0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
بررسی کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی در سیستم های توصیه گر
نویسندگان :
آسیه یاوری
1
علی اکبر نقابی
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی،سیستم های توصیه گر،شخصی سازی خدمات الکترونیکی،یادگیری عمیق،یادگیری تقویتی
چکیده :
مقاله حاضر به روش مروری- کتابخانه ای است، که با توجه به نظرات اندیشمندان این عرصه به رشته تحریر در آمده است. هدف از این مطالعه بررسی کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی در سیستم های توصیه گر میباشد. محتوای لازم برای نگارش این مطالعه از طریق جستجو در پایگاه های اطلاعاتیgoogle,SID، scholar Google، موتور جستجوی گوگل در این حوزه بدست آمده است. نتایج بدست آمده نشان میدهد : هوش مصنوعی نقش اساسی و کلیدی در سیستم های توصیه گر(RS ) دارد، زیرا این فناوری با استفاده از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین و تحلیل داده های کلان، به سیستم ها این امکان را میدهد که پیشنهادات شخصی سازی شده و دقیقی را براساس رفتار و ترجیحات کاربران ارائه دهند. با تجزیه و تحلیل تاریخچه تعاملات، علایق و الگوهای خرید، هوش مصنوعی میتواند به سرعت واکنش نشان دهد و پیشنهاداتی متناسب با تغییرات سلیقه کاربران ارائه کند، که این امر نه تنها تجربه کاربری را بهبود می بخشد، بلکه به افزایش وفاداری و رضایت مشتریان نیز منجر میشود. این قابلیت به سیستم های توصیه گر کمک میکند تا در محیط های رقابتی دیجیتال موثرتر عمل کنند و ارزش افزوده بیشتری برای کاربران و کسب وکارها ایجاد نمایند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تشخیص حملات اینترنتی با مدل های زبانی بزرگ تقطیری در شبکه های توزیع شده
جواد جهانگیری درزه کنانی - امین بابازاده
A Comprehensive Review of Deep Learning Integration in Recommender Systems: Taxonomy, Challenges, and Future Directions
Saba Kheirkhah Kheirabadi - Dr. Azita Shirazipour - Dr.Seyed Javad Mirabedini
بهینهسازی ساختار نانوالیافی داربست پلیمری با دندریمر پلی آمیدو آمین برای استفاده در مهندسی بافت عصب
حمید جبار
Vision Transformer-Based Emotion Recognition in EEG Using Pseudo-Image Construction
Ali Kouchakzadeh - Soheil Moradi - Mohammad Mohsen Ebrahimi Seyghalan - Mehdi Fardmanesh
ایجاد پوشش کامپوزیتی HA-TiO₂ بر روی آلیاژ زیستتخریبپذیر منیزیم به روش رسوبدهی الکتروفورتیک
سید محمد مکی - حسن جعفری - فاطمه سادات پیشبین - سلیمان خوشرو
استقرار حاکمیت شرکتی در هوش مصنوعی در جهت منافع عمومی
رعنا شهدآور - الهام رضا پور - وحید حسین زاده قویدل - آیسان صدقی
Robust Glucose Level Classification from NIR-Based PPG Using Morphological Features
Arian Mesforoosh Mashhad - Yeganeh Binafar - Mohammad Reza Akbarzadeh Totonchi
مقایسه تطبیقی پیشینه حاکمیت شرکتی در ایران و سایر کشورها
جمال خراسانی
هوش مصنوعی و مدیریت مالی و سرمایه
محمد ملکی
تحلیل تنش روتور توربین گازی به کمک آنالیز حساسیت
پروانه امجدیان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2