سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

بررسی تأثیر سبک نگارش بر نحوه بازیابی پاسخ توسط مدل‌های‌زبانی‌بزرگ با استفاده از ژئومتریک

نویسندگان :

مینا زالی¹ مریم شفائی² فاطمه فاقعی شهربابکی³

1- دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره) 2- دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره) 3- دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره)

کلمات کلیدی :

بازیابی اطلاعات،ژئو متریک،سبک نگارش،مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

چکیده :

در این پژوهش، به بررسی نقش سبک‌های مختلف نگارشی در دیده‌شدن محتوا توسط مدل‌های‌زبانی‌بزرگ (LLM) پرداخته‌ایم. هدف آن بوده‌است که مشخص شود کدام نوع نگارش می‌تواند احتمال ظاهر شدن محتوا در پاسخ تولیدشده توسط مدل‌ها را افزایش دهد. برای این منظور، سه موضوع عمومی انتخاب شد و برای هر موضوع، چهار نسخه متنی با سبک‌های متفاوت (ساده، سئو، ساختاریافته، رسمی) تولید شد. سپس با استفاده از دو مدل‌ زبانی مطرح، ChatGPT و Perplexity، خروجی‌ها بررسی شده و از معیار GEO (Generative Exposure Order) برای امتیازدهی استفاده شد. نتایج نشان دادند که سبک‌های ساختاریافته و سئو بیشترین تأثیر را بر دیده‌شدن محتوا دارند، در حالی که سبک‌های رسمی یا ساده عملکرد ضعیف‌تری داشتند. این یافته می‌تواند مبنایی برای طراحی محتوا در فضای مبتنی بر مدل‌های‌زبانی و همچنین توسعه رویکردهای جدید در بهینه‌سازی محتوا برای LLMها باشد.