لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
English
☰
صفحه اصلی
کنفرانسهای فعال
مدیریت منابع انسانی پایدار
حسابداری
بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی:نوآوری، کسبوکار و آموزش
ارشیو کنفرانسها
اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
دومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
اولین کنگره ملی حسابداری، مالی و مالیاتی
32کنفرانس بین المللی زیست پزشکی
راهنمای شرکت
نحوه ثبتنام
ثبت نام مدیریت منابع انسانی پایدار
ثبت نام دومین کنگره ملی حسابداری
ثبت نام سومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
ثیت نام بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
ثبت نام زنجیره ارزش نفت گاز و پتروشیمی
ارسال مقاله
فرمت مقالات مدیریت منابع انسانی پایدار
فرمت مقالات سیستم های هوشمند حسابداری
فرمت مقالات ملی بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
فرمت مقالات سومین کنفرانس هوش مصنوعی
سوالات متداول
اخبار و رویدادها
درباره ما
تماس با ما
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
بررسی کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی در سیستم های توصیه گر
نویسندگان :
آسیه یاوری
1
علی اکبر نقابی
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی،سیستم های توصیه گر،شخصی سازی خدمات الکترونیکی،یادگیری عمیق،یادگیری تقویتی
چکیده :
مقاله حاضر به روش مروری- کتابخانه ای است، که با توجه به نظرات اندیشمندان این عرصه به رشته تحریر در آمده است. هدف از این مطالعه بررسی کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی در سیستم های توصیه گر میباشد. محتوای لازم برای نگارش این مطالعه از طریق جستجو در پایگاه های اطلاعاتیgoogle,SID، scholar Google، موتور جستجوی گوگل در این حوزه بدست آمده است. نتایج بدست آمده نشان میدهد : هوش مصنوعی نقش اساسی و کلیدی در سیستم های توصیه گر(RS ) دارد، زیرا این فناوری با استفاده از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین و تحلیل داده های کلان، به سیستم ها این امکان را میدهد که پیشنهادات شخصی سازی شده و دقیقی را براساس رفتار و ترجیحات کاربران ارائه دهند. با تجزیه و تحلیل تاریخچه تعاملات، علایق و الگوهای خرید، هوش مصنوعی میتواند به سرعت واکنش نشان دهد و پیشنهاداتی متناسب با تغییرات سلیقه کاربران ارائه کند، که این امر نه تنها تجربه کاربری را بهبود می بخشد، بلکه به افزایش وفاداری و رضایت مشتریان نیز منجر میشود. این قابلیت به سیستم های توصیه گر کمک میکند تا در محیط های رقابتی دیجیتال موثرتر عمل کنند و ارزش افزوده بیشتری برای کاربران و کسب وکارها ایجاد نمایند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مروری بر روش های هوش مصنوعی توضیح پذیر
الهه محمدی - آزاده سلطانی
Leveraging Normal White Matter Hyperintensity Context for Enhanced Pathological Segmentation via Multi-Class Deep Learning
Mahdi Bashiri Bawil - Mousa Shamsi - Ali Fahmi Jafargholkhanloo - Abolhassan Shakeri Bavil
Magnetic Catheter Robot with Reduced Friction for Endovascular Minimally Invasive Access
Sina Eskandary - Mohammad Amin Salati - Rezayat Parvizi - Farhang Abbasi
تشخیص حملات اینترنتی با مدل های زبانی بزرگ تقطیری در شبکه های توزیع شده
جواد جهانگیری درزه کنانی - امین بابازاده
بهینهسازی ساختار نانوالیافی داربست پلیمری با دندریمر پلی آمیدو آمین برای استفاده در مهندسی بافت عصب
حمید جبار
Robust Speckle Noise Reduction in IVUS Imaging: Advancing Autoencoders and Non-Local Means with Particle Swarm Optimization
Shirin Ashtari Tondashti - Navid Adib - Mehran Alyali - Mahdis Yaghoubi - Seyed Kamaledin Setarehdan
Modifying the electricity consumption pattern by designing an intelligent machine learning model with the XG Boost algorithm
Raha Pakzad
مقایسه روشهای مختلف دوخت تاندون فلکسور دست با استفاده از آنالیز اجزای محدود
امیررضا کاظمی - محمد جعفری - محمد مهدی جلیلی - سید حسین سعید بنادکی
نقش هوش مصنوعی در افزایش انطباق مالیاتی و مقررات مالی
مهدی ریسمان گشا
بررسی تاثیر هوش مصنوعی در معماری پارامتریک
دانیال جمشیدی فر
بیشتر
19 اردیبهشت 1405
راهنمای انتخاب کنفرانس معتبر برای چاپ مقاله علمی
19 اردیبهشت 1405
چرا شرکت در کنفرانسهای علمی برای مصاحبه دکتری اهمیت دارد؟
21 اردیبهشت 1405
پذیرش سریع مقاله در کنفرانسهای علمی مهندسی و فناوری آغاز شد
21 اردیبهشت 1405
آغاز ثبتنام در همایشهای بینالمللی مدیریت و حسابداری
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.0