در محل اتصال به استخوان
فاطمه شهماری میکائیل درسی - هادی تقی زاده
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1