سامانه همایش ها

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Robust Speckle Noise Reduction in IVUS Imaging: Advancing Autoencoders and Non-Local Means with Particle Swarm Optimization

نویسندگان :

Shirin Ashtari Tondashti¹ Navid Adib² Mehran Alyali³ Mahdis Yaghoubi⁴ Seyed Kamaledin Setarehdan⁵

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران 3- دانشگاه تهران 4- دانشگاه تهران 5- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

: Intravascular Ultrasound (IVUS)،Speckle Noise،Convolutional Autoencoder،Non-Local Means،particle swarm optimization (PSO)،Data Augmentation

چکیده :

The presence of speckle noise in Intravascular Ultrasound (IVUS) images poses a significant challenge, necessitating early elimination of these artifacts. In this study, two novel methods were designed: a denoising convolutional autoencoder and a modified non-local means algorithm using particle swarm optimization (PSO) for automatic parameter selection. This research delved into assessing the efficacy of various denoising models, encompassing spatial domain techniques (median filter, non-local means, optimized non-local means), transform domain methods (wavelet, curvelet), and deep learning approaches (denoising autoencoder). A wide array of data augmentation techniques was employed during the training of the autoencoder model. Evaluation was conducted using two key metrics: Structural Similarity Index Measure (SSIM) and Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR). The findings indicate the robustness of the autoencoder model with the proposed augmentation strategy across different speckle noise variances, highlighting its superiority over traditional methods. Moreover, the study underscores the enhanced performance of modified non-local means with particle swarm optimization (PSO) compared to manual non-local means.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تاثیر ارتباطات سیاسی بر ارزش و عملکرد شرکت ها

رعنا شهدآور - علی بیرامی مرزرود

مفاهیم حسابداری مدیریت راهبردی در شرکتها، مزایا، معایب و راهکارها

علی نمازیان - علی محمدی

ارزیابی بیومکانیکی آسیب پذیری پلاک آرترواسکلروتیک و تأثیر مورفولوژی و خواص مکانیکی با استفاده از روش اجزای محدود

زهرا غلامحسینی - حامد قدوسی جوهری - احمد حسین زاده - مهدی کلانی - هادی تقی زاده

تاثیر اشتراک گذاری دانش در رسانه های اجتماعی بر توسعه کسب و کارهای کوچک و متوسط تولیدات نوآورانه

حسین الف نژاد - حسین بوداقی خواجه نوبر

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian

A Real-Time Integrated Framework for Face Detection, Gender, and Emotion Recognition Using Convolutional Neural Networks

Mostafa Asgarinejad - Elias Ebrahimzadeh - Vida Mirabolfathi - Lila Rajabion - Hamid Soltanian-Zadeh

Cerium-Based MOFs Incorporated into Zwitterionic Polymers for Disruption of Bacterial Biofilms: Toward Next-Generation Antimicrobial Surfaces

Helia Heydarinasab - Vahid Haddadi Asl - Mahdi Tohidian

پیش‌بینی جهت حرکت قیمت طلا در بازار فارکس مبتنی بر نمایانگرهای ایچیموکو با استفاده از روش‌های سنتی یادگیری ماشین

محمد رزاقی - محمدحسین خسروی - فاطمه یوسف زاده

بررسی تأثیر ارائه صورت‌ تغییرات حقوق مالکانه بر کیفیت اطلاعات حسابداری

سید علی میرنژاد - جمال برزگری خانقاه - فاطمه زه تابیان یزدی

مزایای هوش مصنوعی در تصمیم گیری عملیاتی

مهدی محمدی امین - مهدی فرساد - هادی محمدی امین

بیشتر