سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

لطفا منتظر بمانید ...

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Late Fusion-Based Deep Learning for Breast Cancer Classification in Mammography

نویسندگان :

Mehdi Baharloo¹ Ata Jodeiri²

1- دانشگاه علوم پزشکی تبریز 2- دانشگاه علوم پزشکی تبریز

کلمات کلیدی :

Breast cancer،Mammograghy،Deep lreaning،Late fusion،BI_RADS

چکیده :

This study investigates a late fusion framework for breast cancer classification in mammography using deep learning. Two EfficientNet-B0 models were trained independently on craniocaudal (CC) and mediolateral oblique (MLO) mammographic views. Their outputs were integrated via a fully connected late fusion layer. Experimental evaluation on a dataset collected from two hospitals showed that single-view models achieved 82.14% accuracy with perfect sensitivity but limited specificity, while the late fusion model improved performance to 92.86% accuracy, 1.000 sensitivity, and 0.8667 specificity. The proposed lightweight fusion framework is computationally efficient and particularly suitable for small, clinically curated datasets. These results confirm that multi-view late fusion reduces false positives and enhances diagnostic reliability in computer-aided mammography. Moreover, our deterministic and lightweight fusion enables faster inference compared with probabilistic or transformer-based fusion methods.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ارتباط بین عملکرد پایداری و کارایی سرمایه‌گذاری با نقش تعدیل‌گری ارزش شرکت

مهدی زینالی - محمد کیانی - سونیا کیوان بد

ساخت ومشخصه یابی هیدروژل بر پایه ژلاتین/صمغ عربی حاوی مقادیر مختلف آگارز به منظور کاربرد در ترمیم زخم

زهرا قاسمی - مهشید خرازیها

ارتباط بین تضاد نمایندگی و حق‌الزحمه عادی و غیرعادی حسابرس

فیروز نظاری ابر - رسول برادران حسن زاده - رقیه دهقان

Physics-Informed Neural Networks for Cardiac Flow Estimation in 2D Simplified Human Right Ventricular Geometry

Mohammadmahdi Sekhavatpisheh - Nasser Fatouraee

شناسایی عوامل موثر بر تمایل به فرار مالیاتی با در نظر گرفتن عوامل فرهنگی با رویکرد تحلیل مضمون

نیما صدری نوبر زاد - پریسا صدری نوبر زاد

Influence of PEG/PCL soft segments composition on the wettability and water absorption of polyurethane based scaffolds

ASMA FEYZI - SAJJAD MOGHANLOU - MOSTAFA REZAEI - FARHANG ABBASI - AMIN BABAIE

ارائه مدل E-UNETR2D جهت قطعه بندی عروق کرونر از روی تصاویر سی تی آنژیوگرافی

مصطفی رجب زاده - فواد قادری - حمیدرضا پورعلی اکبر - نصرالله مقدم چرکری

Simulations of Body–Exoskeleton Interaction using OpenSim–MATLAB Interface

Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Hesam Ghasemi Barghi - Shaghayegh Hassanzadeh Khanmiri

Using Advanced Ensemble Machine Learning Models to Predict Traffic in SDN-Based Networks: A Comparative Study of Bagging, Boosting, and Stacking Approaches

Raha Pakzad - Sasan GharaPasha - Nasrin Firouz - Ramin Habibzadehsharif

Finite Element Analysis of Polyoxymethylene Hemostatic Clips: Stress Distribution and Hinge Geometry Optimization

Parastoo Kamali - Hadi Taghizadeh

بیشتر

19 اردیبهشت 1405

راهنمای انتخاب کنفرانس معتبر برای چاپ مقاله علمی

19 اردیبهشت 1405

چرا شرکت در کنفرانس‌های علمی برای مصاحبه دکتری اهمیت دارد؟

21 اردیبهشت 1405

پذیرش سریع مقاله در کنفرانس‌های علمی مهندسی و فناوری آغاز شد

21 اردیبهشت 1405

آغاز ثبت‌نام در همایش‌های بین‌المللی مدیریت و حسابداری

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.0