سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Automated Kinematic Analysis of Barbell Curl Using Custom IMU and Deep Learning Techniques

نویسندگان :

Mohammad Khalfe Nilsaz¹ Elham Shirzad² Ali Fahim³

1- دانشگاه تهران دانشکده علوم مهندسی 2- دانشگاه تهران 3- دانشگاه تهران دانشکده علوم مهندسی

کلمات کلیدی :

IMU،Machine Learning،Convolutional Neural Networks،Low Back Injury،Barbell Curl

چکیده :

In this article, we present a method for monitoring barbell motion during biceps curl exercises to assess movement accuracy and identify excessive stress on the lumbar spine in order to reduce injury risk. A custom IMU sensor was designed, validated, and mounted on the barbell using dedicated clamps. Data were collected from 53 athletes with diverse sporting backgrounds under three conditions: light execution, moderate intensity, and maximum effort. Using a Convolutional Neural Network (CNN), the system achieved an overall accuracy of 92.2%. Specifically, correct repetitions were detected with a precision of 96.6% and a recall of 94.7%, while incorrect repetitions reached a precision of 60% and a recall of 70.6%. These results highlight the potential of sensor-based monitoring as a practical alternative to coach-supervised methods for evaluating exercise performance, while also indicating areas where future improvements are needed. The primary objective of this study was to detect sudden impulses along the anterior–posterior axis, as such loads are known to contribute to intervertebral disc injuries.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Dual-View Data Representation and Contrastive Learning for Robust EEG-Based Person Identification

Mahdi Tabatabaei - Mohammad Bagher Shamsollahi

Depression detection based on EEG signal analysis utilizing Inter-hemispheric Asymmetry and Correlation Dimension assessment

Amirreza Ahmadi - Saeid Yarmohammdi - Ali Zeraatkar - Reza Rostami

مدل‌سازی تصمیم‌گیری چندمعیاره در سیستم‌های صنعتی با تأکید بر انتخاب ابزار هوشمند تحلیل داده

مهتاب شرافتی

Cancer-Associated Actin Mutations Enhance Cofilin Binding Affinity: Insights from Steered Molecular Dynamics Simulations

Danial Sedighpour - Farzan Ghalichi - Iman Zoljanahi Oskui

بررسی تأثیر ریسک اطلاعات مالی و بندهای تعدیلی حسابرسی بر وجوه هیئت‌مدیره مشترک در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

حمیدرضا عزیزی - عرفان تخستین حلم

Innovative Biomimetic Skin Repair Strategies Utilizing Barium Titanate

Hossein Norouzi Bazmin Abadi - Zahra Mohammadi

مروری سیستماتیک بر کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص تهدیدات سایبری در زنجیره تأمین رایانش ابری

اسماعیل قاسمی - شاهین سمیع عادل

Added value of synthetic T1/T2-weighted MR images in the segmentation and staging of meningioma

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Peyman Sharifian - Mahsa Karbasi - Esmaeil Gharepapagh - Alireza Karimian - Hossein Arabi - Sahar Rezaei

مروری بر روش‌های هوشمند تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء با تأکید بر یادگیری ماشین و الگوریتم‌های بهینه‌سازی

رضا کهن - حمید براتی - علی براتی

هیدروژل های طبیعی مبتنی بر زیست‌مواد برای بهبود زخم: طراحی، پیشرفت‌های اخیر و دیدگاه‌های مهندسی بافت

محمد عرب چم چنگی - میلاد زارع - سولماز خلیق فرد

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1