سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Robust Speckle Noise Reduction in IVUS Imaging: Advancing Autoencoders and Non-Local Means with Particle Swarm Optimization

نویسندگان :

Shirin Ashtari Tondashti¹ Navid Adib² Mehran Alyali³ Mahdis Yaghoubi⁴ Seyed Kamaledin Setarehdan⁵

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران 3- دانشگاه تهران 4- دانشگاه تهران 5- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

: Intravascular Ultrasound (IVUS)،Speckle Noise،Convolutional Autoencoder،Non-Local Means،particle swarm optimization (PSO)،Data Augmentation

چکیده :

The presence of speckle noise in Intravascular Ultrasound (IVUS) images poses a significant challenge, necessitating early elimination of these artifacts. In this study, two novel methods were designed: a denoising convolutional autoencoder and a modified non-local means algorithm using particle swarm optimization (PSO) for automatic parameter selection. This research delved into assessing the efficacy of various denoising models, encompassing spatial domain techniques (median filter, non-local means, optimized non-local means), transform domain methods (wavelet, curvelet), and deep learning approaches (denoising autoencoder). A wide array of data augmentation techniques was employed during the training of the autoencoder model. Evaluation was conducted using two key metrics: Structural Similarity Index Measure (SSIM) and Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR). The findings indicate the robustness of the autoencoder model with the proposed augmentation strategy across different speckle noise variances, highlighting its superiority over traditional methods. Moreover, the study underscores the enhanced performance of modified non-local means with particle swarm optimization (PSO) compared to manual non-local means.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Transforming Sentiment Analysis with a New LLM Architecture

Hossein Gholamalinejad - Tahoora Ramezanimoghaddam

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian

تاثیر ویژگی های هیئت مدیره بر ابهام در اطلاعات حسابداری شرکت ها

ابراهیم نویدی عباسپور - سمیه ملازاده طسمالو

مسئولیت پذیری اجتماعی شرکت : بررسی و ترکیب نظریه ها

رعنا شهدآور - علی دلجوان اکبری - محمد زکی لو

تحلیل نقش عوامل اقتصادی و فرهنگی در پذیرش خرید الکترونیکی بازنشستگان: رویکردی مبتنی بر مدل UTAUT

احسان مظفری - سحر احمدیان

بررسی چالش ها و راهکارهای مدیریت منابع در شبکه های بی سیم اینترنت اشیا با تمرکز بر محاسبات مه و لبه

سعیده نادری - سید حمید غفوری مهدی آباد

یک مدل برنامه‌ریزی پویا برای استقرار زنجیره‌های تابعی سرویس در محاسبات ابری ابر تاریک

حامد منکرسی - غلامرضا احمدی

Integration of High-Speed AFM Nanomechanical Profiling with Deep Spatiotemporal Learning for Early Response Assessment and Tumor Stage Prediction in Oncolytic Virotherapy

َAlireza Haghighatjoo - Fatemeh Noori - Peyman Afshari Bijarbaneh - Seyed Amirhossein Mousavi

Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) for prediction the gibbs energy of formation

Aboozar Khajeh

Electrochemical Biosensors Based on Polyaniline Nanostructures: An Analysis of Advances, Performance Challenges, and the Outlook for Smart Systems

Nasim Kharazminezhad - Ramez Pourahmad

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1