سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

Application of machine learning approach for prediction the heat capacity of amine

نویسندگان :

Aboozar Khajeh¹

1- Birjand University of Technology

کلمات کلیدی :

Amine،Genetic function approximation (GFA)،Group contribution (GC)،Heat capacity،Machine learning،Radial basis function neural network (RBF NN)

چکیده :

This study integrates computational chemistry and machine learning to investigate the relationship between the chemical functional groups and the heat capacity values of amine compounds. The heat capacity of amine compounds was estimated using a hybrid method that includes a simple group contribution (GC) method implemented in a radial basis function neural network (RBF NN). Genetic function approximation (GFA) as a proper computational method was used for selection the most important functional groups and linear model developing. The nonlinear relation between the selected functional groups and the heat capacity values of amine compounds was determined by RBF NN. The validation of GC models illustrated that the squared correlation coefficient (R2) between predicted and experimental values were 0.929 and 0.954 for GFA and RBF NN, respectively. The obtained results in this article suggest that by using machine learning approach, it is possible to obtain a good estimation of the liquid heat capacity values of amine compounds.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

آینده‌پژوهی زنجیره تأمین بین‌المللی در عصر هوش مصنوعی: چشم‌اندازی داده‌محور به تأمین و خرید جهانی

اکرم معصومی دهقی - الهام گرک یراق - محمد علی جان نثاریان لادانی - روح اله جزینی درچه

بررسی تأثیر ارائه صورت‌ تغییرات حقوق مالکانه بر کیفیت اطلاعات حسابداری

سید علی میرنژاد - جمال برزگری خانقاه - فاطمه زه تابیان یزدی

طبقه بندی بیماران پارکینسون و افراد سالم با بهره گیری از ویژگیهای غیرخطی و الگوریتم های یادگیری ماشین

محمد جواد عبدی - پریا شکری - امیرحسین تجرد - تانیا حسین خانی - اصغر زارعی

طبقه بندی دقیق تومورهای مغزی با رویکرد ترکیبی EfficientNetB4 و ترنسفورمر بینایی

الهه الهی پرست باقری - افشین ابراهیمی

بررسی تاثیر اندازه شرکت بر رابطه حاکمیت شرکتی خوب و عملکرد شرکت

یعقوب اقدم مزرعه - اشرف عارف نژاد

افزایش شفافیت تصمیم‌گیری خودکار در سیستم‌های بانکی با استفاده از هوش مصنوعی قابل تبیین (XAI)

صمد میرزا محمدی

Deep Neural Network–Based Adaptive Global Logarithmic Sliding Mode Control for Lower-Limb Rehabilitation Exoskeletons

Masoud Shirzadeh - Ghoncheh Zand - Samim Kamyab

مزایای هوش مصنوعی در تصمیم گیری عملیاتی

مهدی محمدی امین - مهدی فرساد - هادی محمدی امین

نقش هوش مصنوعی در افزایش تاب‌آوری زنجیره تأمین در مواجهه با بحران‌های جهانی

رسول قوسینی - مرتضی نوروززاد بناء

توسعه هیدروژل های زیست تقلیدی مبتنی بر یوتکتوژل برای کاربرد های پزشکی

فاطمه دهقان بنادکی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1