سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

مروری بر روش‌های هوشمند تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء با تأکید بر یادگیری ماشین و الگوریتم‌های بهینه‌سازی

نویسندگان :

رضا کهن¹ حمید براتی² علی براتی³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

کلمات کلیدی :

اینترنت اشیا،تشخیص نفوذ،یادگیری ماشین،الگوریتم های بهینه سازی

چکیده :

با رشد چشمگیر فناوری اینترنت اشیاء و کاربردهای گسترده آن در حوزه‌های مختلف نظیر سلامت، حمل‌ونقل، کشاورزی هوشمند و صنعت، چالش‌های امنیتی مرتبط با این فناوری نیز افزایش یافته است. یکی از مهم‌ترین مسائل امنیتی در این حوزه، شناسایی و مقابله با نفوذهای مخرب در شبکه‌های IoT است. سیستم‌های تشخیص نفوذ به‌عنوان یکی از مؤثرترین ابزارها برای شناسایی حملات سایبری، نقش کلیدی در تقویت امنیت این محیط‌های ناهمگون و توزیع‌شده ایفا می‌کنند. با توجه به محدودیت منابع، ساختار متنوع دستگاه‌ها و تنوع الگوهای حمله در شبکه‌های IoT، رویکردهای سنتی پاسخ‌گوی نیازهای کنونی نیستند. در سال‌های اخیر، بهره‌گیری از روش‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به‌منظور ارتقای دقت، سرعت و هوشمندی در تشخیص نفوذ، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. در کنار آن، الگوریتم‌های بهینه‌سازی الهام‌گرفته از طبیعت نیز در انتخاب ویژگی‌های مؤثر و تنظیم پارامترهای مدل‌های یادگیری نقش مؤثری دارند. این مقاله مروری به تحلیل جامع روش‌های تشخیص نفوذ در IoT با تأکید بر رویکردهای هوشمند پرداخته و عملکرد الگوریتم‌های مختلف از منظر دقت، کارایی و پیچیدگی مقایسه شده است. همچنین چالش‌های فعلی شامل کمبود داده‌های برچسب‌خورده، محدودیت منابع، مقیاس‌پذیری، و حملات روز صفر بررسی شده‌اند.