0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
A Real-Time Integrated Framework for Face Detection, Gender, and Emotion Recognition Using Convolutional Neural Networks
نویسندگان :
Mostafa Asgarinejad
1
Elias Ebrahimzadeh
2
Vida Mirabolfathi
3
Lila Rajabion
4
Hamid Soltanian-Zadeh
5
1- موسسه آموزش عالی علوم شناختی
2- دانشگاه تهران دانشکده علوم مهندسی
3- موسسه آموزش عالی علوم شناختی
4- دانشگاه نیویورک آمریکا
5- دانشگاه تهران دانشکده علوم مهندسی
کلمات کلیدی :
Convolutional neural networks،Facial expressions،Gender Classification،Facial Emotion Recognition،Deep Learning
چکیده :
This paper presents a real-time convolutional neural network (CNN) framework for simultaneous facial emotion and gender recognition. The proposed architecture is designed to process facial images and classify them into six basic emotion categories (happiness, sadness, anger, fear, surprise, disgust) and two gender classes (male, female). The model employs a series of convolutional, pooling, and fully connected layers to hierarchically extract and classify discriminative facial features. When evaluated on publicly available benchmarks, the system achieves state-of-the-art performance, reporting 85% accuracy on the FER-2013 emotion recognition dataset. To enhance interpretability, a guided backpropagation visualization technique is integrated, enabling real-time analysis of learned features and weight dynamics across layers. We demonstrate that combining modern CNN design, advanced regularization, and visual explainability is essential for bridging the gap between offline performance and real-time deployment. The framework is validated through implementation in an integrated vision system capable of unified face detection, gender classification, and emotion recognition in a single forward pass. With applications in social robotics, human-computer interaction, and affective computing, this work provides both a scalable CNN architecture and an open-source implementation to support further innovation in real-time affective vision systems.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Enhancing Audit Quality through Artificial Intelligence
Ebrahim Navidi Abbasspoor - Elnaz Maleki
پیش بینی قصد فرار مالیاتی بر اساس تئوری رفتار برنامهریزی شده، روحیه مودیان مالیاتی و تیپهای شخصیتی با استفاده از شبکه عصبی
سحر بخشی - مهدی ذوالفقاری - کیهان آزادی هیر
تاثیر عدم تقارن اطلاعاتی بر ارتباط بین متنوع سازی شرکتی و مالی سازی شرکت
احمد محمدی - سعید سودی - سونیا کیوان بد
ساخت و انتقال ریزقطرات مغناطیسی در تراشه مایکروفلوئیدیک
نازنین پژوهیده - روزبه عابدینی نسب - مینا صوفی زمرد
Digital Technology and Supply Chain Transformation: A Qualitative and Analytical Approach
Elnaz Shakerifar
ایجاد پوشش کامپوزیتی HA-TiO₂ بر روی آلیاژ زیستتخریبپذیر منیزیم به روش رسوبدهی الکتروفورتیک
سید محمد مکی - حسن جعفری - فاطمه سادات پیشبین - سلیمان خوشرو
Microfluidic Flow-Focusing Systems for Alginate Microcapsule Preparation: Tuning Droplet Size and Frequency
Meisam Akbari laleh - Yasaman Pahlevanzadeh - Mina Shafiei - Javad Rahbar shahrouzi
تاثیر تجربه و شایستگی حسابرس بر اثربخشی حسابرسی با نقش میانجی گری توسعه حرفه ای حسابرسان
امین صفری - آرش درخشان مهر - مسعود احمدی منصورآباد
پژوهشی در حسابداری و هوش مصنوعی با استفاده از مدلسازی موضوعی
زین العابدین پاشایی باروجی - حسین راستکار رضائی - علیرضا عظیمی ثانی
بررسی تأثیر ارائه صورت تغییرات حقوق مالکانه بر کیفیت اطلاعات حسابداری
سید علی میرنژاد - جمال برزگری خانقاه - فاطمه زه تابیان یزدی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2