0% Complete
English
صفحه اصلی
/
اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین
قیمتگذاری پویا توسط هوش مصنوعی
نویسندگان :
رضا رستمی
1
مهدی فرساد غلامی
2
مهدی محمدی امین
3
1-
2-
3-
کلمات کلیدی :
قیمتگذاری پویا (DP)،هوش مصنوعی (AI)،یادگیری ماشین (ML)،مزیت رقابتی (CA)
چکیده :
در عصر دیجیتال و با پیشرفتهای فناوری، قیمتگذاری پویا بهعنوان یکی از استراتژیهای نوین در بازاریابی و فروش مطرح شده است. این روش با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، امکان تنظیم قیمتها را براساس تقاضا، موجودی و سایر عوامل محیطی فراهم میکند. این مقاله به بررسی نقش و اهمیت قیمتگذاری پویا توسط هوش مصنوعی در ایجاد مزیت رقابتی، افزایش سودآوری، و بهبود رضایت مشتریان میپردازد. ازجمله مزایای قیمتگذاری پویا، افزایش انعطافپذیری در مواجهه با تغییرات بازار و توانایی بهینهسازی درآمد و مدیریت بهتر درآمد در شرایط مختلف است. با تحلیل مطالعات و بررسیهای انجامشده در این زمینه، نتایج نشان میدهد که استفاده از این استراتژی میتواند تاثیر قابلتوجهی بر عملکرد و موفقیت سازمانها از نقطهنظر بازاریابی و زنجیره تامین داشته باشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی و تشخیص بیماری
مهیار زهرابی
بررسی نقش رایانش ابری در توسعه اینترنت اشیا: فرصتها و چالشهای ادغام فناوریها
سعیده نادری - سید حمید غفوری مهدی آباد
حسابداری توسعه پایدار با رویکرد اقتصاد هوشمند
مهدی زینالی - علیرضا صابر - رامین فتح الله زاده دیزجی - احمد حسن پور
.Deep Learning-based Segmentation of Human Sperm Heads using YOLOv8 and SAM
Hadis Aligoo Zanjany - Maryam Pashaiasl - Ata Jodeiri
BiLSTM-Transformer: A Novel Hybrid Model for Accurate Prediction of Hand Joint Angles from sEMG Signals
Anita Sadat Sadati Rostami - Alireza Nazari - Mohammadreza Nayeri
ارزیابی و وقوع تئوری آشوب با ماهیت تصادفی در سیستم های هوشمند
مهران جوانی
ارزیابی کارایی روشهای اصلاح پراکندگی در تصویربرداری SPECT قلب همزمان دو ایزوتوپی
بهاره جودی ثمرین - مهسا نوری اصل
Biomechanical Evaluation and Comparison of Spinal Fixators in the Lumbar (L3–L4) Region Using the Finite Element Method
Nima Moazed - Mohammad Haghpanahi
تحلیل مقایسهای طبقهبندهای یادگیری ماشین بر روی مجموعه داده MNIST
متین نهاوندی
Multi-transform diagnostic analysis based on gradient-based features for breast cancer detection in thermal imaging
Ainaz Daneshdoust - Sedigheh Ghofrani - Mahdi Eslami - Iman Ahanian
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.3.0