سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

بهبود طبقه بندی احساسات نظرات مشتریان آمازون با جنگل تصادفی

نویسندگان :

فائزه مختارآبادی¹ وحید خطیبی بردسیری²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

کلمات کلیدی :

تحلیل احساسات،تجارت الکترونیک،جنگل تصادفی،درخت تصمیم،نظرات مشتریان آمازون

چکیده :

با توجه به حجم فزاینده نظرات مشتریان در پلتفرم‌های تجارت الکترونیک، تحلیل کارآمد این بازخوردها برای بهبود رضایت مشتری و تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار ضروری است. این مقاله به بررسی و مقایسه عملکرد الگوریتم جنگل تصادفی و درخت تصمیم برای تحلیل احساسات نظرات مشتریان آمازون می‌پردازد. هدف اصلی، افزایش دقت طبقه‌بندی و بهبود سرعت پردازش نظرات است. داده‌های متنی شامل متن نظر، امتیاز و برچسب احساس (مثبت یا منفی) جمع‌آوری شده و پس از پیش‌پردازش (حذف نویز، توقف‌واژه‌ها و ریشه‌یابی کلمات) به بردارهای عددی تبدیل شدند. ویژگی‌های کلیدی مانند فراوانی واژه‌ها، طول جملات و توزیع امتیازات استخراج و به عنوان ورودی مدل‌ها استفاده گردید. مدل‌های یادگیری ماشین بر اساس این ویژگی‌ها آموزش داده شدند و با معیارهای دقت، دقت مثبت، یادآوری و مقدار F1 ارزیابی شدند. نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم جنگل تصادفی در تمامی معیارها و با حجم‌های مختلف داده، عملکرد بهتری نسبت به درخت تصمیم دارد. به طور میانگین، دقت جنگل تصادفی ۹۲٪ و دقت درخت تصمیم ۸۷٪ به دست آمد. همچنین دقت مثبت، یادآوری و مقدار F1 جنگل تصادفی به ترتیب ۹۱٪، ۹۳٪ و ۹۲٪ بوده که در مقایسه با مقادیر متناظر درخت تصمیم (۸۵٪، ۸۸٪ و ۸۶٪) برتری قابل توجهی را نشان می‌دهد. این نتایج بیانگر توانایی بالاتر جنگل تصادفی در یادگیری الگوهای پیچیده، کاهش اثر نویز داده‌ها و ایجاد تعادل بهتر میان شناسایی صحیح و پوشش کامل نمونه‌های مثبت است. این مطالعه بر اهمیت انتخاب مدل مناسب برای تحلیل احساسات در حجم بالای داده‌های متنی تأکید می‌کند و راهکارهایی برای بهبود خدمات مشتری و استراتژی‌های بازاریابی ارائه می‌دهد.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بهینه‌سازی ساختار نانوالیافی داربست‌ پلیمری با دندریمر پلی آمیدو آمین برای استفاده در مهندسی بافت عصب

حمید جبار

Gene expression changes induced by Atorvastatin in breast cancer and stem cells

Seyed Mahdi Mousavi - Yaghub Pazhang

کشف قوانین انجمنی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در جهت افزایش دقت تشخیص بیماری تیروئید

نرمین قادر - فرهاد سلیمانیان قره چپق

Recovery of Hand Motor Function in Children with ‎Hemiparetic Cerebral Palsy using an Interactive ‎Computer Game Combined with Mechanoreceptor ‎Stimulation: A Pilot Study

Mobina Ramezani - Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Ghazal Mohammadzadeh - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

Grating Lobe Suppression in Sparse Coprime Array Ultrasound Imaging by Null Alignment

Mina Ezati - Vahid AminNilii - Zahra Kavehvash

کاربرد بیومکانیک و آنالیز راه‌رفتن در بهینه‌سازی درمان کودکان مبتلا به فلج مغزی: مرور ادبیات

علی جعفری - علیرضا هاشمی اسکویی - شقایق حسن زاده خانمیری

واقعاً چه چیزی در جلوگیری از تقلب علیه سازمان ها مؤثر است که تصمیم گیرندگان باید بدانند؟

شبنم بالازاده قره باغی - سعید مصدق - اسماعیل عبادی

Topology Optimization for Optimal Design of Human Tibial Fixation Plates toward Improving Biomechanical Compatibility

Aida Ahmadi - Taha Goudarzi

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian

منطق و هوش مصنوعی

سید محمد امین خاتمی

بیشتر