سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

پیش‌بینی وضعیت ترافیک با استفاده از الگوریتم KNN یک مطالعه موردی‌بر اساس داده‌های دوماهه ترافیک

نویسندگان :

متین نهاوندی¹

1- دانشگاه تبریز

کلمات کلیدی :

پیش‌بینی ترافیک،K-Nearest Neighbors،داده‌های دو ماهه،طبقه‌بندی وضعیت،سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند

چکیده :

افزایش سریع وسایل نقلیه به دلیل شهرنشینی منجر به ترافیک سنگین، اتلاف زمان، افزایش آلودگی، و مسائل ایمنی جاده‌ای شده است. پیش‌بینی دقیق جریان ترافیک کوتاه‌مدت (5 تا 15 دقیقه) برای سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند (ITS) حیاتی است، زیرا امکان مدیریت بهینه جریان ترافیک، کاهش تأخیرها، و بهبود ایمنی را فراهم می‌کند [1]. مدل‌های سنتی، مانند ARIMA، اغلب بر سری‌های زمانی تمرکز دارند و همبستگی‌های مکانی را نادیده می‌گیرند، که منجر به دقت پایین در محیط‌های شهری پیچیده می‌شود [ 2]. این مقاله یک مدل K-Nearest Neighbors (KNN) ساده برای پیش‌بینی وضعیت ترافیک پیشنهاد می‌کند که همبستگی‌های زمانی (مانند روز هفته) و مکانی (مانند تعداد وسایل نقلیه در نقاط مختلف) را در نظر می‌گیرد. داده‌ها از دیتاست TrafficTwoMonth.csv (Kaggle) با 5952 رکورد استخراج شده و شامل متغیرهایی مانند CarCount، BikeCount، BusCount، TruckCount، Total و Day of the week است، که وضعیت ترافیک را به کلاس‌هایnormal، low، heavy، high طبقه‌بندی می‌کند [ 3]. مدل پیشنهادی با دقت %96.1 عمل می‌کند، که نسبت به مدل‌های پایه مانند SVR (77%) و LSTM (80%) بهبود قابل‌توجهی نشان می‌دهد [ 4]. نتایج تجربی نشان‌دهنده کارایی بالا در پیش‌بینی کوتاه‌مدت و کاربرد در ITS است.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

HEALTH: Hyperbolic Embedding and Acoustic-based Learning for Topological Hierarchies in Parkinson’s Disease

Saghar Shafaati - S. Hossein Erfani

تاثیر ویژگی های هیئت مدیره بر ابهام در اطلاعات حسابداری شرکت ها

ابراهیم نویدی عباسپور - سمیه ملازاده طسمالو

تحلیل اثر انشعاب فیبر بر خواص مکانیکی تاندون در محل اتصال به استخوان

فاطمه شهماری میکائیل درسی - هادی تقی زاده

مطالعه ای بر نقش نوآوری و روش های فناوری اطلاعات (بلاک چین، اینترنت اشیا، حسابداری ابری، کلان داده) در کیفیت سیستم های اطلاعات حسابداری

فاطمه سپهوند - محمود همت فر

بررسی تاثیر سرمایه فکری بر رشد و ارزش شرکت با تاکید بر عملکرد مالی

یعقوب اقدم مزرعه - فائزه هاشم زاده اصل

تاثیر عدم تقارن اطلاعاتی بر ارتباط بین متنوع سازی شرکتی و مالی سازی شرکت

احمد محمدی - سعید سودی - سونیا کیوان بد

Recovery of Hand Motor Function in Children with ‎Hemiparetic Cerebral Palsy using an Interactive ‎Computer Game Combined with Mechanoreceptor ‎Stimulation: A Pilot Study

Mobina Ramezani - Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Ghazal Mohammadzadeh - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

تحلیل رنگ بافت عضلانی و چربی گاو با روش‌های مبتنی بر بینایی ماشین: یک بررسی جامع

فاطمه بناءهمزایی - مصطفی حشمتی

پیشرفت‌های اخیر در ماشین‌های بردار پشتیبان کوانتومی: چشم‌اندازی برای پردازش‌های کوانتومی

محمد عادلی نیا

Dynamic Connectivity Reveals Transformative Power of Neurofeedback in Brain Functional Networks

Kasra Momeni - Gholam- Ali Hossein-Zadeh

بیشتر